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1.
图像特征提取研究   总被引:9,自引:0,他引:9  
图像特征提取是图像识别的关键步骤,图像特征提取的效果如何直接决定着图像识别的效果.如何从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征是智能图像处理的一个研究热点.本文旨在介绍各种图像特征提取方法的基本思想、特点和研究发展现状,以引起国内学者的进一步关注.  相似文献
2.
人脸检测研究现状和发展   总被引:3,自引:3,他引:7  
人脸检测问题已经成为计算机视觉领域中的重要问题.从显式特征和隐式特征两个方向出发,分析了肤色模型、模板匹配、特征脸、人工神经网络、支持向量机及积分图像特征等多种方法在人脸检测中的应用,对人脸研究问题的现状作了全面介绍,并通过对相关论文的系统分析,在相同的测试集上对部分方法进行了比较和评估,指出了相应方法的适用性,最后提出了该研究领域还存在的问题及发展趋势.  相似文献
3.
粗网格在印刷体藏文特征提取中的应用   总被引:3,自引:0,他引:3  
运用粗网格理论,提出了一种基于改进的粗网格的藏文字符特征提取方法.用该方法提取的字符特征能有效地减少因图像中像素位置变化造成的识别率下降的影响.并在一定程度上克服了藏文字符过多而造成的误识别率过高的缺点.与方向线素法相比较,该方法对印刷体藏文字符特征提取具有比较高的识别率.  相似文献
4.
旋转机械振动信号处理中的滤波及特征提取技术   总被引:3,自引:0,他引:3  
在广泛调研国内外旋转机械振动信号处理技术研究的基础上,针对振动信号处理中的滤波和特征提取技术进行了较为详细的回顾和总结,分析了各种滤波和特征提取方法的优缺点.文中调研和总结的研究方法和技术,可为大型旋转机械振动检测与故障诊断研究提供参考.  相似文献
5.
基于选择性注意和部分连接神经网络的人脸识别   总被引:2,自引:2,他引:0  
为了克服以往人脸识别方法因特征提取带来的信息损失与不确定性因素,提出了一种应用于复杂场景中人脸识别方法,这种方法不需要进行特征提取.先对整幅图像使用选择性注意方法,在得到的显著区域中利用Adaboost算法进行人脸搜索与定位,最后将可能包含人脸区域的所有像素全部输入训练好的部分连接神经网络(Parcone)模型进行识别.整个识别过程全部自动完成,不需人工干预,也不必对图像进行预处理.通过利用MIT-CBCL人脸数据库和自建图像库进行的仿真实验表明,该人脸识别方法在复杂背景中具有较高的识别率,可适用于其他类型的目标识别.  相似文献
6.
基于LBP和PCA特征提取的人脸识别   总被引:2,自引:0,他引:2  
为有效解决局部二元模式(LBP)在人脸识别特征提取时维数过高的问题,提出了一种结合LBP特征和主成分分析(PCA)的人脸识别方法.首先,对人脸图像进行分块,提取其LBP直方图特征,然后使用PCA方法对特征向量进行降维,最后将降维后的特征向量用于识别.在FERET人脸库上的实验结果表明:相对于原始LBP表达方法,结合LBP和PCA的人脸表达能有效降低计算复杂度,同时也较好地保持了原有识别精度.  相似文献
7.
基于小波纹理特征的医学图像检索   总被引:2,自引:0,他引:2       下载免费PDF全文
为了缩小图像高层语义与底层特征之间的鸿沟,提出了一种基于共生矩阵的图像纹理特征提取的新方法.该方法结合了图像的频域统计特征和空间分布特性,首先通过小波变换提取图像的局部频域信息,然后结合图像的整体结构特征,构建用于提取图像纹理特征的小波灰度共生矩阵.通过对比实验表明,与分别使用其他灰度共生矩阵和小波特征相比,基于小波灰度共生矩阵的纹理特征提取方法在医学图像检索中取得了更好的效果.  相似文献
8.
冲击故障特征提取的非线性流形学习方法   总被引:1,自引:1,他引:2  
为了提取机械设备故障引发的冲击成分,提出了一种基于非线性流形学习的冲击故障特征自适应提取方法.该方法将反映故障的振动信号重构到高维相空间中,利用局部切空间排列的流形学习方法提取出隐藏其中的低维流形,并基于峭度和偏斜度指标的特点,提出了冲击波形量化的取值策略,实现了高维相空间中局部邻域参数的自适应选取,从而提取出最优的冲击故障特征.通过仿真数据的对比分析和工程应用,表明该方法能够较好地提取出冲击成分信号,与小波软阈值方法相比,提取出的冲击特征成分更完整,周期性更好.  相似文献
9.
基于SIFT特征提取的高清晰岩心图像自动配准   总被引:1,自引:1,他引:2  
提出了采用图像自动拼接技术获得高清晰高质量岩心扫描全景图.自动拼接的关键是特征点的提取与匹配.尺度不变特征变换算法具有伸缩、旋转、仿射不变性,并能够抗拒一定光照和视点的变化.提出把该算法用于岩心图像的特征提取,并采用欧式距离法进行特征匹配.实验结果表明,采用该算法大大提升了岩心图像拼接系统的自动化水平和准确度.  相似文献
10.
人脸识别方法综述   总被引:1,自引:1,他引:1  
对人脸识别技术的研究内容与应用背景作了简单回顾,对基于几何特征、基于统计特征和基于连接机制的三类用于静态正面人脸的表征和识别的方法进行了综述,并分析了人脸识别研究的主要发展方向.  相似文献
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