国内电子商务门户网站的现状研究

从电子商务在我国迅速发展的角度出发，系统地介绍了我国电子商务网站的典范：阿里巴巴、淘宝。从电子商务的模式出发分析了其经营理念，成功因素及其不足，对中国的电子商务目前状况作了分析，并提出展望。     

国际工程承包项目中的银行保函实务

在国际工程承包中,银行保函是一种常用的担保形式,也是商业银行表外业务的一种。笔者主要介绍保函的种类、办理银行保函的一般程序、开具银行保函的注意事项等内容,为从事国际工程承包业务的管理提供参考。     

建设信用经济的理性思考

信用经济是市场经济发展到一定阶段的必然趋势和客观要求。在这种经济中，信用不仅仅是作为交换媒介存在，更为重要的是信用作为除市场以外的另一种资源配置方式。它的产生需要一些特定的条件，文章即从个人、企业、政府三方面信用建设入手，提出创建信用经济条件产生的具体措施。     

Data Squashing by Empirical Likelihood

Data squashing was introduced by W. DuMouchel, C. Volinsky, T. Johnson, C. Cortes, and D. Pregibon, in Proceedings of the 5th International Conference on KDD (1999). The idea is to scale data sets down to smaller representative samples instead of scaling up algorithms to very large data sets. They report success in learning model coefficients on squashed data. This paper presents a form of data squashing based on empirical likelihood. This method reweights a random sample of data to match certain expected values to the population. The computation required is a relatively easy convex optimization. There is also a theoretical basis to predict when it will and won't produce large gains. In a credit scoring example, empirical likelihood weighting also accelerates the rate at which coefficients are learned. We also investigate the extent to which these benefits translate into improved accuracy, and consider reweighting in conjunction with boosted decision trees.     

诚信:中国企业亟待解决的问题

分析论述了诚信的重要性，指出了在维系市场秩序中诚信处于十分重要的地位。分析了中国企业诚信的现状，提出了企业重塑诚信的措施。     

试论人力资源会计

对人力资源会计作了一些粗浅的研究，讨论了有关人力资源会计的确认、计量、核算及信息披露方式等，旨在为我国的人力资源会计研究提供建设性思路。     

企业诚信经营浅议

以大量史实分析了国内外企业经营的诚信问题，诚信经营在企业发展中的重要性以及如何健全企业诚信机制等相关问题，并呼吁各商家企业严格遵守企业诚信经营准则。     

房地产开发企业会计核算问题探讨

本文就房地产开发企业会计核算的现状及特点进行了分析,并提出了完善房地产开发企业会计核算规范的对策。     

面向征信数据安全共享的SVM训练机制

在征信行业中,征信数据的丰富性和多样性对信用评价极为重要.然而,征信机构尤其是小型征信机构拥有的征信数据存在内容不完整、种类不全、数量不充足等问题.同时由于征信数据价值高、隐私性强、易被非授权复制,征信机构之间难以直接共享数据.针对这一问题,本文提出了面向征信数据安全共享的SVM训练机制.首先共享数据经同态加密后存储在区块链上,保证数据不可篡改以及隐私安全.其次使用基于安全多方计算的支持向量机(SVM)在共享的加密数据上进行运算,保证在不泄露原始数据的条件下,训练信用评价模型.最后,通过真实数据集上的实验对本文所提出机制的可用性和性能进行验证.实验结果显示,相比于基于明文数据集训练出的模型,本文提出的机制在可接受时间内训练出的模型无准确率损失.同时,与其他同类隐私训练方案相比,本机制在实验数据集.上的计算耗时小于对比实验的5%,且无需可信第三方协助计算.     

基于超市模型的网格资源分配方法研究*

针对网格资源管理中的资源分配问题,提出了一种基于超市模型的网格资源管理分配方法.该方法能够实现子资源的快速匹配,从而减少了网格管理开销,更高效地分配了稀缺资源.