基于K-means和SOM的水下传感器数据采集方法

随着海洋资源勘探和海洋污染物监控工作的开展，水文数据的监测和采集等已经成为重要的研究方向。其中，水下无线传感器网络在水文数据采集过程中起着举足轻重的作用。本文研究的是水下无线传感器二维监测网络模型中，传感器节点数据采集的问题，其设计方法是通过自组织映射（Self-organizing mapping，SOM）对传感器节点进行路径最优化处理，结合优化的路径图形和K-means算法找到路径内部聚合点，利用聚合点和传感器的节点得到传感器通信半径内的数据采集点，最后通过SOM得到水下机器人（Autonomous underwater vehicle，AUV）到各个数据采集点采集数据的最优路径。经过实验验证，在水下1 200 m×1 750 m范围内布置52个传感器节点的情景下，数据采集点相比于传感器节点路径规划采用相同的采集顺序得到的路径优化了6.7%；对数据采集点重新进行自组织路径规划得到的路径比传感器结点路径的最优解提高了12.2%。增加传感器节点的数量，其结果也大致相同，因此采用该方法可以提高水下机器人采集数据的效率。     

电力调度系统中的数据核对技术分析

阐述电网调度自动化的组成部分及其功能,系统应用,包括信息采集及监控、安全分析、自动发电控制、数据影响因素、数据核对控制、负荷误差分析、信息抽取技术。     

基于情境感知工具辅助碎片化学习行为的研究

碎片化学习难以集中记录,存在无法迅速定位到自己需要的学习内容等用户体验问题.传统方法不能采集真实情境下的用户数据,无法满足研究人员的研究需求.基于此,开发一种基于用户行为的捕捉工具——CAUX(Context-Aware User Experience,CAUX),设计了具有情境感知能力的数据采集模块,自动捕捉指定App内的用户行为数据.CAUX对用户干扰性低,可以辅助研究人员捕捉典型的碎片化学习行为.对利用CAUX采集到的数据进行处理,并结合人工方法进行分析,可以发现不同情境下的用户行为和用户体验问题.     

基于单片机的数据采集系统设计

随着经济的发展和社会的进步,人们对物质生活与精神生活的要求也日益提高,对生产、生活场所的条件也越来越要求方便、舒适、高效、安全以及环保节能,这些需求极大地促进电子电气产品的更新换代,不断催生高效、快捷的数据采集工具的诞生。文章对基于单片机的数据采集系统的设计进行了分析。     

凌华科技发布4通道USB 2.0接口数据采集模块

<正>凌华科技有限公司发布新款4通道USB 2.0接口数据采集模块——USB-1210。USB-1210是目前市场上支持2MSps采样率的USB接口数据采集模块中唯一一款可支持USB端口供电的产品,兼具高采样率、高动态性能,以及即插即用便利性等特点,广泛适用于各种便携式及外接扩展量测应用,如超声波、光传感器信号量测等方面。USB-1210支持16位4通道同步     

DML综合录井仪录井中常见故障分析及排除方法

近年来,MDL综合录井仪广泛应用于伊拉克鲁迈拉开发井现场录井作业中,但在使用过程中有时会发生一些故障,结合仪器工作原理,系统归纳了在现场使用过程中经常出现的各类故障现象,按仪器结构从供电系统、气体分析单元、数据采集单元、计算机系统以及网络传输系统5个方面对常见故障进行了分类,对造成故障的原因进行了分析,提出了采用逐一排除法、替换法、排除干扰法、软件的正确设置、查杀病毒等各种软、硬件故障排除方法,为现场录井人员使用该仪器及处理现场故障提供了借鉴和参考。     

Microblaze软核处理器在惯测数据采集中的应用

为达到产品小型化要求，降低开发难度，采用Xilinx公司最新７系列内置Microblaze软核的FPGA芯片以实现数据采集，通过在惯测数据采集上应用的实际项目，详细说明了该类 FPGA芯片的Microblaze软核开发流程，包括应用系统的硬件 架构设计、在最新Vivado开发环境下的软核硬件平台的设计、整体软件的设计等，经过测试和对比，实验的结果充分说明Microblaze软核能够代替同类CPU芯片实现惯测产品的数据采集及处理，并具有其灵活高效的特性，在相近的应用场合中展现出独特的优势。     

浅析远程抄表数据采集完整率的影响因素

以推动电力行业发展为前提,针对远程抄表数据采集完整率进行了分析,其次阐述了2点影响因素,提出了针对性的解决建议,最后围绕构建自动抄表系统,从制定方案、技术规范优化、通过勘查完善工作方案、组织专业培训、选择质量高的机械设备5个方面展开论述,明确保证远程抄表数据采集完整性的有效方法。