纳米技术及材料在水处理中的应用进展

综述了近年来纳米技术及材料在水处理中的应用及研究进展，并展望了纳米技术在水处理应用中的广阔前景。     

半导体光催化剂及其改性技术进展

本文介绍了用于水处理的半导体光催化剂的作用原理，综述了近年来有关贵金属淀积，金属离子掺杂，表面光敏化，产地导体复合和为上土交改性技术的研究，并对其原理进行解释和说明。     

TiO2光催化剂载体及提高其光催化活性的研究进展

光催化技术是一种新型的绿色环保技术,TiO2是光催化反应中的一种研究较为广泛的光催化剂,其在污水处理以及空气净化等领域具有广泛的应用前景。文章综述了TiO2作为光催化剂的研究现状,着重介绍了TiO2光催化剂载体的研究及TiO2的改性研究。并结合我们在TiO2载体以及提高其催化活性方面所作的一些研究工作,提出一些看法。     

金属和有机化合物污水的处理TiO2光催化剂的研究

本文通过试验室试验，研究了利用ＴｉＯ２光催化剂处理带有溶解金属（Ａｇ，Ａｕ，Ｃｄ，Ｃｒ，Ｃｕ，Ｈｇ，Ｎｉ和Ｐｔ）及各种有机物（如：甲醇，甲酸，水扬酸，乙二胺四乙酸，酚，硝基苯）的污水，研究发现只要具有一半反应标准的还原电势，正高压高于３Ｖ的金属（做为正常氢电极的函数）可以和ＴｉＯ２做为催化剂进行处理。同时本文还提供了说明氧化和还原反应之间相互作用的动力学数据，试验利用单苯环同系物做为电子供体，说明     

大气环境的光触媒净化技术

介绍了光触媒对大气环境净化的机理，着重讨论了TiO2光触媒的活性、固定以及对大气污染杨的处理过程、问题等，并对光触媒技术的未来作了展望，以期推动我国在光触媒技术方面的研究。     

基于BP神经网络的多壁碳纳米管复合CdS-TiO_2光催化剂优化合成研究

基于CdS-TiO2/多壁碳纳米管(MWCNTs)光催化剂降解甲苯的正交实验数据,采用反向传播(BP)神经网络训练并建立了光催化剂合成条件设计的神经网络模型。以正交实验确定的4个主要影响因素作为输入层参数,以甲苯降解率作为输出层参数,将全部实验数据分为训练样本集和预测样本集。运行网络,系统误差为0.000 724,网络预测值与实验数据值相关系数达到0.989,说明该网络具有较好的训练精度及泛化能力。并利用训练好的神经网络预测得到CdS-TiO2/MWCNTs光催化剂的最佳合成条件:焙烧温度为460℃,MWCNTs复合量为1.5%(质量分数),活性组元摩尔比(TiO2/CdS)=80∶1,水加入量为12%(体积分数)。     

一种BiOCl_xBr_(1-x)/石墨烯微纳米复合光催化剂的制备方法

正该专利涉及一种BiOClxBr1-x/石墨烯微纳米复合光催化剂的制备方法。该光催化剂是以石墨烯为载体,负载有BiOClxBr1-x微纳米球的复合型光催化剂,其中Cl与Br的摩尔比为7∶3;对石墨烯表面进行BiOClxBr1-x微纳米球的负载改性,促进了光生电子从BiOClxBr1-x到石墨烯表面的迁移,制备的BiOClxBr1-x/石墨烯微纳米复合光催化剂具有高的紫外及可见光     

TiO2-Cu2O/蒙脱土复合光催化剂的制备与性能

以钠基蒙脱土（MMT）为载体，先采用溶胶-凝胶法将纳米TiO₂引入到MMT层间，再采用化学沉积法将纳米Cu₂O负载在TiO₂/MMT上，制备出TiO₂-Cu₂O/MMT纳米复合光催化剂。采用XRD、SEM、紫外-可见漫反射技术对催化剂进行了表征。以甲基橙为目标污染物，考察了催化剂的光催化性能。表征结果显示：TiO₂与Cu₂O均匀分布在MMT的表面与片层孔隙中;TiO₂-Cu₂O/MMT结合了TiO₂和Cu₂O的特性，拓宽了催化剂的光吸收范围。实验结果表明，在光源为可见光、初始甲基橙质量浓度为20 mg/L、光催化剂加入量为2 g/L的条件下，TiO₂-Cu₂O/MMT纳米复合光催化剂对甲基橙的光催化降解效果明显优于单一负载的Cu₂O/MMT和TiO₂/MMT，大幅提高了催化剂的光催化效率，反应300 min时TiO₂-Cu₂O/MMT对甲基橙溶液的脱色率达到93%。