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德清县紧紧围绕“不死人、少伤人、少损失”的总目标,聚力“整体智治”,充分运用云计算、大数据、物联网、人工智能等现代科学技术,扎实推进地质灾害防御体系和智控能力建设,整体提升地质灾害综合防治水平,努力实现从单部门应对单一灾种向多部门联动应对灾害链转变,从人防为主向人防技防并重转变,从隐患点管理向风险防控转变,有效破解地质灾害治理难题,最大限度减少地质灾害给人民生命和财产造成损失,已连续14年实现了地质灾害“零伤亡”,为“平安德清”建设提供地质环境安全保障。 相似文献
2.
案例推理的地学应用背景和方法 总被引:3,自引:1,他引:2
案例推理 (CBR)研究 ,是人类认知的一种合理性模型 ,接近于人类认识、解决问题最原始的思维方式 ,具有在无法获取机理模型、确定规则或统计模型时 ,采用简单的历史相似性推理实现问题的定量求解和预测 ,成为人工智能领域近年来的研究热点。 相似文献
3.
4.
基于蚁群智能的遥感影像分类新方法 总被引:5,自引:0,他引:5
智能式遥感分类是遥感研究的新热点.提出了一种基于蚁群智能规则挖掘(ant-miner)的遥感影像分类新方法.遥感数据各波段之间存在较强的相关性,这种相关性往往会导致分类产生误差.而ant-miner算法中的信息素是基于规则整体性能的,信息素的动态更新能有效地处理相关性较强的数据,所提供的正反馈信息能纠正启发式函数缺陷所造成的错误.因此,蚁群智能算法应用于遥感分类具有一定的优势.将该方法用于广州市地区的遥感影像,取得了较好的分类结果.并与See5.0决策树方法及最大似然方法(MLH)进行了对比研究,实验结果表明,蚁群智能算法分类精度比后两者的分类精度更高. 相似文献
5.
着重分析了专家系统与人工神经元网络技术的特点和运行机制,论述了将它们于战场环境分析中必要性和可行性。提出关于战场环境分析发展的一条途径。 相似文献
6.
7.
浅谈信息时代图书馆的发展模式 总被引:1,自引:0,他引:1
随着科学技术的发展 ,以网络为中心的计算机技术、通讯技术、数字化信息技术、多媒体技术得到了飞速发展。图书馆作为人类知识的保存库与传播者 ,在信息时代也需加快自身的发展与变革。首先要确立图书馆在信息时代的地位 ,从而再进一步讨论图书馆的功能及其相应的发展模式。本文将从 3个方面进行探讨。1 信息时代图书馆的地位和作用图书馆是搜集、整理、保管、传播和利用文献信息 ,为社会提供服务的文化事业机构 ,它承担着保护人类文化遗产、进行社会教育、传递文献信息和开发智力资源的职能。但是 ,图书馆在人类社会发展过程中 ,历来没有… 相似文献
8.
GIS自产生至今30多年来,世界各国都竞相开展GIS技术研究和应用开发,使其得到了迅速的发展,已形成较为完整的理论体系和大批实用系统,并已在社会各专业领域得到广泛应用并产生了巨大效益,目前,开始朝着产业化、集成化、智能化和社会化的方向发展。随着3S技术的集成应用,人们对GIS的运行效率及其深入的应用提出了更高的要求,地理信息智能化处理已成为地图学和GIS建设必须解决的问题,也是GIS发展的必然方向。在地理信息处理中采用人工智能技术,发展智能GIS或者专家GIS,是解决复杂地学问题的重要途径,也是目前GIS最吸引人的一个应用方向。目前在地理信息处理的许多领域都在使用人工智能技术,比如地图模式识别、地理数据的自动分类、地学专家系统、智能GIS、空间数据挖掘等。本文通过对当前地理信息智能化处理技术发展现状的阐述,旨在探索人工智能在地理信息处理中的应用前景。 相似文献
9.
10.
人类已进入大数据和人工智能时代,其成果已惠及千家万户。然而,大数据和人工智能技术在科学研究领域的应用却相形见绌,还未真正得到重视。大数据和人工智能是一种方法,一种思路,它不同于传统的科学研究方法和思路。在科学研究中,什么是大数据研究呢?符合大数据3个技术取向的是大数据研究,采用全数据模式的是大数据研究,从数据出发的是大数据研究。文中介绍了我们利用全球数据库数据厘定的玄武岩、安山岩、大陆边缘弧玄武岩(CAB)构造环境判别图,其中安山岩判别图填补了学术界的空白。玄武岩(MORB、OIB、IAB)判别图也不同于学术界早先熟知的判别图,是根据元素之间的相关关系厘定的。文中还讨论了大数据研究带来的一些可能很有意义的科学问题。如:1.在判别图研究中发现了许多效果较好的图解,主要依赖的是主元素、过渡元素和金属元素之间的关系,上述关系有什么意义,为什么会起到判别的作用?2.数据挖掘发现,全球大洋中脊中酸性岩极度匮乏,是否说明上地幔严重缺水?3.研究发现,中新世是全球岩浆活动最发育的时期,这一时期全球还出现了许多重大地质事件,二者之间是否存在关联?4.中新世全球埃达克岩最发育,按照埃达克岩的出露,发现从青藏高原到喀尔巴阡可能存在一个巨型的欧亚高原;5.根据对新生代苦橄岩全球时空分布研究,提出了一个如何认识全球热点问题等。文中还提出了下一步研究的建议并强调指出,科学已经进入大数据和人工智能时代,在大数据和人工智能时代,科学划分的标准发生了变化:凡是能够用数据化表述的学科才称之为科学,而不能用数据化表述的学科就不是科学,看来,能否被数据化是科学与非科学的分水岭。在大数据和人工智能时代,地质学和矿床学遭遇了空前的危机。按照我们的预测,在可以预见的未来,地球物理学将远超地质学,空间科学将异军突起,而在地质学领域内地球化学一花独放的局面还将维系很长一段时间。文中最后还探讨了今后找矿靠什么的问题,认为物化探和钻探测试技术的进步非常重要,同时,发展人工智能技术也已迫在眉睫。 相似文献