基于语音人工智能的“黑广播”监测方法研究

"黑广播"会扰乱正常信号,破坏空中电波秩序,对社会危害极大,因此,对"黑广播"进行监测与打击是无线电管理的重要工作之一。根据广播语音内容甄别"黑广播"是最可靠的识别方式,传统的"黑广播"识别依靠人工听取广播内容,成本高、效率低,基于自动语音识别技术的方式大多依托在线网络语音服务,难以应对离线实时监测场景。本文提出一套基于语音人工智能的"黑广播"监测识别技术,提取语音声学矩阵信息并利用神经网络进行识别,可在离线情况下实现"黑广播"的实时侦测。     

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数字化接访系统浅析

如何有效地拓宽信访渠道,节约信访成本,规范接访程序,减少不必要的重复访,避免群众因接访问题而滋生的群体性事件,对构建和谐社会与平安中国有不容小觑的意义。针对以上情况,文章主要研究数字化接访系统。