走下神坛的玉米

玉米是禾本科玉米属的一年生植物,原产地在美洲.早在7000年前美洲的印第安人就已经开始种植玉米.1492年哥伦布在美洲新大陆第一次"发现"了玉米,并将玉米带回了西班牙. "士"玉米打败了"洋"小麦 比起玉米这舶来品,西班牙人还是更青睐于本土的小麦.西班牙人入侵美洲之后,曾试图将墨西哥变成小麦的种植地.     

新疆吐鲁番胜金店墓地小麦遗存加工处理方式初探

脱粒是谷物加工处理的重要环节之一.本文选择新疆吐鲁番胜金店墓地M9墓葬出土大量保存完好的小麦遗存进行原始脱粒方式分析,并尝试结合现代小麦原始脱粒方式模拟实验,将现代模拟实验结果与古代材料进行对比分析,从而初步探讨新疆吐鲁番地区先民的小麦脱粒方式.本文首先对胜金店墓地M9墓葬出土的小麦遗存进行初步分类,将不同的小麦脱粒产品与副产品(麦秆、花序轴、小穗轴等)进行分析和统计;其次设计并完成现代小麦脱粒模拟实验,包括手搓、徒手摔打、木棍击打等3种相对原始的小麦脱粒方式,统计不同脱粒方式所产生的小麦加工产品与副产品的组合比例;将现代模拟实验所得结果与M9墓葬出土小麦遗存进行进一步对比分析.研究结果表明,在距今约2000多年前,新疆吐鲁番胜金店先民可能使用木棍击打方式对小麦进行脱粒.     

石岛、小麦岛及海阳海域的水温温差机理分析

利用石岛、小麦岛海洋站以及海阳核电厂水文站1997年3月～1998年2月1年的实测水温资料,本文对石岛、小麦岛及海阳三个海域的水温特点进行了分析。通过分析发现从3月～8月,三站水温处于升温期,其中海阳水温最高,小麦岛其次,石岛最低,三站水温温差较大;从9月～次年2月,三站均处于降温期。与升温阶段相比,三站水温在降温阶段的差别较小,总体来说小麦岛海域水温高于石岛,石岛水温稍高于海阳。本文最后利用三站水温观测方法的差别对该现象进行了探讨性的初步分析。     

小麦基因组比人类更复杂

基因组的复杂性与生物个体大小可没什么直接联系，比如小麦的基因组就比人类的要复杂得多。 每个人都做梦。但大多数人醒来后不久就想不起来梦的内容了，最多只留下一点印象。那些醒后还清晰记得梦的内容的，一般被认为是睡眠质量不高，或者是多梦。有些医生按照传统观念，也承认多梦是大脑不曾休息或休息不好的表现。     

光温敏雄性不育小麦的研究进展

何觉民等首先提出了改变小麦品种播种期、播种地获得雄性不育，用于生产杂交种的方法，并在贵农14中找到不育株，育成ES-3、ES-4、ES-5，从小偃、栽培二粒与普通小麦杂交后代中，获得一批不育株，育成一系列光温敏不育系。谭昌华等从栽培二粒小麦与普通小麦的杂交后代中，获得不育株，育成温光型雄性不育小麦CA9S,     

大旱之年凸显土地整理威力 河南四百万亩小麦绿意盎然

去年秋天以来，河南省遭遇罕见的旱情，严重威胁到粮食生产的安全。今年以来，全省上下积极行动，抗旱保苗，确保夏粮丰收。在这场抗旱保苗的战役中，人们发现，土地整理项目发挥了至关重要的作用。近些年有土地整理项目的地方，由于已建成项目区水利排灌设施完善，保证了有效的灌溉面积，不仅有效缓解了旱情，满足了项目区的取水需求，而且项目区内作物生长明显好于周边，显示了巨大的综合效益。     

沁阳两年内将建1．6万亩标准粮田

日前，由国家和地方共同投资，集“旱能浇、涝能排、路相通、林成网”多种功能为一体的1．6万亩标准粮田将在河南省沁阳市的紫陵、西万两镇实施。该项目建成后，年可新增小麦104万公斤、玉米96万公斤。     

开花后淹水对两个冬小麦品种旗叶光合性能的影响研究

选用小麦品种济麦20和泰农18,采用池栽补灌淹水方法,研究开花期及灌浆期3d、6d、9d、12d淹水对小麦旗叶光合性能及籽粒产量的影响。淹水期间光合降低,淹水后光合性能有所恢复。灌浆前淹水提高了灌浆中后期光合性能,但以后光合性能迅速降低。除淹水3d外,两时期6～12 d淹水均引起籽粒产量降低。产量降低的主导因素是粒数的减少,其次是粒重的降低。     

开花后淹水对小麦旗叶叶肉细胞及产量的影响

选用小麦品种济麦20和泰农18,采用池栽补灌淹水方法,研究开花期及灌浆期3、6、9、12d淹水对小麦旗叶叶肉细胞形态及籽粒产量的影响.开花期淹水,减少叶肉细胞的裂解,延缓了旗叶衰老;灌浆期淹水,则加剧了叶肉细胞的裂解,旗叶的衰老加速.除淹水3d外,两时期6-12 d淹水均引起籽粒产量降低.产量降低的主导因素是粒数的减少,其次是粒重的降低.     

随机森林机器算法在江苏省小麦赤霉病病穗率预测中的应用

基于2002—2018年江苏省13个市的小麦赤霉病病穗率资料与生育期观测资料、相应时段内的逐日气象数据,应用随机森林机器学习算法,分生育期、分区域定量评估影响病穗率的主要气象因子特征变量和贡献率,按不同起报时间建立预测模型并进行验证。结果表明,各生育期重要特征变量贡献率的排序为:抽穗扬花期＞拔节期＞越冬期。抽穗扬花期湿度、连续≥3 d的雨日和日照对赤霉病起主导作用,拔节期日照、降雨量、湿度和雨日与越冬期气温和降雪对赤霉病均具有前期影响,甄别出的重要特征变量排序结果符合赤霉病菌发育、释放、侵染和流行规律;基于随机森林算法建立的病穗率预测模型的精度与重要特征变量个数、赤霉病发生区域、M_try参数设定、生育期有关;最早可在3月初进行预测,预测时效近3个月,起报时间越接近乳熟期,输入的重要特征变量越多,则病穗率预测准确率越高,病穗率模拟值与实测值的波动趋势完全一致,对赤霉病“中等”和“偏重”等级模拟效果好,表明随机森林算法在赤霉病预测中有较高的可靠性和业务应用潜力。