GH4099合金的飞秒激光去除阈值

采用500fs脉宽飞秒激光对GH4099合金板进行表面材料去除加工,研究了激光功率对材料去除区域表面形貌、微区成分及直径的影响;采用最小二乘法对激光功率与去除区域直径进行线性拟合,确定了合金的激光去除阈值。结果表明:当激光功率不高于1.911 3 W时,GH4099合金表面存在一个去除区域A,其形貌与成分与基体的基本相同,当激光功率高于1.911 3 W时,在区域A中出现呈熔融凝固态的区域B,其成分中出现较多碳、氧元素;去除区域A、B的材料去除形式分别为静电剥离和热蒸发,激光去除阈值分别为0.413,12.9J·cm~(-2)。GH4099合金激光加工的合理激光能量密度为0.41312.9J·cm~(-2)。     

反导预警预案设计与预案工程化流程解析

随着弹道导弹技术的快速发展与扩散,全球应对弹道导弹威胁的形势更加严峻,弹道导弹的突然性给防御方带来了极大的挑战。通过分析战争规律,制作并利用预案来控制预警装备协同动作成为抵御弹道导弹的一条可行之路。在研究反导预警预案设计制作的基本问题上,提出了预案制作的一般流程和预案工程化实现的关键步骤。     

MT系列电动轮自卸卡车制动防火监测系统

为有效避免电动轮自卸卡车制动装置发生火灾事故,研发了自卸卡车制动装置防火监测系统。针对导致制动系统发生火灾的原因进行分析,提出了电动轮机械故障预警、4 G远程监控系统等解决方案。此系统能对制动盘温度、制动装置空间内CO气体浓度进行实时监测,在制动盘出现异常高温时发出报警,提示驾驶员及维修人员早期处理与维修,可有效避免电动轮制动装置发生火灾事故。     

基于视觉识别的隧道落石预警系统

近年来我国高铁、公路、地铁等基础建设项目不断增加,其中隧道工程的建设也大量展开,施工过程中的各类事故和地质灾害也越发频繁,严重威胁隧道内施工人员的人生安全,根据统计大部分的隧道施工环节中常见的是落石灾害,传统的监测手段,仅在二维监测的数据上进行,图像显示不直观,预警能力不足;因此本文通过对视觉对隧道落石进行趋势识别研究的基础上,提供一种隧道落石预警的方式。     

矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法

针对现有矿用电动机振动信号故障特征提取方法存在依赖参数设置、频率混叠、信号失真等问题,提出了一种基于双树复小波变换的矿用电动机振动信号早期故障特征提取方法。利用双树复小波变换对采集的矿用电动机振动信号进行分解,得到各层双树复小波系数,并采用软阈值滤波对各层双树复小波系数进行滤波处理,滤波处理后的双树复小波系数经双树复小波变换重构获得去噪信号。应用结果表明,该方法能有效去除电动机振动信号中噪声,提取的早期故障特征能很好地反映电动机实际运行工况,为电动机早期故障诊断提供了有效依据。     

高速公路应急预警信息系统设计研究

高速公路交通安全管理的重要部分是面对紧急情况能够采取紧急管理措施,根据这一措施我们建立了高速公路应急预警信息系统。高速公路应急预警信息系统实现了交警部门和高速公路公司监控设施资源的相互结合,形成了不同部门的协调对应紧急预警信息机能。这一高速公路应急预警信息系统的建立给我们管理高速公路产生的突发性紧急事件带来了极大的便利,这一措施产生了非常大的社会效果。经过分析多条高速公路的紧急突发事故,发生在一次事故之后由于报警的不及时和报警地方的不确定以及急救信息的传播不到位,导致了事故的影响扩大,我们根据这一需求制定了高速公路应急预警的方案以及具体的步骤。     

GOS+MU:一种查询对象选择新方法

在分析单一MU(Most Uncertainty)采样缺陷的基础上,提出一种"全局最优搜寻"方法 GOS(Global Optimal Search),并结合MU共同完成查询选择。GOS+MU方法中,GOS着眼全局寻找目标,在应用环境能提供的训练样本数量有限、分类器受训不充分时,该方法选择的对象学习价值高,能快速推进分类器学习进程;MU则能够在GOS采样失效情形下,利用分类器当前训练成果,选择查询不确定性最强的样本补充训练集。通过对网络商品的用户评论进行分类仿真,并比较其他采样学习方法的效果,证明了GOS+MU方法在压缩学习成本、提高训练效率方面的有效性。