随机性库存模型

库存管理是现代物流供应链中的重要部分，通过库存管理模型的建立，利用微分等方法推导出最优库存。     

Millikan′s油滴实验数据处理透析

本文从误差传递的角度出发，代入合理的数据，来说明目前高校实验中对此内容的数据处理的问题所在以及应怎样采取措施解决。     

数据包络模型的随机性研究

利用最小绝对误差估计和机会约束规划，本文研究了数据包络模型中的随机性问题，建立了一系列线性与非线性规划的数据包络模型。并对模型解的存在和鲁棒性作了讨论。     

模糊随机可靠性理论及其在供水调度中的应用

给出了普遍意义下系统模糊随机可靠性的定义，针对水库供水调度系统存在的随机性和不确定性（如模糊性，未确知性）及其特点，从单目标和多目标两方面重点对供水调度系统进行模糊随机可靠性分析，在此基础上提出了基于模糊随机可靠性的水库供水调度系统管理决策方法，最后给出一个实例，验证了该方法的合理性。     

影响机械结构可靠性的不确定性分析

讨论了机械结构中存在的不确定性因素，重点讨论了影响结构可靠性的随机性和模糊性这两种不确定性因素的实质、相互关系及在结构可靠性分析中的处理方法。     

基于混沌系统的真随机数发生器芯片设计和实现

提出了一种真随机数发生器的硬件设计.结合时间离散混沌与振荡器采样,即由时间离散混沌系统作为高频振荡源,通过低速时钟采样产生随机数.理论研究和测试分析证明,该方案能生成分布均匀、彼此独立的随机信号.经制版流片后,芯片能在1 MHz时钟下输出满足随机性测试的串行随机数,且抗干扰性较好.     

"活力论"的复活

生命是什么?这也许是一个自人类诞生以来就一直在问的问题。在历史上，人们曾经给出过许多不同的回答。但是，不论这些回答的具体内容如何。大都可以被划归两个相互对立的派别，即“还原论”(reductionism)和“活力论”(vitalism)派别。还原论认为。生命的构成与非生命没有本质区别，而且生命的活动同样遵循着基本的物理和化学规律。     

基于马尔可夫链和模糊聚类的电力系统短期负荷预测

提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.     

基于复杂性理论的黄河河川径流序列诊断分析

水文序列性质的诊断是水文预测的关键问题之一，至今没有得到有效解决．本文通过采用复杂性理论中的复杂性测度，对黄河干流不同水文站的河川径流序列进行诊断分析．结果表明：黄河干流径流序列以随机性为主，确定、随机和混沌成分共存；人类活动的影响总体使得径流变化的随机和混沌增大，且下游的随机成分大于上游，上游的混沌成分大于下游；同时表明复杂性测度具有较灵敏的识别能力，为识别河川径流序列的性质及人类活动的影响提供了一种新的方法，