DS—CDMA系统中基于CMOE准则的DOA估计

针对DS—CDMA系统的多用户环境,提出了一种有效的DOA估计算法。首先基于CMOE准则实现各路径的盲分离,即通过抑制多址干扰来提取感兴趣信息;然后采用矩阵点除算法或Ls拟合法从分离的信息中求解DOA信息。算法避免了特征值分解这类复杂运算,同时也不需要估计信源个数并自动实现了路径配对,仿真实验验证了算法的有效性。     

基于循环平稳二阶统计量的SUB-CMOE盲均衡算法

提出了一种新的利用循环二阶统计量估计信道的盲均衡算法.通过对信道输出信号进行过采样,建立单输入多输出(single input multiple output,SIMO)信道模型.传统的约束最小输出能量算法(constrained minimum output energy algorithm,CMOE)只研究了理想的无噪声状态,不考虑噪声对信道的影响.然而实际中噪声是不可避免的.为了使得约束最小能量算法可以适用于有噪声环境,利用子空间算法来消除噪声对算法的影响.仿真结果表明本算法可以克服噪声对信道的影响,收敛速度快.     

基于CMOE准则的盲自适应RLS检测器

针对直接递归最小二乘（RLS）算法存在的检测数值不稳定和收敛速度较慢等问题,将约束最小输出能量（CMOE）准则与直接RLS算法结合,提出一种基于CMOE准则的盲自适应RLS多用户检测算法。将该算法与直接RLS算法进行动、静态环境下输出信干比（SIR）、剩余输出能量（EOE）和误码率（BER）等方面的仿真,对比得出该算法具有更好的动态跟踪能力,更快的收敛速度和更高的稳定性。