面向养殖水体分布差异的COD光谱法检测研究

面向养殖水体，传统光谱法对化学需氧量（Chemical Oxygen Demand，COD）检测模型构建的基础：源域（现有样本库）与目标域（检测地水体）间光谱数据独立同分布。但是当源域与目标域分布间存在差异时，由源域得到的低误差模型常在目标域上表现下滑。针对该问题，提出面向UV Vis光谱的域对抗训练网络（DAUVwpNet），将分布不同的源域和目标域数据映射至相同分布的特征空间中，使其在该空间的分布距离尽可能接近，从而在特征空间中对源域训练的目标函数也可以迁移至目标域上，以降低模型在目标域的误差。试验表明：面向同一批测试数据，DAUVwpNet的预测误差为0.78，要低于传统模型的预测误差（0.85）；DAUVwpNet预测值与实测值间相关系数为0.95，要高于传统模型的相关系数（0.89）。表明了该网络能够较好对齐两域特征空间数据分布，降低因分布差异带来的COD检测误差。     

高等农业院校科技译刊选题刍议

选题是办刊的一个重要环节,高等农业院校科技译刊选题,要根据农业学科本身的特点,根据教学科研的实际需要,又能反映学科发展的新趋势、新动态,同时,选题还要考虑本校翻译队伍的优势,特点。     

小麦深施肥播种机应用与效果初探

通过新型的小麦深施肥播种机的应用，实现了小麦深施肥播种，使种、肥分箱不同床，解决了过去化肥对种芽、幼苗的危害问题。达到了节本增效、增产增收的目的。     

振动深松鼠道犁的试验分析

石河子及周围垦区的土壤粘重且呈盐碱性,由于犁底层的存在,土质很难得到改善。而深松作业则是打破犁底层的主要农业技术措施之一。为此,论述了IZSS-600-3型振动深松鼠道犁的构造和工作原理,分析了试验因素对试验指标的影响,为机具今后在农业生产中的应用和推广提供了依据和参考。     

深基坑锻锤基础冬期施工

在冬期施工，对于土方开挖、钢筋绑扎、人员的通行、砼的浇铸、砼的温度控制，基坑的保温等都带来一定困难，为此提出了深基坑锻锤基础才是最佳实践应用。     

社会工作视野下高校和谐教育的构建

基于对我国当前高校不和谐现状的分析,秉持社会工作的理念和视角,探索了我国高校和谐教育的含义,并就社会工作作为一种专业方法在建设高校和谐教育中的策略进行了探讨与创新.     

Yield Performance of Wheat Isolines with Different Dosages of the Short Arm of Rye Chromosome 1

Translocations of the short arm of rye (Secale cereale L.) chromosome 1 (1RS) in wheat (Triticum aestivum L. cv. Pavon 76) are known to increase root biomass. Such an increase enhances water and nutrient uptake and may improve grain yield. Two greenhouse experiments and a field experiment were carried out at the University of California, Riverside, in 2012 and 2013 under well‐watered and terminal drought treatments to evaluate phenotypic characters associated with varying dosages of 1RS, including grain yield. The genotypes used were cultivar Pavon 76 (R₀), Pavon 76/Pavon1RS.1AL (F₁ hybrid) with a single dosage of 1RS (R₁A), Pavon 1RS.1AL with two dosages of 1RS (R₂A), Pavon 1RS.1DL (R₂D) also with two dosages of 1RS and Pavon 1RS.1AL‐1RS.1DL (R₄AD) with four dosages of 1RS. There was a significant positive correlation between number of dosages of 1RS and root biomass. However, no correlation was found between root biomass and grain yield per plant. Drought in the field experiment reduced grain yield significantly. Under well‐watered field conditions, grain yield of R₂A (215.9 g plant^?1) was significantly greater than those of R₂D (191.8 g plant^?1) and R₄AD (161.7 g plant^?1). Also, grain yield of R₄AD was significantly less than those of F₁, Pavon 76 and R₂D under well‐watered conditions. Under drought field conditions, no significant differences were found among the genotypes for grain yield was found between F₁ (14.7 g plant^?1) and R₄AD (12.4 g plant^?1). Harvest index was significantly greater in well‐watered (44.2 %) than in drought (34.6 %) field conditions. On average, genotypes F₁ (42.3 %) and R₂A (40.6 %) had higher harvest index than R₂D (38.3 %) and R₄AD (35.5 %) in the field. Also, Pavon 76 (40.2) and R₂D (38.3) had higher harvest index than R₄AD. Drought tolerance was lowest for R₄AD due to its relatively lower grain yield potential. In general, Pavon 1RS.1AL carrying two dosages of 1RS showed higher grain yield under wet treatments. Pavon 1RS.1AL‐1RS.1DL carrying four dosages of 1RS produced the largest shoot and root biomasses, but the least grain yield.     

基于SDAE-BP的联合收割机作业故障监测

为了解决联合收割机作业故障的非线性特征信号难以提取的问题,该研究提出了一种基于堆叠去噪自动编码器(Stack Denoising Auto Encoder, SDAE)和BP神经网络(Back Propagation,BP)融合的联合收割机作业故障监测及诊断的方法(SDAE-BP)。以转速传感器采集联合收割机脱粒滚筒转速、籽粒搅龙转速、喂入搅龙转速、杂余搅龙转速、风机转速、输送链耙转速、割刀频率以及逐稿器振动频率,并将采集的数据集作为系统的输入。利用SDAE提取输入信号的深层次特征,并由BP神经网络辨识收割机作业状态,实现联合收割机故障监测。在SDAE-BP模型训练过程中,去噪自动编码器(Denoising Auto Encode, DAE)依次经带有不同分布中心噪声的原始数据进行训练,然后将其堆叠,并通过误差反向传播算法对模型参数进行优化,以提升模型识别故障性能和泛化能力。试验结果表明,对于2018年联合收割机田间试验数据,模型的故障诊断准确率达到99.00%,与SDAE和BP神经网络相比,分别提高了1.5和4.5个百分点。将SDAE-BP故障诊断模型用2019年的试验数据进行更新,并用2018年和2019年试验数据进行测试,结果表明,更新后的模型对2018年试验数据的故障识别准确率为99.25%,对2019年试验数据的故障识别准确率为98.74%,更新后模型在2019试验数据集上的故障识别准确率较未更新模型提高了6.52个百分点。该文所建模型能够准确识别联合收割机的故障类型,且具有较好的鲁棒性,对旋转型机械故障监测及预警具有参考价值。     

球墨铸铁深松铲尖磨损试验分析

通过对比球墨铸铁与进口铲尖在相同时间、相同工作量下的失重量,探究了两种材质的耐磨性能,验证了球墨铸铁铲尖作为铸钢铲尖替代品的可能性。在相同工作量时,球墨铸铁的耐磨性能与进口铲尖一致。深松技术能提高土壤蓄水保墒的能力,球墨铸铁铲尖作为进口铲尖的替代品,同样能达到深松的效果,使土壤的容重降低并提高土壤的蓄水保墒能力。根据数据显示,深松前土壤含水率为14.29%,深松后土壤含水率为15.30%,深松后土壤平均含水率提高1%,深松前土壤容重为1.92g/cm~3,深松后土壤容重为1.35g/cm~3,深松后土壤容重降低0.57g/cm~3,有利于农作物的生长。     

深松整地作业技术要点

根据康平县在实施深松整地作业中遇到的实际问题,介绍深松机具的选择原则、作业质量标准、作业时间确定方法,以及作业技术要点和注意事项,为提高全县深松整地作业质量提供参考。