液相色谱-串联质谱技术在临床检验中的应用研究进展

液相色谱-串联质谱（LC-MS/MS）技术具有高灵敏度、高特异性、高分辨率和高效率的优点。近年来随着仪器灵敏度的提高，LC-MS/MS在常规临床检验中显示出极大的潜力，并在疾病早期预防和诊断中发挥着不可替代的作用。本文对LC-MS/MS在新生儿疾病筛查、维生素D检测、内分泌激素检测、肽类和蛋白质定量分析等临床检验方面的研究进展进行综述，并讨论了未来面临的挑战。     

基于VMD和BSA-KELM的高陡边坡位移预测模型研究

边坡位移的时间序列曲线存在复杂的非线性特性,传统的预测模型精度不足以满足预测要求。为此提出了基于变分模态分解的鸟群优化-核极限学习机的预测模型,并用于河北省某水泥厂的边坡位移预测。该方法首先采用VMD把边坡位移序列分解为一系列的有限带宽的子序列,再对各子序列分别采用相空间重构并用核极限学习机预测,采用鸟群算法优化相空间重构的嵌入维度和KELM中惩罚系数和核参数三个数值,以取得最优预测模型。最后将各个子序列预测值叠加,得到边坡位移的最终预测值。结果表明：和KELM、BSA-KELM、EEMD-BSA-KELM模型相比,基于VMD的BSA-KELM预测精度更高,为边坡位移的预测提供一种有效的方法。     

No-Reference Video Quality Assessment using novel hybrid features and two-stage hybrid regression for score level fusion

This paper presents a novel No-Reference Video Quality Assessment (NR-VQA) model that utilizes proposed 3D steerable wavelet transform-based Natural Video Statistics (NVS) features as well as human perceptual features. Additionally, we proposed a novel two-stage regression scheme that significantly improves the overall performance of quality estimation. In the first stage, transform-based NVS and human perceptual features are separately passed through the proposed hybrid regression scheme: Support Vector Regression (SVR) followed by Polynomial curve fitting. The two visual quality scores predicted from the first stage are then used as features for the similar second stage. This predicts the final quality scores of distorted videos by achieving score level fusion. Extensive experiments were conducted using five authentic and four synthetic distortion databases. Experimental results demonstrate that the proposed method outperforms other published state-of-the-art benchmark methods on synthetic distortion databases and is among the top performers on authentic distortion databases. The source code is available at https://github.com/anishVNIT/two-stage-vqa.     

Efficient Flexible M-Tree Bulk Loading Using FastMap and Space-Filling Curves

Many database applications currently deal with objects in a metric space. Examples of such objects include unstructured multimedia objects and points of interest (POIs) in a road network. The M-tree is a dynamic index structure that facilitates an efficient search for objects in a metric space. Studies have been conducted on the bulk loading of large datasets in an M-tree. However, because previous algorithms involve excessive distance computations and disk accesses, they perform poorly in terms of their index construction and search capability. This study proposes two efficient M-tree bulk loading algorithms. Our algorithms minimize the number of distance computations and disk accesses using FastMap and a space-filling curve, thereby significantly improving the index construction and search performance. Our second algorithm is an extension of the first, and it incorporates a partitioning clustering technique and flexible node architecture to further improve the search performance. Through the use of various synthetic and real-world datasets, the experimental results demonstrated that our algorithms improved the index construction performance by up to three orders of magnitude and the search performance by up to 20.3 times over the previous algorithm.     

减水剂类型对赤泥—矿渣基地聚物注浆材料性能的影响及机理研究

针对赤泥等固体废弃物对环境危害性大且利用率低等问题,以碱激发赤泥-矿渣基地聚物注浆材料为 研究对象,研究了不同掺量的聚羧酸(PA)减水剂、醛酮缩合物(AKC)减水剂和萘系(N)减水剂对材料凝结时间、流动 性及强度等的影响,并通过 XRD、傅里叶红外光谱及 SEM 等设备对减水剂的作用机理进行研究。 结果表明:减水剂增 强了材料的流动性但降低了材料的剪切应力;N 和 PA 减水剂能缩短材料的凝结时间,但 AKC 减水剂会延长材料的凝 结时间;N 和 AKC 减水剂能提高材料的强度,但 PA 减水剂会降低材料的强度;N 减水剂对材料的综合性能提升效果 更加明显,其最优掺量为 0. 7%;减水剂对赤泥-矿渣基地聚物性能提升的作用机理主要是促进地聚合物凝胶的形成。 研究成果为拓展赤泥在工程上的使用途径和效率提供了理论指导。     

生物标志物在生物药临床研究中的应用及生物分析策略

中国生物药研发进入快车道，新药研发费用不断攀升，但并没有提高药物上市的成功率，因此亟需对药物研发模式进行转变。为了提高药物研发成功率，以生物标志物为核心的转化医学新药研发模式被普遍接受。本文综述了以生物标志物为核心的转化医学新药研发思路，生物标志物在生物药临床研究中的应用，生物标志物生物分析策略，生物标志物在生物药临床研究中的机遇与挑战。通过对标国际，寻找中国优势，从生物标志物为立足点的转化医学研发模式寻找机遇，中国可以尽早做成具有全球影响力的创新药。     

中医药临床研究电子数据管理特点及标准操作规程的制定

电子数据管理具有节约成本、缩短研发周期、提高数据质量等优势,已逐步成为临床研究数据采集与管理的主流形式,规范开展电子数据管理工作是提高中医药临床研究质量的重要措施。本文介绍了临床研究电子数据管理标准操作规程(standard operating procedure, SOP)的作用、制定原则、一般体例、制定流程、SOP的管理与培训以及实际工作中常用的SOP,最后讨论了中医药临床研究电子数据管理的特点及难点,并给出了建议的解决措施。     

森林抚育对森林生态系统的影响

伴随着我国社会经济的稳固发展,人们的生活质量逐渐有了明显改善,而在生态问题趋于严重使人们的环境保护意识显著提高的过程中,森林抚育对于森林生态系统的作用和价值愈发凸显。对此,文章针对森林抚育,从提高森林利用率、维持森林动植物生态平衡、增加可利用水资源等多个方面就其对森林生态系统的影响进行了分析,旨在给予相关森林保护工作者可行的帮助,并以此促进我国森林开发工作的可持续发展。     

中国废钢资源发展战略研究

 为提高中国钢铁工业的废钢比,推动钢铁工业的绿色发展,分析了中国废钢资源的概况、废钢行业技术发展现状和钢铁工业废钢利用的现状,并对中国未来废钢资源量进行预测。在此基础上,针对中国废钢资源的发展提出了3条战略判断和6条政策建议。     

儿童用品TBT通报数据可视化预警研究

探索采用数据可视化技术分析儿童用品TBT通报数据,以可视化图形图像呈现通报热点并揭示趋势信息,提出对策与建议,助力为儿童用品产业升级、TBT预警数据分析和信息传播工作提供新思路,提高中小企业的国外市场准入机会。