夏热冬暖地区住宅平面设计与空调能耗关系分析

夏季住宅空调能耗已成为目前广州地区电力过荷的一个主要原因，而目前建筑师对住宅设计中的空调能耗因素并未有深入的考虑。本文就广州地区中高层住宅标准层平面设计中的朝向、形状、大小及层高与空调能耗关系进行了相关的分析，适用于夏热冬暖地区。     

暹粒:众神的微笑

与金边刀光剑影的近代历史不同，暹粒城的历史仿佛完全溶于古代的石头与参天的树木之中。暹粒城的面孔是多样的，一切正如吴哥窟著名的四方佛，四面大梵天的头面向四方，朝向的方位不同，寓意也各有指代，但它们都统一于一座石头雕像之中，代表“一”所浓缩的大千差异与尘世纷杂。     

BP网络模型对人脸朝向的识别

研究BP神经网络模型,通过计算机模拟人脑建立神经元网络,使用一部分人脸朝向信息作为训练的实例集,训练稳健后,可以推广应用判断其他人脸的朝向信息,以实现计算机自动识别人脸朝向。先对图片进行归一化等预处理,再应用主成分分析提取特征信息,每幅提取出的特征信息都是8个数据的列向量,构建一个8个输入、17个隐含、3个输出的三层BP网络模型。将训练实例集的特征向量代入训练,调整参数后保证其性能和收敛速度。最后通过大量实验验证,计算机识别的误判率仅为6.7%,模型可靠。     

移动之声

如果说设计有时间朝向的话．那可以简单地分为面向过去、面向当下和面向未来三种态度。 由李德庚、罗怡编著的《正在设计的未来》一书汇聚了伦敦艺术大学中央圣马丁艺术与设计学院、麻省理工公民媒体实验室、柏林公共艺术实验室、瑞士苏黎世艺术与设计学院等9个欧洲高等学府的最新研究项目,深入探讨不同领域范畴下的未来设计。我们撷取其中两篇：《移动之声》和《未来博物馆》,以此探视设计的未来。诚如编者所言：“设计正在走得更远。但有时它也站在原地。”     

人脸朝向检测中PCA子空间构造方法研究

研究了主分量分析(PCA)子空间在人脸朝向检测中的构造方法.首先,用训练集中的人脸样本构造主PCA空间;其次,根据4种不同的人脸朝向分别构造4个辅PCA空间;最后,对测试集中的人脸先经过主PCA空间判断是否为人脸,再对判定为人脸的测试样本用4个辅PCA空间进行人脸朝向检测.实验结果表明,测试样本先经过主PCA空间然后再经过辅PCA空间的分类结果好于只用4个辅PCA空间的分类结果,并且对表情变化、脸部饰物有良好的鲁棒性.     

基于BP网络的人脸朝向识别方法

为了使仿人机器人的视觉系统能够识别出人脸,利用BP神经网络的理论知识,研究人脸识别技术,对图像中人脸朝向判别进行实验研究。实验采用Matlab工具箱进行BP网络设计,实现对人脸角度方向的判别。讨论了输入和目标向量设计BP神经网络结构的设计,以及网络参数和训练参数的设定等问题。实验结果表明,BP神经网络可以根据输入图像的二值化信息,以一定的准确率判别该图像的人脸朝向。     

大气电场仪观测结果的修订

大气电场仪是测量大气电场的重要设备,其测量结果受多种因素影响.通过一系列对比试验表明:电场仪采用探头正置或倒置结构时的观测结果基本一致,倒置结构有利于避免雨水带来的影响.不同的安装环境对测量结果的影响很大,为了消除这种影响,提出了对观测数据进行地面修订的方法,得到不同天气条件下的修订系数.所得结果对于实现多站电场仪联网观测的数据一致性有重要实际意义.     

Face Orientation Normalization Using Eye Positions

Despite the fact that progress in face recognition algorithms over the last decades has been made, changing lighting conditions and different face orientation still remain as a challenging problem. A standard face recognition system identifies the person by comparing the input picture against pictures of all faces in a database and finding the best match. Usually face matching is carried out in two steps： during the first step detection of a face is done by finding exact position of it in a complex background （various lightning condition）, and in the second step face identification is performed using gathered databases. In reality detected faces can appear in different position and they can be rotated, so these disturbances reduce quality of the recognition algorithms dramatically. In this paper to increase the identification accuracy we propose original geometric normalization of the face, based on extracted facial feature position such as eyes. For the eyes localization lbllowing methods has been used： color based method, mean eye template and SVM （Support Vector Machine） technique. Experimental investigation has shown that the best results for eye center detection can be achieved using SVM technique. The recognition rate increases statistically by 28% using face orientation normalization based on the eyes position.     

南京某高校宿舍潮湿与呼吸道疾病症状关系的研究

研究通过调查问卷的形式,收集学生身体健康与宿舍环境的信息,并利用SPSS对数据进行整理分析,旨在得出高校宿舍潮湿与学生呼吸道疾病症状之间的关系.研究结果表明57.9%的同学报告宿舍出现潮湿表征,43%的同学在最近12个月内出现呼吸道疾病症状,室内潮湿与学生呼吸道疾病症状之间存在显著相关性(P<0.05),室内的潮湿表征是呼吸道疾病症状爆发的危险因素(OR 2.362 95%CI),同时,研究发现学生呼吸道疾病症状的爆发以及室内潮湿表征与宿舍朝向有关.