山钢日照2 050 mm热连轧QP980高强钢的生产实践

介绍了山钢日照 2 050 mm热连轧生产线概况。针对供冷轧QP980高强钢用热轧薄规格原料生产中存在中间坯温降快、轧制过程稳定性差、易甩尾、板形难以控制、轧机振动等问题，对生产过程中各工序进行了工艺优化，提出了轧制计划编排、铸坯尺寸及加热制度优化以及粗轧提速、精轧负荷分配、水系统控制、精轧温度控制、侧导板开口度设定、卷取冷却控制及张力设定等的具体措施，实现了薄规格QP980高强钢的稳定生产。     

基于事件注入机制的软件调试方法与实现

在研究原有QF(事件驱动框架)和QS(实时跟踪调试器)的基础上,提出并设计实现了基于事件注入机制的软件调试方法,使得软件调试有针对性地主动进行,并实现调试自动化,该方法可以提高软件调试的效率。     

混合约束过程的多变量协调预测控制

研究了工业生产过程存在着输入、输出软硬混合约束的优化控制技术。给出了基于约束的预测控制算法，提出了用动态优先级对有硬约束的操作变量进行在线协调，当协调过程找不到满足所有约束条件的可行解时，对被控变量进行约束软化，本文采取的线性和二次型相结合的惩罚函数对预测时域上每个时刻的激活值进行惩罚，不仅可以保证可行解的存在，而且能使系统处于动态和稳态的优化性能。     

基于H.264码率控制算法的优化

在给定的比特流的条件下,编解码器采用码率控制可以获得高质量和高平滑的视频。因此码率控制广泛应用在视频压缩与传输过程中,起着重要作用。本文基于最新的视频编码标准H.264提出一种改进的码率控制算法--关于MAD(mean absolute differences)在计算QP(量化参数)上的改进.MAD在二次失真模型中用于计算QP,取得了很好的信噪比、压缩比和码流的稳定性。本文在像素差值计算后加入Hadamard计算即SATD(sum absolute of transform differences),采用SATD来代替MAD在二次失真模型中计算量化参数。实验结果表明:与JM18.0原算法比较,视频输出序列的亮度峰值信噪比(PSNR)提高了0.2 dB左右,取得更好的码率控制效果,便于接收端获得更加稳定的压缩视频流。     

Quasiperiodic (QP) oscillations in electrical power systems

The occurrence of quasiperiodic (QP) oscillations in power systems, a phenomena hitherto unknown, was first experienced in the French grid when attempting to energize an unloaded transformer at the end of a long transmission line. There are no simple analytical tools available to study conditions for the occurrence of QP oscillations. In this paper, the conditions necessary for the occurrence of quasiperiodicity are shown by solving the system equations using the method of harmonic balance. It is shown that QP oscillations will occur due to the severity of magnetizing nonlinearity of the transformer core. It is also shown that if core losses are high, only frequency locked oscillations can occur. The results are confirmed by numerical solution on the original set of differential equations.     

一种基于信道盲估计的簇内协同节点的选择方法

针对能量受限的无线传感器网络,提出一种能耗较低的簇内协作节点的选择方案.该方案先根据预设的能量阈值确定可选的协同节点集,再采用一种数据量要求小的盲信道估计算法,分别估计出这些可选簇内协同节点与簇首节点间的信道信息.通过把盲无线信道估计问题先转化为一个无约束的优化问题,再采用二次规划迭代重加权方法解决该优化问题,有效地盲恢复出无线信道信息.该算法对数据量的要求小,能有效减少无线传感器网络的能耗,选择剩余能量大于阈值,信道增益最好的节点作为簇首节点的簇内协作节点.理论分析和数学建模仿真结果表明,在不增加运算量的前提下,借助很小的数据量,新方法能获得节点间的信道信息,而且有很好的抗干扰性.     

WAVELET KERNEL SUPPORT VECTOR MACHINES FOR SPARSE APPROXIMATION

Wavelet, a powerful tool for signal processing, can be used to approximate the target function. For enhancing the sparse property of wavelet approximation, a new algorithm was proposed by using wavelet kernel Support Vector Machines （SVM）, which can converge to minimum error with better sparsity. Here, wavelet functions would be firstly used to construct the admitted kernel for SVM according to Mercy theory; then new SVM with this kernel can be used to approximate the target funciton with better sparsity than wavelet approxiamtion itself. The results obtained by our simulation experiment show the feasibility and validity of wavelet kernel support vector machines.     

QP1180高强钢薄板激光焊接接头的组织与成形性能

在不同焊接参数下对QP1180高强钢薄板进行激光焊接试验,对接头的显微组织、显微硬度、拉伸性能及杯突成形性能进行了分析。研究结果表明:在热影响区的回火区(软化区)形成了回火马氏体组织,导致该区存在明显的软化;提高焊接速度和降低热输入可显著降低软化程度;软化区受到两侧强体的约束而得以强化,导致拉伸后最终断裂在母材处,强度与母材相当;提高焊接速度和增加焊缝偏移可显著提高杯突值,高焊接速度下的焊板垂直于焊缝开裂,具有高杯突值,低焊接速度下的焊板沿软化区平行于焊缝开裂,具有低的杯突值;随着焊缝偏移的增大,杯突值增大,偏移至30 mm时,杯突值达到母材水平。     

基于聚类的快速支持向量机训练算法*

支持向量机(support vector machine, SVM)具有良好的泛化性能而被广泛应用于机器学习及模式识别领域。然而,当训练集较大时,训练SVM需要极大的时间及空间开销。另一方面,SVM训练所得的判定函数取决于支持向量,使用支持向量集取代训练样本集进行学习,可以在不影响结果分类器分类精度的同时缩短训练时间。采用混合方法来削减训练数据集,实现潜在支持向量的选择,从而降低SVM训练所需的时间及空间复杂度。实验结果表明,该算法在极大提高SVM训练速度的同时,基本维持了原始分类器的泛化性能。     

基于零件应用的第3代高强钢——QP钢的成形特性

目的研究第3代高强钢——QP钢在实际零件上应用涉及的成形特性问题。方法通过微观组织分析、单向拉伸、成形极限、V形弯曲回弹等试验,分析探讨了QP钢的力学性能、成形性能、成形极限和弯曲特性,并与广泛应用的DP钢对比。结果 QP钢HC600/980QP的成形性能好于相同强度级别的DP钢HC550/980DP,与HC420/780DP相当;QP钢弯曲回弹量比同等强度级别DP钢大。通过2个试冲零件的分析,验证了QP的成形特性,并从零件应用角度提出了QP钢的零件适用范围和零件设计要点。结论 QP钢具有综合的强度和塑性性能,有助于解决局部特征复杂的难成形零件和具有等截面特征的零件,在汽车车身结构件上有较大的应用前景。