大数据时代,别把灵魂跑丢了

近年来,大数据(big data)一词越来越多地被媒体提及,人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,并命名与之相关的技术发展与创新。毋庸置疑,大数据是当下最火的IT词汇。目前,全球的数据量正在以每18个月翻一倍的惊人速度增长,世界正在高速数字化。     

罗琳娜·麦肯尼特和她的《仲冬夜梦》

<正>这是罗琳娜·麦肯尼特(Loreena McKennitt)的一款最新专辑,名叫《仲冬夜梦》(A Midwinter Night’s Dream)。可能国人听众很熟悉恩雅(Enya),而较少听到罗琳娜·麦肯尼特的演录。原来,此人是一位来自加拿大的特立独行的女艺人。她出生于加拿大缅尼托巴省草原地区的一个叫"摩登"(Modern)的小镇。     

第十五届RISI亚洲浆纸展望大会在上海成功召开

正由RISI(锐思)主办的"第十五届RISI亚洲浆纸展望大会"于2014年6月9~11日在上海宏安瑞士大酒店举行。来自20个国家或地区的近250位业内人士齐聚一堂听取了大会报告,会议现场代表们与演讲者有不少互动,气氛活跃。本届会议的演讲嘉宾包括:浆纸生产企业高层、金融分析员、纸张和纸板终端用户及行业协会领导等业界领袖,以及来自RISI的经济师,他们围绕报告主题     

全球即将告别丙烯短缺 北美、中国一步跨向过剩

<正>伍德麦肯兹公司近日预测,全球丙烯供应短缺局面将终结。该公司美洲化工研究业务负责人斯蒂芬·辛格尔表示,众多甲醇制烯烃(MTO)、甲醇制丙烯(MTP)和丙烷脱氢(PDH)新建装置,将令近期中国和北美地区的丙烯供应出现过剩,而且将在未来5年内永久性地改变全球丙烯供应短缺的局面。该公司最新发布的全球丙烯长期市场研究报告指出,从传统意义上讲,丙烯是蒸汽裂解装置乙烯生产以及炼油厂燃料生产过程中的副产品。近年来,来自传统工艺的新增丙烯供应没有跟上需求增长的步伐。斯蒂芬·辛格尔指出,当前全球丙烯市场价值已经达到1200亿美元/年。过去的4年,全     

大数据下的电商新运营思路

<正>不知不觉间,我们已经进入了大数据时代。最早提出大数据时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡。正如麦肯锡所言,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。有人断言,未来的电商行业,必然是大数据的竞争。大数据在电商白热化的竞争中,正在发挥越来越重要的作用。这已经不是凭借低价、圈地运动就能获胜的战场,面对越来越多的竞争对手,电商掌舵人需要的是更精准的营销,更了解客户的需求、更好的处理客户关系。这一切,都离不开大数据的支撑。     

理解中国的数字化转型

正如今,认识中国的信息经济已成为认识中国国情的一部分。近日麦肯锡发布报告《中国的数字化转型》,向人们展示了一幅中国信息经济发展的乐观图景。报告给出了互联网贡献的惊人数字预测:预计2013年至2025年,互联网将帮助中国提升GDP增长率0.3-1.0个百分点。这相当于每年4万亿元到14万亿元人民币的年GDP总量。当然,互联网最主要的贡献还不在于GDP贡献,而是报告所提的转型。报告指出:"互联网不仅可以成为未来几年中国经济的新引擎之一,更加重要的是,它还将改变     

麦肯锡香港分公司办公室

正为满足这所顾问公司的使用需求,OMA设计的麦肯锡香港分公司办公室提供了更私密的空间,增加员工的合作性及归属感。OMA在设计新办公室的时候所遇到的设计问题是:如何重新考虑空间运用,推动麦肯锡的公司文化?OMA的设计师从黑色条码图案获得灵感,来设计新办公室的布局——各个功能空间组织成横条形状,并列在整个办公室里。新设计的办公室摆脱了传统写字楼的模式,     

并购失败的六大因素

只是因为两家公司处于同一行业,并不意味你们具有相同的企业文化。收购公司的整合团队太容易犯＂胜者综合症＂,招摇行事,特别是做那些被收购新员工所担心的事。笔者曾在文章《通过收购实现创新—这为什么是一个好主意？》中谈及合并与收购在整个企业创新生态系统中的重要性。     

人民宫殿

正世纪广场(Centenary Square)是伯明翰中心肺最大的一个公共广场。目前的它缺乏凝聚力.没有一个明确的定位以及特定的氛围。麦肯诺建筑师事务所(Mecanoo)的设计为广场界定了三种不同的范畴:纪念性、文化性和娱乐性。这些宫殿式的魏诉说着这麵史城市的重要时刻:REP剧院是二十世纪六十年代混凝土建筑,伯明翰图     

李宗华：国土规划大数据整合与应用

大数据时代的来临 ＂大数据＂这一IT行业的时髦概念正在逐步渗透至各个传统行业。所有研究都表明,未来数年数据量会呈现指数增长。根据麦肯锡全球研究院（MGI）估计,全球企业2010年在硬盘上存储了超过7EB（1EB等于10亿GB）的新数据,而消费者在PC和笔记本等设备上存储了超过6EB新数据。1EB数据相当于美国国会图书馆中存储的数据的4000多倍。事实上,我们如今产生如此多的数据,以至于根本不可能全部存储下来。例如。医疗卫生提供商会处理掉他们所产生的90％的数据（比如手术过程中产生的几乎所有实时视频图像）。