基于物联网技术的教学用智慧农业沙盘的设计

基于物联网技术教学中农业物联网应用教学的不足,提出了教学用智慧农业沙盘的设计方案。在搭建模拟农业环境的基础上,构建了以物联网技术为核心的无线传感器网络,实现了对模拟农业环境中温度、湿度、光照强度、烟雾浓度等信息的实时采集和分析,并结合教学需要,进行了线上、线下教学资源的建设。通过模拟仿真及初步硬件调试,设计的智慧农业系统安全、稳定,为进一步在教学实践中的应用、推广提供了保证。     

工厂化肉鸡物联网精细饲养技术初探

工厂化养殖已成为肉鸡业的主要饲养方式,提高了养殖效率和管理水平,但总体以饲养员入舍观察、投料、管理为主,存在信息化水平偏低,人员劳动强度大,饲养环境监测控制难等问题,具有较大的提升空间。本文总结全椒县近年来开展的工厂化肉鸡物联网精细饲养技术研发应用实践,详细介绍工厂化肉鸡物联网精细饲养的技术要点、应用效果和注意事项,以期通过物联网技术改善肉鸡饲养环境,提高管理水平,实现肉鸡养殖节本提质增效,促进肉鸡养殖业健康持续发展。     

农机远程智能管理平台研发及其应用

本研究针对农机管理实时数据少、农机实时作业监管困难、服务信息不对称等问题，首先提出专业化远程管理平台设计时应具有五大原则：专业化、标准化、云平台、模块化以及开放性。基于这些原则，本研究设计了基于大田作业智能传感技术、物联网技术、定位技术、遥感技术和地理信息系统的可定制化的通用农机远程智能管理平台。平台分别为各级政府管理部门、农机合作社、农机手、农户设计并实现了基于WebGIS 的农机信息库及农机位置服务、农机作业实时监测与管理、农田基础信息管理、田间作物基本信息管理、农机调度管理、农机补贴管理、农机作业订单管理等多个实用模块。研究着重分析了在当前的技术背景下，平台部分关键技术的实现方法，包括采用低精度GNSS定位系统前提下的作业面积的计算方法、GNSS定位数据处理过程中的数据问题分析、农机调度算法、作业传感器信息的集成等，并提出了以地块为核心的管理平台建设思路；同时提出农机作业管理平台将逐步从简单作业管理转向大田农机综合管理。本平台对同类型管理平台的研发具有一定的参考与借鉴作用。     

基于物联网的现代农业病虫害图像识别云平台开发

随着互联网的发展,信息化技术广泛应用,推动了农业信息化平台的建设。在大数据背景下,结合物联网信息技术发展情况,分析信息技术应用。最后,基于农业发展与自身的观点,提出农业物联网信息化建设方法,为促进农业信息化的建设提供帮助,既提高了农业资源的利用率,又拓宽了农业发展的空间。设计了基于物联网的农业环境数据收集云平台系统,帮助预测有害病虫在农田的传播,有助于农作物管理人员更好地管理和预防病虫害蔓延。     

基于Netty的农业物联网服务器系统设计

为了方便对温室环境的监控和控制,使用Netty网络框架设计了一个农业物联网服务器系统,能够简化物联网服务器端的开发,实现下位机与上位机的实时通信。本文阐述了该系统的工作原理和总体设计,以期为实现大棚农作物生长的智能化和信息化管理。     

物联网在规模化辣椒种植生长分析中的应用

为了实现规模化辣椒种植生长状态的实时监控,基于物联网技术,设计了生长等级评价分析系统,且土壤水分含量、土壤pH和温室温度被选为本系统监控指标。采用ZigBee技术建立传感器局域网,传感器节点采用六边形布局;通过协调器,采用GPRS技术,将检测数据上传物联网服务器,分析3种传感器检测数据,确定三者对于辣椒生长的影响,建立生长评级标准,并建立对应区间隶属度函数。利用本系统监测辣椒样本数据,根据建立的生长评级标准,计算其隶属度矩阵和权重向量,最终得到样本模糊判定集,进而计算该样本生长健康等级。系统可实现对于大规模辣椒生长的实时监控,并量化评级,及时有效地反映辣椒生长状态,具有普及潜力。     

基于物联网技术的智能投料机远程监控系统设计

为了提高玉米播种机的自动化水平和播种精度,通常可以采用远程系统对播种质量进行监测,包括漏播、重播及作业效率等;相同的原理,投料机投料过程中也需要对其投料的质量进行监测,包括投料的准确性和投料效率等。为此,依据播种机远程系统的原理,设计了智能投料机的远程系统,具有数据采集与传输、数据监测、分析、统计和管理及报警处理等综合功能,实现了智能投料机实时监控、用户管理、报警、数据统计与分析。为了验证远程系统的可行性,对投料机的投料效率和质量进行了监测,结果表明:远程系统可以成功地对投料质量和效率进行监测,并具有较高的监测精度,为投料机的高精度作业和降低环境污染提供了保障。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。