公众食品药品网络谣言和虚假宣传辨识能力调查——以贵州省某少数民族自治地区为例

目的 了解公众对网络食品药品谣言信息及虚假宣传甄别能力和行为态度，探索防范谣言传播、维护社会稳定的有效措施和途径。方法 采用随机抽样研究方法，对贵州省某少数民族自治州公众开展食品药品网络谣言及虚假宣传辨识能力、行为态度问卷调查。结果 当地公众食品药品网络谣言及虚假宣传辨识能力总体较低，经济发展落后地区的青少年人群对网络谣言及虚假宣传的辨识能力较弱。大部分公众处理网络食品药品安全信息较为理性，更愿意通过国家监管部门权威网站了解信息，基本具备了确认信息真实性的主观意识，但辟除谣言的行动能力不高。结论 地方党委政府及有关部门应加强食品药品网络谣言和虚假宣传治理，加大当地谣言及虚假宣传的监测和系统性分析研究，有针对性、预判性地进行治理和科普宣传。     

社交网络中基于网络结构支撑模型的谣言传播研究

结合结构支撑理论，探究节点网络结构支持力的一些性质，提出了社交网络结构中的全网支持力和被支持力的总量一致性，并进一步提出计算节点支持力的方法。谣言作为特殊信息，在支持力不同节点之间的传播特性有所不同，借鉴随机游走模型中的PageRank计算方法，对不同节点支持力的谣言传播以及传播后的辟谣状况进行了仿真模拟，结果表明支持力不同的节点对于谣言传播和辟谣影响明显。     

揭露操作系统“伪优化”四大谣言

有关XP优化的文章很多，但是你知道许多所谓的优化不但无益还相当有害吗？如果不相信小编所说，这篇文章看完你就会改变自己的想法了。 谣言之一：妙用Ghost,硬盘容量就翻倍 你只需要准备两块硬盘和一款Ghost 2003软件。就可以把硬盘容量成倍地扩充。甚至在一些网站上还给出了在Windows下的磁盘增加容量截图和上述方法的详细流程（具体操作不在这里描述）。     

一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型

随着社交媒体的迅速发展,谣言通过社交媒体迅速传播,识别社交媒体网络上的谣言是社交网络研究中一个至关重要的问题.本文提出了一种新的考虑注意力机制的微博谣言检测模型,考虑到卷积神经网络(CNN)提取到的特征对输出结果影响力问题,在经典的文本卷积神经网络(Text CNN)上引入了注意力机制,通过CNN中的卷积层学习微博窗口的特征表示,再根据每个特征表示对输出结果的影响力不同通过注意力机制赋予不同的权重来进行谣言事件的检测.研究结果表明,本文提出的微博谣言检测模型准确率达到了96.8%,并且在召回率和F1值上也有提升,即本文提出的新的微博谣言检测模型具有更好的谣言识别能力.     

不信谣 不传谣

看国外,最近,每天受到1000万次网络攻击的美国国防部正在改变做法,美军前线部队正式装备进攻性网络武器,美军网络战正从防御转向进攻。看国内,最近,全国上下打击和防范网络谣言的运动声势浩大,从政府、媒体到互联网行业对网络谣言也开始从防御转向进攻,因为这件事关系到使用或不使用网络的每一个人、每一个行业、每一个地区乃至整个社会和国家的稳定与安全。     

网络谣言滋生的温床

<正>一、甚嚣尘上的网络谣言从李刚事件到小悦悦事件,从周岩事件到皮鞋胶囊事件,互联网发挥了无可替代的信息传播功能,使广大受众在第一时间内了解了太多事件的幕后。正是网络的力量,使17岁的妙龄少女在被毁容后能得到全国人民的募捐和祝福;正因为网络的力量,使全国人民了解了皮鞋胶囊的真相。然而,我们在庆幸自己有了一个强大舆论武器的时候,     

治理网络谣言 应标本兼治

网络谣言背后,是各种各样错综复杂的利益,即使堵得再严厉,总有人会铤而走险。这样说来,除了关闭网络,就无法治理网络谣言了？当然不是,我们还有一条更赞的路——疏。     

基于大数据的网络谣言预测与治理研究

大数据时代信息传播方式和传播速度都产生不同的变化,随着网络不断发展,信息传播速度越来越快,但传播的信息却有真有假,通常称不实信息为网络谣言。特别是一些自媒体平台,会在网络上散布一些谣言,以吸引流量增强自身价值。这些网络谣言会扰乱社会治安,造成诸多不利影响,因此如何预测和治理网络谣言已成为目前热点讨论话题。本文首先分析大数据的网络谣言预测问题;其次表明网络谣言特征;最后提出一系列网络谣言预测与治理策略,希望可以净化网络环境。     

考虑非支持性评论的网络谣言传播模型

针对现有谣言传播模型尚未分析非支持性评论对网络谣言传播的影响,提出一个引入带有非支持性评论的谣言传播者的SII_CR₁R₂（Susceptible-Infected-Infected with non-supportive comment-Removed1-Removed2）网络谣言传播模型。首先,对模型进行稳态分析,以证明无谣言平衡点和谣言传播平衡点的稳定性;其次,通过数值仿真验证理论成果,并分析非支持性评论率、恢复率、传播率和非支持性评论的说服力对网络谣言传播的影响。分析结果表明：提高非支持性评论率对网络谣言传播具有抑制效果,但是该效果受到恢复率的影响,而增强非支持性评论的说服力和降低传播率均能有效降低网络谣言的影响范围。基于WS（Watts-Strogatz）小世界网络和BA（Barabási-Albert）无标度网络进行模型仿真,仿真结果证实了非支持性评论能够抑制网络谣言传播;最后,根据分析结果提出相应的谣言防控策略。     

新媒体环境下高校网络舆情的话语表达特征

面对新媒体环境下话语权的下放与让渡,高校舆情的话语表达研究为避免高校舆情发展过程中的谣言滋生起着极为重要的作用。因此采取文献分析法以及案例分析法,对高校网络舆情的话语表达发展展开研究具有重要意义。通过研究发现,高校网络舆情发展基本符合一般舆情发展的规律,但因其表达主体与客体的指定性,在治理与引导高校舆情的过程中应当在高校内搭建舆情数据采集平台,组织专业的舆情数据分析队伍,进行针对性的管理与防控。