利用Google Earth标示图片位置

本文采用一种新的方法，利Picasa工具对图片在Google Earth中的位置进行标示，展示了Google Earth的一种新用途。     

基于PageRank算法的一种搜索引擎优化方法及实现

本文在介绍Google等搜索引擎最常用的PageRank搜索结果排名算法的基础上,提出了一种针对PageRank算法的搜索引擎优化方法,设计并用Java技术实现了一个采用此方法的搜索引擎优化工具。     

基于GEE平台的1990—2019年松涛水库水体面积时空变化

为了准确掌握松涛水库水体面积动态变化,保证区域用水安全,实现水资源的可持续利用,通过选用Landsat系列遥感数据,利用GEE(Google Earth Engine)云平台研究了1990—2019年松涛水库水体面积的时空变化。结果表明:1990—2019年间,松涛水库水体面积的年际变化波动较大,整体呈先下降后上升的趋势,而水体面积的月际变化表现出显著的季节性变化规律;研究期间,松涛水库拥有66.43 km~2的永久性水体,出现水陆交替现象的区域主要集中在水库的边缘区域;月降水量、月平均温度分别与松涛水库水体面积表现出显著的负相关关系,而在年际尺度上气候因素与水体面积无明显的相关性,但随着年降水量的增加,水库下一年度的水体面积明显增大。可见GEE云平台可用于连续时间序列、大范围的水体动态变化监测。     

Google Trends and the forecasting performance of exchange rate models

In this paper, we use Google Trends data for exchange rate forecasting in the context of a broad literature review that ties the exchange rate movements with macroeconomic fundamentals. The sample covers 11 OECD countries’ exchange rates for the period from January 2004 to June 2014. In out‐of‐sample forecasting of monthly returns on exchange rates, our findings indicate that the Google Trends search query data do a better job than the structural models in predicting the true direction of changes in nominal exchange rates. We also observed that Google Trends‐based forecasts are better at picking up the direction of the changes in the monthly nominal exchange rates after the Great Recession era (2008–2009). Based on the Clark and West inference procedure of equal predictive accuracy testing, we found that the relative performance of Google Trends‐based exchange rate predictions against the null of a random walk model is no worse than the purchasing power parity model. On the other hand, although the monetary model fundamentals could beat the random walk null only in one out of 11 currency pairs, with Google Trends predictors we found evidence of better performance for five currency pairs. We believe that these findings necessitate further research in this area to investigate the extravalue one can get from Google search query data.     

采用Oracle的Google地图兴趣点抓取和发布的WebGIS系统

通过Google Maps API开发实现对兴趣点的抓取,以Oracle Spatial点对象字段实现存储,借助Oracle Maps开发WebGIS系统,实现Google Maps兴趣点数据快速抓取,并与对应的属性和地图符号在Oracle中一体化存储,最终实现同数据库中已有的矢量和栅格数据的叠加和集成发布.对桂林市漓江流域旅游资源空间数据构建进行应用实践,结果表明:该系统可帮助开发者快速构建集兴趣点位置、属性、显示符号为一体的空间数据库,大大缩短开发周期并有效降低开发成本.     

基于Google Maps API地震信息查询系统研究与开发

针对地震信息网络发布现状,为了实现对地震信息实现有效的管理,特别是方便用户的快速查询,本文探讨了基于Google Maps API、Google Earth KML及数据库等相关技术建立信息查询系统,并开发出了应用系统.该系统实现了对地震信息资源在GIS平台上的应用,这为有关部门在信息检索方面提供了支持,为公众快速获得相关地震信息提供了一个便捷的平台.     

基于GIS的城市公交查询系统的研究与实现

基于城市公交基础信息和乘客出行的特点,综合利用Web数据库和Web GIS技术,进行了相关功能模块的划分与开发.本系统可直观、方便地为乘客的公交出行提供准确、及时、优化的信息服务和出行辅助计划.     

结合Google Map影像的坐标转换实现

结合地形图、Google Map获取相同区域坐标点的方法计算布尔莎模型七参数,并在ERDAS平台上构建Spheroid ．tab文件,实现影像从Xi＇an＿80向WGS＿84坐标转换。此方法可应用到不同数据源的栅格数据坐标转换,转换后的精度误差范围可控制在7m之内,并可使大尺度、大范围的不同基准面椭球体下的影像坐标转换得到实现。     

基于ArcGIS和Google SketchUp的三维电子地图制作与发布

三维GIS是目前GIS的重要发展趋势,其实现过程中,三维模型的构建是最重要的环节之一。以东华理工大学校园为例,本文采用基于ArcGIS和Google SketchUp三维建模方法实现了东华理工大学校园三维建模和可视化,最后实现了在Google Earth上实时实地的网络发布,方便用户网络浏览查询。研究表明,该方法相对其他方法操作简便、生产周期短、地理空间性强,并加入了ArcGIS的三维可视化和管理、分析等功能,在城市和校园三维实现的普及中具有一定的研究意义和应用前景。     

基于Google Earth数据的Surfer三维地形建模

对于资源潜力不明的新勘查区,尤其是地形复杂区,快速获取其地形图或三维地形模型,是开展相关勘查工作的基础.以滇西北茅草坪铜多金属矿区为例,提出了利用Google Earth平台提取研究区的三维空间数据,借助Surfer软件生成等高线和三维曲面模型的一种绘制大比例尺地形图或三维地形模型的直观、便捷方法 .该方法具有低成本、高效、准确的特点,可操作性强,可在当前地质勘查工作中广泛应用.