VC调用MATLAB的方法

讨论了在VC中调用MATLAB的3种方法,并对3种方法进行了比较:通过MATLAB Engine方式可以调用C/C++函数和工具箱中的函数,同时还可利用MATLAB中强大的图形功能,但该种方式的致命缺陷是不可脱离MATLAB的环境;用LCC编译器可以脱离MATLAB环境,该种方式只能调用MATLAB中的C\C++函数,并且不支持图形;Matcom是一种比较有效的方法,它不仅可以调用C\C++函数,并且可以支持图形,但缺陷是不能调用涉及MATLAB内部类的函数。通过对3种方法的分析,指出了开发数据分析软件的一种有效途径。     

一个面像识别系统的实现

用VC 这类语言实现面像识别算法，工作量很大，如果用MATLAB实现，虽然在图像处理及模式识别方面较为方便，但运行速度慢。针对这个问题给出一种开发方式，在VC 平台上开发系统主控模块及数据库系统，用MATLAB实现基于DCT变换的面像识别子系统，由MATLAB编译成C 动态库源程序，在VC 下修改并编译成动态库，由主控模块调用动态库实现面相识别。该方法具有可以灵活选择识别算法、识别率高、开发方法容易、开发周期短、可移植性强等优点。     

用MATCOM实现VC++对MATLAB中.m文件的调用

MATCOM是MathTools公司推出的一个能将.m文件转化成相同功能C 代码的工具.相比MATLAB引擎方法和MATLAB自带的编译器Compiler方法,用MATCOM转化代码要简单和方便得多.本文将结合作者编程经验,以VC6.0、MATLAB7.0和MATCOM4.5为例,详细介绍如何利用MATCOM进行VC 对MATLAB中.m文件的调用.