应用均匀设计法研究安息香缩合工艺

利用均匀设计法通过SPSS10.0计算机软件研究了反应条件对安息香缩合的影响。从而获得优化的工艺条件，与正交试验相比，该法试验次数少。工作效率高，并且便于分析各种因素的影响。     

太阳能帆板输出功率短期预测研究

在卫星观测中,经常由于各种原因导致短时间内无法提取目标卫星数据,使控制系统无法继续对其保持高精度跟踪和控制。文章主要研究ARIMA模型在卫星遥测数据短期预测中的应用。使用Matlab软件进行ARIMA模型参数计算,再使用SPSS软件执行数据预测,并进行残差分析,通过实例验证,短时期内的预测数据精度较高。     

个人健康体检意向的调查分析

据相关部门统计,我国目前十大死亡原因中,与“三高”相关的死亡人占总死亡人数的27％．这些疾病可以通过个人健康体检得到预防。可见,个人体检对身体健康的重要性。利用呼和浩特市居民个人健康体检的调查问卷数据．运用SPSS软件,对问卷中的六个属性变量进行对数线性回归模型的分析．探寻了影响居民个人健康体检的意向及其原因,并得出相应的结论。     

我国房地产周期和金融稳定的关系研究

通过SPSS相关性分析了我国的房地产周期对金融稳定的影响程度.针对我国现在存在的问题,提出了加强房地产信贷监管力度、控制房地产投资与信贷投入比、强化土地储备贷款的管理、规范个人住房贷款业务和加强商业银行房地产金融人才的培养等五个方面的建议,来减少房地产周期波动对金融稳定的影响.     

基于SPSS国内某男西装数据库变量的相关分析

对国内某知名服装企业男西装推板优化,就要对国内某知名服装企业男西装数据库中6个主要的变量进行数据观测,即研究多维随机变量的分布、数字特征、变量之间的依赖关系及有关的统计特性.如果用一元统计方法,则势必要把多个变量分开分析,1次处理1个变量.由于这种方法忽视了诸变量之间可能存在着的相关性,因此,一般说来,丢失信息太多,这样所得分析结果不太可靠.另一种方法就是因子分析方法,它同时对多个变量的观测数据进行分析.这样的分析对诸变量之间的关系、相依性和相对重要性等都提供了重要信息,通过SPSS多元分析法对国内某知名服装企业男西装数据库变量分析,找出起主要贡献的因素.     

主成分分析法在学生成绩分析中的应用

本文从大学四年成绩的真实数据入手,利用主成分分析法,建立了数学模型,然后给出各主成分的得分函数,并结合成绩进行分析,最后得出影响成绩的主要课程,并验证了学校实行的学分绩是合理的。该研究结果为今后的教学研究和管理提供了科学的依据。     

SPSS统计软件中的因子分析法在医学科研中的应用

首先介绍了因子分析理论及分析步骤,然后,通过举例介绍了如何利用SPSS来完成对健康人生化检查结果的因子分析,根据分析出的结果进行评价,以确定检验人是否健康的最适标准的模型。     

利用Clementine进行试卷质量分析

借助SPSS Clementine数据挖掘软件,以决策树为数据挖掘方法,对某学校九百余名考生进行分析.通过实例演示.重点介绍了Clementine在试卷分析及教学管理中的应用,包括数据文件的读取、整理.以及相关指标的统计分析及成绩分布图的绘制等,使教师能够借助Clementine对日常的考试试卷进行必要的分析.帮助广大教师掌握试卷的定量分析技术.提高教师独立分析试卷的水平,从而更好地服务于教学管理.     

药物信息服务实践应用的信度与效度分析

为建立科学的药物信息服务评价体系,我们采用问卷调查法对新疆医科大学第四附属医院药房及患者信息进行系统性调查,利用Excel和SPSSStatistics进行数据整理分析,采用Cronbach＇sAlpha系数、因子分析等方法对问卷做了信度和效度评价分析,初步提出了医院药物信息服务的要素．结果,本次研究的过程和方法为他人在药物信息乃至其它信息分析中提供重要的参考依据．     

基于主成分分析与BP神经网络的供应商选择模型

供应商选择是企业进行决策的重要内容,也直接影响着企业竞争力。在科学合理的构建供应商评价指标体系的基础上,首先对供应商评价的数据进行主成分分析,然后建立基于BP神经网络的供应商评价模型,最后以实例验证。这两种方法相结合不仅简化了模型结构,而且较好的克服评价指标主观性强的问题,为供应商选择提供了一种新的、实用的评价方法。