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相似用户挖掘是提高社交网络服务质量的重要途径,在面向大数据的社交网络时代,准确的相似用户挖掘对于用户和互联网企业等都有重要的意义,而根据用户自己的兴趣话题挖掘的相似用户更符合相似用户的要求。提出了一种基于用户兴趣话题进行相似用户挖掘的方法。该方法首先使用TextRank话题提取方法对用户进行兴趣话题提取,再对用户发表内容进行训练,计算出所有词之间的相似度。提出CP(Corresponding Position similarity)、CPW(Corresponding Position Weighted similarity)、AP(All Position similarity)、APW(All Position Weighted similarity)四种用户兴趣话题词相似度计算方法,通过用户和相似用户间关注、粉丝重合率验证相似用户挖掘效果,APW similarity的相似用户的关注/粉丝重合百分比为1.687%,优于提出的其他三种算法,分别提高了26.3%、2.8%、12.4%,并且比传统的文本相似度方法Jaccard相似度、编辑距离算法、余弦相似度分别提高了20.4%、21.2%、45.0%。因此APW方法可以更加有效地挖掘出用户的相似用户。 相似文献
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以电视综艺节目微博为研究对象,通过分析电视综艺微博的特点、内容、平台及策略与收视率的关系,针对电视综艺微博在现阶段对电视节目的促进、宣传作用进行文案调查分析数据得出准确结果,认清传统电视综艺节目的微博互动的关系,不仅使传统媒体与新媒体融合过程中有了方向性,也对综艺节目的推广和发展有着实际意义。 相似文献
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随着微博的大热,微博营销成为许多企业所热哀的网络营销方式。可纵观目前力图利用微博推广的企业,成功的也只在少数。不成熟的营销方式、盲目的推广形式对目前沸腾的微博平台来说,也只不温不火的存在着。 相似文献
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随着互联网络技术的不断创新与发展,微博用户数量日渐增多,其成为重要的信息发布渠道与情感交流平台。本文试图在传播学"使用与满足"理论框架下,分析"微博热"现象的具体原因以及媒体特性对受众心理需求的满足,探讨微博所能实现的社会功能,以期给从业者以借鉴,更好地发挥微博这一新兴媒体的价值。 相似文献