2006年陕西省农作物主要病虫发生趋势

根据2005年陕西省农作物主要病虫越冬基数，同时综合作物品种、气象条件等影响因素，我站对陕西省2006年农作物主要病虫的发生趋势做出了分析预测。     

2014年灵丘春玉米生育期气象条件分析

根据灵丘县2014年4月下旬到9月下旬的气象观测资料和玉米获得高产所需的农业气象条件,对灵丘县春玉米生育期的气象条件进行了综合分析,得出2014-04—09的综合气象条件能满足春玉米生长发育的需求。其中,有3个时段的气象条件与春玉米生育阶段的需求不吻合,即5月上旬出现冷害、7月中下旬降水偏少、9月出现阶段性低温和阴雨寡照天气,这些不利气象条件都会对春玉米的发育造成不同程度的影响。     

等值应力法及其在架空电线力学计算中的应用

在解析法的基础上,利用应力与温度、比载和挡距的函数关系,求解架空送电线路导线力学计算的有效临界档距和判断控制气象条件,对其原理、应用作了分析介绍．这种方法简明、直观,在架空线路设计中有实用价值．     

炮兵气象条件测试及其规律性研究

地面炮兵通常采用规定使用时限的方法来减少因时间不同所造成的气象条件误差对诸元精度的影响,但由于气象条件变化复杂,这种方法有时会引起较大的开始诸元误差.本文应用模糊数学和炮兵射击理论等知识对气象数据的测试结果进行贴近度分析和对气象条件的稳定性进行模糊评判,为合理使用气象条件奠定了基础.     

利用气象条件预测西安市可吸入颗粒物浓度

建立3层BP神经网络模型,采集气温、露点、相对湿度、能见度、天气情况等18种气象条件数据,将天气情况转换成天气情况系数,从中选择和PM10浓度相关度较大的11种数据作为神经网络输入向量,利用历史数据训练神经网络,并用较新的数据进行网络仿真,较准确地预测了PM10的浓度.     

基于GSM SMS的输电线路覆冰在线监测系统

研发基于通用移动通信系统/短信息服务(GSMSMS)的输电线路覆冰在线监测系统,整个系统主要由省监测中心主机、地市局中心主机、线路监测分机组成,给出了系统拓扑图。叙述了系统的技术特点,给出了监测分机的硬件原理框图和软件及INT0中断程序的流程图,监测分机供电系统采用太阳能电池对蓄电池浮冲电的方式。论述了专家软件的功能、导线覆冰模型计算和分析、覆冰预测模型研究等。设计的输电线路覆冰在线监测系统运行效果良好。     

镍冶炼企业二氧化硫烟气泄漏在不同气象条件下的扩散对比分析

以我国西北地区某硫化镍精矿火法冶炼企业为例,结合该企业制酸烟气产生和工艺情况,以及烟气中的二氧化硫浓度特点,确定泄漏源强参数,选取最不利气象条件和常见气象条件进行风险预测,根据预测范围情况进行对比发现,不同气象条件下同一泄漏源扩散的不同毒性终点浓度最大影响范围差异很大.     

浅析气象条件在福建送电线路设计中的重要应用

介绍福建省送电线路设计气象条件的取值,说明面对福建省变化多端的气候,电力设计部门应与气象部门密切配合．利用气象部门的技术力量,力求气象数据取值科学、合理和精确,以满足送电线路工程设计的要求为实现能源的安全输送发挥重要的作用。     

覆冰条件下线路单相接地引起非故障相产生零序互感电流现象的分析

介绍了某110 kV线路覆冰条件下及融冰过程中发生单相接地故障时,在非故障相中出现较大感应电流的现象,指出互感应电流的产生与故障点所在位置及微气象环境条件的相关性,依据附加测量阻抗计算了故障点的零序互感阻抗值,简要分析了零序互感电流对接地距离和零序电流保护的影响.并指出110 kV线路因运行电压较超高压、特高压等级低,互电感耦合问题并不很突出和普遍,在无实测参数条件下,还可以从加强保护配置方面去消除零序互感的潜在不利影响.     

基于机器学习的北京市PM2.5浓度预测模型及模拟分析

对北京市周边8个点多个压力高度的温度、湿度和风速数据,以及北京市PM2. 5污染数据进行了分析和归一化处理,建立了反向传播神经网络(back propagation,BP)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆模型(long short-term memory,LSTM)对上述气象数据和污染数据进行训练,训练结果表明:反向传播神经网络模型和卷积神经网络模型对未来1 h的PM2. 5污染等级的预测准确率较低,而长短期记忆模型的准确率较高.使用长短期记忆模型预测未来1 h的PM2. 5污染值与实际值十分接近,表明北京市的PM2. 5污染与其周边地区的气象条件关系密切.通过利用长短期记忆模型对不同压力高度的气象数据进行训练和对比,得出在利用气象数据预测污染时,仅使用近地面气象数据比使用多个高度上的气象数据更加准确.