软计算技术在倒立摆系统中的应用

基于软计算技术的混合控制方法汇集了模糊逻辑与神经网络各自的优点,集学习、联想、自适应于一体,并将基于自适应遗传算法的模糊神经网络控制用于单级倒立摆系统中. 结果表明,新型的智能混合控制器比传统的模糊控制器具有响应速度快、鲁棒性强等优点.     

随机网络最大概率路径问题的模型与算法

为了求解满足一定时间限制的最大概率路径问题,在建立该问题数学模型的基础上,提出了一种改进蚁群算法。首先根据随机网络的定义建立了随机网络最大概率路径问题的数学模型,然后结合随机网络最大概率路径问题的特点,设计了一种新的启发式信息和信息素更新规则的改进蚁群算法,最后选择了4组数据,将改进蚁群算法与一种混合遗传算法进行对比试验,分别求取对应的全局最大概率路径和反映算法总体性能的多项数据。实验表明,改进蚁群算法的收敛速度和总体性能均优于混合遗传算法,为求解随机网络最大概率路径问题提供了一种快速、可行的方法。     

改进的GA算法及其在反共振机设计中的应用

在满足工况要求的基础上，为使下质体振幅为小量，对振动机的动力参数进行多目标优化。结合反共振振动机的特点，提出了列表参数集遗传算法，该算法将由某一目标所得的参数集以列表形式表示，继而只对各参数的编号进行编码进行遗传优化。同时，使用对标准遗传算法中的交叉操作的改进方式，扩大了每一代的搜索范围，提高了收敛速度。利用所提算法对反共振振动机的动力参数进行了优化，优化结果满足要求且说明算法使有效和实用的。