钦州市甘蔗产量年景气象预测方法研究

应用模糊综合评判的方法,建立了钦州市甘蔗产量年景与前期关系较密切的5个大气环流因子在不同的预的备选因素,然后,根据不同年份的及因子权重A～报等级下各个因子区间的隶属度矩阵,以此作为模糊变换矩阵R～,应用模糊数学的运算法则,得到甘蔗产量年景的预测结果。和A～因子值来构造R～     

聊城市冬小麦产量的气候条件分析

本文利用近30年冬小麦产量和气候资料,分析冬小麦丰、平、欠年不同时段的气候特点,得到丰、欠年的不同时段的气象要素差异,确定了冬小麦丰产年的气象条件。     

曲靖烤烟气候分析及产量年景趋势预测

烤烟因其商品率高、经济效益高,是一种特殊的叶用经济作物,它以“适产优质”为栽培目标而区别于其它收果实作物,是曲靖市的支柱产业,地方财税的主要来源。利用烤烟产量、气候资料进行相关分析,探明气候要素在烤烟生育期内的变化对产量的形成和影响。其中3月平均最高气温、6月平均气温、6～8月积温、6～7月日照、5～9月干燥度、6～7月干燥度、夏季干旱等对产量形成呈正效应,3月降水量、6月降水量、盛夏洪涝呈负效应。利用关键时段气候要素变化对产量的影响进行判别分析预测烤烟年景趋势,此方法用于1997～2003年曲靖烤烟单产趋势预测,除1997年趋势预测错误外,其余6年全部预测正确。     

基于四维灾体模型的浙江省气象灾害损失年景评价

应用浙江省气象灾情统计年鉴资料,运用四维灾体评估模型,对浙江省的气象灾害损失进行科学评估。浙江省2003—2017年灾害损失年景评价分析结果显示,2004年和2005年为气象灾害损失明显偏重年景,进入2010年以来,2013年为年景最差年份;台风灾害损失在每年浙江省气象灾害损失年景评价中具有非常重要的作用,重大台风事件易造成气象灾害偏重或明显偏重的损失年景。评估结果表明,四维灾体模型下的气象灾害评估较为科学客观。     

辽宁省春玉米全育期的气候适宜度及年景评估

为评价气候变化对玉米生长的影响，以辽宁省为例选取1969—2018年18个气象站点的逐日实测气象数据，利用模糊数学法建立春玉米气候适宜度评估模型，以地理信息技术为依托，探究春玉米气候适宜度的时空特征，并在此基础上进行玉米气候年景的综合评估。结果表明：① 辽宁省春玉米全生育期内日照、温度、降水适宜度波动幅度较大；然而春玉米种植气候适宜度的空间差异性较弱。② 春玉米各生育期气候适宜度由高到低为：出苗期>开花期>成熟期>播种期。全生育期温度适宜度最高，日照适宜度次之，降水适宜度最低。③ 春玉米播种期、出苗期、开花期和成熟期的气候适宜度最高值分别出现在辽阳、葫芦岛、营口和铁岭。④ 春玉米气候年景准确率达64%，表明该评估方法可以较为准确地反映气候年景。近50 a辽宁省春玉米偏好的年景有4个年份（1971、1979、1993、1998年），较差的有1969年（4.98%）及1973年（5.59%）。     

风电场风资源代表年分析法

针对代表年常规方法的局限性,采用风速年景划分法对风场风资源代表年进行订正。该方法弥补了常规方法的不足,且计算简单,便于应用。     

辽河平原5～10a的气候影响诊断预测试验

利用沈阳地区50a资料,以旱涝灾害过程为预测对象,提出了用气候灾害过程相关的异常现象演变规律,进行气候诊断分析,可提前预测辽河平原5～10a的气候年景和气候灾害年。对20世纪90年代辽河平原的2次严重灾害过程均提前预测出来,并对未来10a的气候灾害进行了预测。     

气候年景定量化评价方法

气候年景评价是气候业务服务的重要产品——气候年公报的重要内容,其中评价方法是关键。旨在以福建省为例介绍一种计算简单、业务适用性强且易推广的气候年景定量化评价模型。基于福建省66个国家级气象站1961—2010年共50 a逐日气温、降水观测数据和综合气象干旱指数（MCI）数据,在分别建立低温年景、高温年景、雨涝年景和气象干旱年景的评价指标、等级划分标准和历史序列基础上,构建了综合气候年景的评价模型、等级划分标准和历史序列,实现了对福建省低温、高温、雨涝、气象干旱及综合气候年景的定量化评价且评价结果具有历史可比性。业务应用和历史事件验证显示所建评价指标体系合理,与历史重大事件一致性良好,可为汛期雨强、冬季低温强度、夏季高温强度等定量化评估提供参考。      

气象灾害的灾体模型及其初步应用

基于灾度相关模型,提出了面向气象灾害的四维灾体模型。模型以受灾人数、受灾面积和直接经济损失形成的灾度平面作为损失的基本规模,在灾度平面垂直方向,以死亡失踪人数为要素形成第四维,最终形成四维灾体。将模型初步应用于我国气象灾害损失年景评价分析之中,结果显示,2003、2006和2010年为气象灾害损失明显偏重年景;验证分析表明,灾体模型将死亡失踪人数作为特殊的一维来考虑,凸显了其在整个气象灾害损失评价中的重要地位,另外增加受灾面积指标,使得评价结果更趋完整。