基于Python Flask的运维信息管理系统设计与实现

使用Python Flask框架开发一套基于B/S架构的运维信息管理系统.该系统分为终端管理模块、设备管理模块、仓库管理模块及用户管理模块.终端管理模块实现终端运维信息台账管理,设备管理模块实现运维设备台账信息管理,仓库管理模块实现运维工作中备品备件台账信息管理,用户管理模块实现系统用户账号、权限等管理.     

立柱加固型框架大楼的爆破拆除

采用定向控制爆破技术拆除立柱加固型7层框架大楼。为了彻底炸毁加固立柱,确保大楼顺利定向倾倒,通过多次爆破试验确定了炸药单耗、布孔参数和装药结构。为了控制大楼塌落时的触地震动,采取了秒差分区爆破、空中解体、铺垫缓冲层和开挖减震沟等技术措施。爆破过程中进行了震动监测。此外还介绍了起爆顺序、安全防护措施及爆破结果。     

OA职位管理系统的设计与实现

OA职位系统管理,是一款集人事档案、调职、离职、复职、录用、职位变更以及权限修改等于一身的职位管理系统;同时支持在职员工、离职员工查询;报表信息可直接导入到网页,用户根据自己的需要来进行的调整,能更直观的对员工职位进行调整,并保证信息的完整性     

公路建设招投标诚信管理系统设计与实现

在公路建设招投标过程中,为了招标审核过程的“公平、公正、公开、快速”的规范操作,一般都需要先对来投标的公司进行诚信审查,把信息技术和诚信审查结合起来,加速信息化进程,提高工作效率,减少单位运营成本,设计和开发诚信管理系统势在必行.基于B/S模式,采用J2EE框架,Java为服务器端语言,ExtJs作为前台设计语言,设计和实现了诚信管理系统.     

基于小波降噪和循环神经网络的煤矿瓦斯浓度预测

在瓦斯浓度监测数据分析中发现,瓦斯浓度序列往往呈现出较强的随机性和复杂性,时序数据中含有的噪声会对数据的预测结果产生干扰。为了减少数据中的噪声所带来的负面效果,提出了一种将小波阈值降噪与LSTM(长短期记忆网络)相结合的瓦斯浓度预测模型。通过将原始数据进行分解、阈值处理和重构,对时序数据中的噪声进行剥离,再通过LSTM模型进行预测分析,与普通LSTM和RNN网络进行比较,结果表明,所提出的基于小波降噪的LSTM的瓦斯浓度预测模型在精确度和泛化能力上都具有更好的表现。