基于1D CNN与XGBoost的恶意代码纹理检测

恶意代码数量已经呈现爆炸式增长,对于恶意代码的检测防护显得尤为重要.近几年,基于深度学习的恶意代码检测方法开始出现,基于此,提出一种新的检测方法,将恶意代码二进制文件转化为十进制数组,并利用一维卷积神经网络(1 Dimention Convolutional Neural Networks,1D CNN)对数组进行分类和识别.针对代码家族之间数量不平衡的现象,该算法选择在分类预测上表现良好的XGBoost,并对Vision Research Lab中的25个不同恶意软件家族的9458个恶意软件样本进行了实验.实验结果表明,所提的方法分类预测精度达到了97％.     

基于小波变换的分数阶微分算法在肝脏肿瘤CT图像纹理增强中的应用

图像纹理增强过程中容易丢失平滑区域纹理细节，而分数阶微分增强虽然能够非线性保留平滑区域纹理细节，但对频率分辨率敏感。针对这个问题，提出一种基于小波变换的分数阶微分纹理增强算法，应用于平扫计算机断层扫描（CT）图像的肝脏肿瘤区域的纹理增强。首先，通过小波变换将图像感兴趣区分解成多个子带分量；其次，基于分数阶微分定义构造一个带补偿参数的分数阶微分掩膜；最后，使用该掩膜与每个高频子带分量进行卷积并利用小波逆变换重组图像感兴趣区。实验结果表明，该方法在使用较大分数阶次显著增强肿瘤区域的高频轮廓信息的同时，有效地保留了低频平滑的纹理细节：增强后的肝细胞癌区域与原区域相比，信息熵平均增加36.56%，平均梯度平均增加321.56%，平均绝对差值平均为9.287；增强后的肝血管瘤区域与原区域相比，信息熵平均增加48.77%，平均梯度平均增加511.26%，平均绝对差值平均为14.097。     

基于内容的图像检索系统的设计与实现

图像作为最基本、最重要的多媒体信息形式之一,已经随着信息技术和网络技术的发展,而越来越广泛地应用于许多领域。如何提供一个快速的、有效的图像信息检索系统已成为当今图像信息检索领域的研究热点之一。本检索系统是在Windows 7系统下,利用Matlab2014软件开发的基于图像内容的图像信息检索应用系统,该系统主要用完成对图像信息的快速检索。     

赋予3D作品以生命

在三部曲的最终篇中，Derek Lea解说如何有效地运用纹理，通道和油漆效果完成非纹理化3D到混合媒体作品的转换。[编者按]     

纹理映射技术的发展综述

本文主要论述了计算机图形显示学中的纹理映射技术，系统地介绍了纹理映射技术的发展历史和纹理映射中的图形反混淆算法，并从应用的角度给出了纹理映射技术的各种常用算法。     

用OpenGL实现二维图像的三维显示

本文提出了二维图像的三维显示方法,利用OpenGL中纹理映射和光照技术,用小三角形面片生成二维图像的三维平滑曲面,更全面地展现二维图像中蕴含的信息.     

德固赛推出高白度钛白粉新型产品

德固赛公司将推出含钛白粉的VESTOSINT尼龙12涂层粉末新产品。尼龙12精细粉末VESTOSINT能从三方面显著地提高涂层质量，即涂层表面纹理、耐磨性和弹性。在ChinaCoat展会期间，位于德国埃森的Evonik德固赛公司，将推出一种具有高白度的新产品。     

合成石预制花纹与复合工艺

针对现行合成石在结构和花色方面的局限性，提出了石料滚圆、预制型体、双层复合和玻璃聚合四种新工艺，使其板材形成流畅的纹理和艺术性的花色。