一种基于偏最小二乘法的室外光照估计算法

针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型;在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强.     

具有敏感区域的华南虎图像配准研究

对数极坐标映射是一种具有刚体不变性的模板匹配算法,以它获得的刚体变换矩阵为初值经LMA(Levenberg Marquardt algorithm)迭代可以实现图像的高精度配准,但对于场景发生剧烈变化的图像对,上述方法无法获得正确的配准参数。为此,提出了一种具有敏感区域的图像配准算法,在LMA迭代中仅考虑落在人工选取的敏感区域中的像素点,通过对陕西林业厅公布的华南虎照片进行的图像配准实验表明了该算法的有效性。     

基于智慧墙的安保中心周界入侵报警应用

核电站实物保护系统在整个厂区分布设置了大量探测设施用于厂区的安全防护,但作为实物保护系统的核心敏感区域——安保中心(UG楼)仅在进出口设置了门禁,而无其他探测手段,不满足核设施实物保护基本原则中均衡防护的原则,因而对该区域进行安保防护优化,通过配置智慧墙等探测措施,加强对区域的安全管控,消除敏感区域周界的薄弱环节.     

广电地方改革错综 有线电视网络公司“内忧外患”不断升级

有线电视网络公司生存状态堪忧,背后涉及广电系统复杂产权、利益博弈、方向性选择等多个敏感区域,在当下时间点,广电总局恐难出台相关扶持政策。     

城市敏感区域超深地铁车站施工中的风险控制

地下轨交工程的深基坑施工对周边环境的保护和自身的安全有着极其苛刻的要求,在城市敏感区域尤甚,其风险控制至关重要.结合上海轨交12号线漕宝路站超深基坑施工实例,阐述了基坑施工中对基坑本体的安全控制、周边环境的保护以及对工人的人身安全保护等几个方面的风险控制方法,保证了基坑的顺利施工.     

模糊测试中基于神经网络的敏感区域预测算法研究

软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一。然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题。针对这些问题,本文提出了基于神经网络的敏感区域预测的模糊测试方法。该方法以输入文件的某些区域的极小改变会引起程序行为较大改变的现象为出发点,引入了敏感区域概念,并引入了能够学习总结数据特征的神经网络方法检测敏感区域。在检测敏感区域的基础上,本文引入了增量学习策略,进行了变异策略的优化,使检测效率以及检测深度有更多提升。为了验证提出方法的有效性,本研究在三种热门格式文件PNG、TIFF、XML的处理软件上进行了实验,在模糊测试覆盖率上取得了8%~20%的提升,从而验证了本文方法的有效性和可行性。     

三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法北大核心CSCD

为了解决传统内容感知图像缩放技术缩放效果的不确定性,且方法不适用于多光谱遥感图像的问题,提出了一种三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法.首先,根据敏感目标的特征识别标注出敏感目标区域,然后,对标注出的敏感区域内部进行基于三角网格的非均匀缩放变换,而对剩余部分根据敏感区域的缩放变化做基于鱼眼变换的压缩.实验结果表明,图像敏感区域内部失真很小,实验结果很好地保持了敏感目标的特征,缩放效果较传统内容感知图像缩放方法有明显改善.     

高等级公路跨越水敏感区域环境保护的探讨

针对高速公路无法避让水敏感区域的情况,从特殊防护栏、路面油污雨水的收集以及轻型钢结构全封闭方案等方面进行研究探讨,提出了相应的保护措施,解决了高速公路线位无法调整,跨越水敏感区域的难题。     

中信城“大吉危改住宅区期”方案解析

创作背景接受这个任务,是有顾虑的。则"大吉危改"已经有几家设计院做了十几轮方案无果,二则在"宣南文化"核心敏感区域做这种高密度的大型住区,对于直做大型公建项目的"客串"建筑师来说实乃大忌,不免心存疑惑。于是冒了寒风来到现场,昔日的老照片中美丽的胡同肌理,早已被拆成片黄土飞扬空地了。毕竟这是个商业化项目,既然现状已是"回不去的故乡",要用专业技能在文化、技术和业主利益等方面寻求"平衡点"。放弃所谓"中式屋顶"、"简欧"或者"现代"的风格标签,用公建的手法在文化的背景上作画,成就了今天的"中信城",终获得了中国土木工程詹天佑"金奖"。     

基于注射力集中机制的图像压缩算法

在已有小波压缩技术基础上,充分利用人类视觉具有注意力集中机制的特性,提出了加权小波系的改进方法,对某些人类视觉敏感区域实现可变化压缩比,取得较满意的结果,在图像压缩0比相似的情况下,主观图像质量取得明显改善,实验证明,该处易于解决经典方法较难题解决的压缩问题。