"研究型"教育管理模式的设想与探讨

一、问题的提出我国从1978年恢复招收、培养研究生,1981年实施学位制度以来,研究生教育取得了令人瞩目的成就。招生规模、办学质量空前辉煌,办学模式、学位日趋多样化,学科结构不断调整、优化,形成了相当规模和较完整的学位与研究生教育体系,并形成了相应的管理体系。但由于社会、政治、经济、文化和科技形势的快速发展,使得刚刚形成尚较薄弱的教育管理体制和相应的体系很难与之相适应,尤其是一些招生规模相对较小的一般普通高等院校,目前的学位与研究生教育管理实质上还处在“事务型”教育管理模式中,主要精力和工作集中于应付大量的事务性…     

空间数据挖掘的回顾与展望

数据挖掘的研究已从关系型和事务型数据库扩展到了空间数据库。文章试就空间数据挖掘各个方面的内容作一个详细的回顾，同时也探讨了这一领域的发展方向。     

基于铁电存储器的事务型文件系统

事务型文件系统可跟踪文件系统最终的稳定状态,保证在掉电环境下仍可正常工作。针对铁电存储器的特点,给出基于铁电存储器事务型文件系统的设计方案、底层驱动及应用接口设计,并对基于不同存储器的事务型文件系统进行性能比较。实验结果表明,基于铁电存储器的事务型文件系统文件管理方便、写入速度快,同时数据存储不受突发断电的影响,无需在重启时进行冗长的磁盘检测,降低了应用程序编写难度,加快了重启时间。     

达梦推新——读写分离集群组件

<正>达梦读写分离集群组件(DMRWC)是DM7提供的一个用于提升并发事务处理性能的集群组件。在一个高并发的事务型系统中,当写事务占的比例相对读事务较小时,DM7提供的这种独具创新的方案DMRWC,可通过客户端驱动程序来实现读、写事务的自动分离,读事务在备机执行,写事务在主机执行,减轻主机的负载。可     

应用感知的容器资源调度优化方法

资源调度作为容器管理的关键技术之一,已有研究工作或满足公平性目标,将工作负载平均调度到所有物理节点上,关注吞吐率指标;或满足性能目标,将工作负载关联的多个容器载体调度到相同或相近的物理节点上,关注响应时间.提出应用感知的容器资源调度方法,采用多队列模型兼顾公平性和性能目标.实验结果显示,对于典型的大数据处理场景,本方法和已有公平性调度方法具有相当的吞吐率;对于典型的事务型应用场景,本方法相对于已有的公平性调度方法,事务型应用的延迟最多可减少100%.     

采用消息队列实现数据一致性方法

针对构建分布式微服务中数据一致性问题,本文总结了在处理分布式计算中数据一致性问题遵循原则,分析实现微服务的幂等性设计重要性,提出了一种采用事务型消息队列解决分布式微服务典型应用场景中数据一致性问题的方法,并给出RocketMQ实现方式及原理,实验表明事务型消息可以较好解决分布式数据一致性问题,最后分析了上述方法的优缺点,本文提出的在分布式微服务构建中数据一致性处理方法应用中具有一定的借鉴作用.