润滑油添加剂的升级换代和需求预测

简要介绍了润滑油添加剂的供需现状和发展预测，分析了推动润滑油添加剂升级换代的动力，阐述了即将推出的GF—4发动机油规格对添加剂的新要求。     

沁水煤田瓦斯含量与地质因素的关系

为确实做好瓦斯的洲报工作，研究了沁水煤田地质因素与瓦斯含量的关系，辩证地分析了瓦斯的赋存规律。     

世界杯小组赛出线预测程序

每届足球世界杯都会受到无数人的关注,媒体和个人都很热衷比赛结果的预测。该程序根据世界杯比赛胜负出线规则对比赛结果进行预测。     

基于遗忘曲线的微博用户兴趣模型

为解决微博用户兴趣漂移问题,以人类记忆学中遗忘曲线为基础,提出一种微博用户兴趣模型,利用用户历史信息预测当前兴趣。在预测过程中,用户关注某信息的时间距离当前时间越远,该信息越容易被遗忘,其对用户当前兴趣的影响越小;用户关注某一领域的信息越多,印象越深刻,对该领域的兴趣度越高。这两点与人类对知识逐渐遗忘和重复学习的过程具有高度相似性,因此该模型预测准确性更高。实验结果表明,该模型能较好地预测微博用户兴趣,召回率可达85.3％,实用性较强。     

基于动态MPLS的发酵过程效益函数在线预报

针对发酵过程观测数据与时序相关,提出一种动态多方向偏最小二乘回归(MPLS)方法,该方法的多模型结构解决了非线性和实时性的问题,更加适用于发酵过程的在线预报,与人工神经网络(ANN)方法相比,动态MPLS回归模型可以达到更好的拟合和预报精度.对青霉素发酵过程的效益函数拟在线预报,验证了该方法的准确性和有效性.     

基于半周期预测的减摇水舱控制方法及验证

可控被动式减摇水舱能够通过气阀控制空气连通道延长了水舱的固有周期,实现宽频船舶横摇减摇.关阀时刻和关阀时间与船体横摇运动规律相关,由于船体在海浪中的随机运动难以准确计算.小波神经网络的半周期预测控制方法,预测船体横摇的下一个半周期,实时计算控制参数,拓宽减摇频带.通过半实物仿真验证,较传统的方法减摇性能有明显提升.     

城市交通弱势群体事故原因分析及事故烈度模型

以北京城市中心区为例,研究了城市交通弱势群体事故发生原因,结合交通弱势群体事故的特点及事故机理分析,提出了动态视线障碍的概念.依据交通弱势群体事故发生频率与严重程度,提出了事故烈度的概念和冲突烈度指标,通过数据分析,建立区域事故烈度与交通流量、车速之间的函数关系,以便更好地预测和评价交通弱势群体的交通安全形势状况.     

川东北马路背须四段储层裂缝预测

根据马路背须四段现今构造特征,建立起该地区的地质模型,利用数值分析技术,模拟计算马路背须四段气藏岩体的古构造应力场和破裂接近程度系数（η）,结合岩石力学与构造地质学理论、野外裂缝观测结果以及实际生产资料,对马路背须四段裂缝发育程度、裂缝类型及产状进行综合预测,确立马路背翼部高陡带、背斜长轴及断裂带为裂缝的分布发育带,为下一步勘探部署提供依据.     

电石炉工程建设项目取用水合理性分析

推进煤矿企业兼并、重组、整合是实现我国煤炭工业可持续发展的重要举措,然而在煤矿整合建设项目中对于环境问题的重视程度不够,导致煤矿整合建设过程中水土流失现象严重的矛盾较为突出,以某煤矿重组整合建设项目为例,对矿区的水土流失预测做了详细分析,认为该项目取水合理可行。     

基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。