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1.
龚丽贞 《西昌学院学报(自然科学版)》2018,(2):114-119
针对应用型本科高校统计学教学效果不佳的现状,在莆田学院经管类专业展开问卷调查,并采用问卷数据进行实证分析。统计分析发现,学生对统计学的使用性认知有限、努力程度不足,统计学教学和考核偏理论、缺乏实际应用等问题。因子分析表明,影响教学效果的多个变量可降维为教师教学水平、学生学习投入、专业联系度、实践教学和教材适用度5个因子。回归分析表明,这5个公因子对教学效果均存在显著影响。最后,提出相关建议:提高教师教学水平、改变学生对统计学使用性的认知、增加实践学时等。 相似文献
2.
3.
为研究安徽省经济高质量发展水平,从经济发展、社会协调、创新进步、能源高效、环境保护5个方面构建了安徽省经济高质量发展的评价体系.运用因子分析和聚类分析对安徽省16个城市经济高质量发展进行了综合评价.结果发现,安徽省各个城市间经济创新发展差异程度加大且发展不协调,传统能源型城市的能源利用率普遍不高,而在环境保护方面则出现了地区效应,皖南环境保护发展要优于皖北.根据综合评价的结果,为今后安徽省经济高质量发展提出相关建议. 相似文献
4.
受地理位置、社会文化、自然资源等因素的影响,我国各地区的经济发展并不平衡,各省市为促进科技产业的发展,应根据自身的实际情况制定相应的科技产业发展战略,因此对科技产业发展水平进行评价分析具有重要意义。在分析科技产业发展水平影响因素的基础上,建立基于因子分析的省域科技产业发展水平评价指标体系,并采用全国31个省、市和自治区的科技产业发展情况数据进行实证分析,为各省市促进科技产业发展提供参考。 相似文献
5.
以宁波市公共自行车为例,将因子分析法与二项logistic法相结合,对采集的1 688份居民满意度有效问卷展开分析。利用因子分析法筛选出6个因子,利用二项logistic法剔除并筛选出5个有效因子构建公共自行车服务满意度评价模型,合理评估当前宁波市公共自行车服务满意度。同时,利用随机抽取并不参与建模的5%问卷样本对评价模型进行校验,以确保模型的准确性与合理性。该研究有助于合理评价当前宁波市居民对公共自行车的服务满意度,同时适用于对未来一段时间内公共自行车服务满意度的预测。 相似文献
6.
通过对当前辽宁省地方高校科技成果转化现状进行考察并进行实证分析,选取2003—2017年主要涉及地方高校科技成果转化的相关指标进行因子分析,结果显示当前辽宁地方高校科技成果转化能力较弱,主要体现在科技经费投入不足、科技服务不到位等方面,鉴于此,提出下一步推进地方高校科技成果转化关键在于完善政策体系、增强市场导向、搭建专业平台、优化激励机制的路径选择。 相似文献
7.
为了获得实际车辆运行特征对车辆燃油经济性的影响,为车辆研发和能量控制策略制定提供重要的参考,对实际运行的城市公交和通勤车辆采集的大量数据进行了数据分析和预测方程的构建。运行数据来自于3辆公交车,6个月内118 d/10 s次的出行数据;测量的数据包括:时间、地理位置、车速、油耗等。通过数据计算和分析,获得了34个不同的运行工况特征参数(包括:负荷率,最高速度,平均速度,平均行驶速度,平均加速度,速度时间比例,加速度时间比例等)。采用统计方法研究了特征参数对于油耗的影响。结果表明,负荷率、平均速度和车速所占百分比与车辆油耗有强烈的相关性;且具有很高的稳定性;基于多元线性回归的方法预测特征参数变化下的燃油经济性,由于存在特征参数之间很强的线性关系,导致结果的不稳定。为了避免这种不稳定性,采用了基于因子分析的方法,获得了相互独立的若干个能够代表所有特征参数信息90%以上的代表性因子;然后采用多元线性回归分析得到的方程能够满足油耗预测的需要。 相似文献
8.
随着城市的发展,城市建设中暴露出的问题也越来越严重,对宜居城市的追求也成为人们的共同理想.通过对宜居城市的研究,构建了宜居城市的评价指标体系,借助SPSS软件运用因子分析法求得宜居城市的综合评价指数,并对如何进一步提升城市的宜居水平给出建议. 相似文献
9.
为提高铁路的整体运输能力,实现资源利用最大化,采用因子分析与信息熵相结合的方法对铁路运输资源利用状况进行优化分析.在分析铁路运输资源技术经济指标的基础上,采用因子分析法对原始数据进行降维处理,并通过熵权法对主因子进行客观赋值,根据计算得出的综合得分预测2013年的铁路运输资源利用状况.研究结果表明:通过因子分析能使熵计算的数据从13个减少至3个,熵计算以及预测所得的1996-2013年的资源利用率的综合值表明铁路运输资源利用率总体呈提升趋势. 相似文献
10.
为探讨春季沙尘(暴)期间兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL)碳气溶胶的变化特征,2012年5月17—26日于SACOL站采用石英膜收集PM10样品,利用DRI-2001A热/光碳分析仪测量元素碳(EC)和有机碳(OC)的质量浓度。结果显示,沙尘(暴)是导致OC、EC质量浓度增大的主要因素。采样期间EC、OC和总碳(TC)的平均质量浓度分别为2.71、11.26和13.97μg/m3。进一步分析显示,沙尘(暴)期间兰州城区碳气溶胶污染逐渐加重主要受本地源的影响。PM10中OC和EC的相关系数达到0.94,揭示SACOL站OC、EC的来源相对一致。OC/EC的均值为5.05,表明春季SACOL站PM10中碳气溶胶存在二次污染。二次有机碳(SOC)的质量浓度为3.37μg/m3,为OC的29.9%。结合考察周边环境,分析表明SACOL站春季碳气溶胶的主要来源是直接污染源,来自周边环境中的燃煤以及机动车尾气排放。对碳气溶胶8种组分的因子分析结果也表明,周边环境的燃煤和机动车尾气排放是春季SACOL站碳气溶胶的主要贡献源。 相似文献