油气田（藏）产量数据拟合中均方差参数的应用

本文在通过对相对误差的讨论后，引出了油气回（藏）产量数据拟合的拟合效果评判参数，并用大量的计算实例作了验证和说明。     

广西西江经济带人口城镇化与土地城镇化协调发展研究

以广西西江经济带所辖的南宁市、柳州市等7个地级市为研究对象,采用均方差决策法和协调发展度模型评价了各地级市的人口城镇化与土地城镇化协调发展关系,并对其空间差异特征进行了分析总结,以期为快速发展中的广西西江经济带各市差别化的城镇化发展战略与政策的制定提供参考依据。结果表明:(1)广西西江经济带人口城镇化与土地城镇化发展水平与社会经济发展水平有关,存在明显的区域不平衡;(2)协调发展水平总体较低,仍存在较大的提升空间;(3)协调发展水平差异显著,协调发展度最高的柳州市与最低的崇左市的协调发展度相差达0.404;总体呈现中部高于东部,东部高于西部的空间差异特征。     

基于PCA图像压缩算法研究与实现

PCA做为一种数据分析技术,它最重要的应用是对数据进行降维和去相关,将原有的复杂数据降维,揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构.本文将该技术应用于图像压缩中,分析了现有的基于PCA压缩图像方法的优缺点,提出了一种新的算法提取图像主成分运用于图像压缩,并证明了该算法的收敛性,通过实验仿真,验证了该方法的正确性和可行性.     

一种改进的小波阈值去噪算法

在对软阈值和硬阈值去噪方法分析的基础上,提出一种改进的阈值函数,并且对阈值做了适当的调整,克服软阈值和硬阈值去噪方法的缺点.Matlab仿真结果表明,提出的改进算法在信噪比增益和最小均方差方面均优于软阈值和硬阈值去噪方法.该改进方案具有更大的有效性和优越性.     

用状态转移蒙特卡罗方法估计系统的不可靠度

本文讨论了解析与模拟混合法在利用马尔可夫过程模型进行复杂系统可靠性仿真中的应用，利用解析技术减少随机抽样中的随机因素，缩小被估计量的方差以提高仿真效率，并通过理论与试验证明了该方法的有效性。     

量子BP神经元及其在含噪字母识别中的应用研究

量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一.文中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,借助复数BP学习算法,构造出量子神经元模型,通过数值计算给出了该量子神经元的收敛特性曲线.在此模型基础上,构造出一个三层量子神经网络,应用于含噪字母识别.数值计算结果表明,量子神经网络在噪声均方差小于0.35之前能完全地对含噪英文字母进行识别,容错能力比传统神经网络有明显增强.     

徐州近百年来冷暖变化的特点

本文分析了一九零五至一九八五年徐州气温观测资料,认为本世纪四十年代是徐州气候变化的转折点,气候由暖逐渐变冷的特点十分明显。据专家们估计,未来气候将由冷再向暖方向发展。在讨论冷暖变化时,城市环境的改变对气候影响是一个不可忽视的问题。     

基于均方差赋权法的甘肃省对外贸易可持续发展评价

在"一带一路"战略背景下,通过构建对外贸易可持续发展评价体系,运用均方差赋权法对甘肃省2000—2014年对外贸易可持续发展7个子系统下20项指标评价研究.结果表明:贸易结构指数和环境效益指数是影响甘肃省对外贸易可持续发展的主要因素;受经济危机的影响,甘肃省对外贸易可持续发展呈现出滞后性特点;在"一带一路"战略背景下推进甘肃省对外贸易可持续发展水平,需要扩大贸易规模,优化贸易结构,提升贸易竞争力水平,实现对外贸易与经济、社会、资源和环境的又好又快发展.     

一种小子样试验数据分析方法

针对武器装备研制过程中试验次数有限的情况，阐述了一种小子样试验数据分析中均方差指标的校验方法，归纳出了一般计算步骤。最后通过实例介绍了该方法在火箭弹射击精度指标评定中的应用，验证了该方法的正确性和严谨性。