应用Matlab对柴油机示功图修正方法的研究

在Matlab环境下对试验测取的示功图进行了修正处理，包括消除通道效应、上止点修正及压力的标定，并根据修正前后的示功图计算了放热率，计算结果表明所用修正方法是合理的．     

示功图量化分析与计算

示功图是有杆泵井进行动态监测的重要手段，文章结合吐哈油田的实际情况和当今计算机应用技术，选择合理的因子对示功图的量化计算做了大胆的分析和尝试工作。经过几口井的实际计算，计算产液量误差在10％以内。     

机械式有杆泵抽油井示功图的识别

介绍了一种用计算机精确、快速识别机械式示功图的方法。将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机,通过对示功图进行二值、细化、矢量化等处理,将示功图的二值点阵信息转换为矢量信息,为后续示功图特征提取创造有利条件,有利于提高抽油井故障的诊断正确率。     

利用广义频率抽样滤波法处理振荡示功图

本文依据实测示功图,对广义频率抽样滤波法相关参数的选择进行了讨论,指出起始频率、截止频率和衰减量是影响滤波效果的主要因素,并对带有通道效应的实测示功图进行了滤波处理.滤波前后示功图特征参数的对比表明,该方法能有效的保留示功图特征参数信息,具有较好的滤波效果.     

基于模糊模式识别的抽油井示功图判别算法研究

针对有杆抽油井示功图诊断分析问题,研究特定故障情况下示功图特征值算法。把示功图数据通过傅里叶变换由空域转换成频域形式,仅保留较低频率上的系数a0、a1、b1,并将其作为特征值。根据所得到的特征值结合模式识别算法能够实现有杆抽油井示功图快速准确的识别和分类。实际应用表明,利用基准示功图28种类型的特征值的选取,计算出每种示功图的特征矢量,并保存到特征库中。对给定示功图特征值进行模式识别,即可得出该图隶属于哪种模式。     

支持向量机的无杆抽油机示功图自动识别技术

针对抽油机示功图人工目测误差大、效率低的现状,研究了基于支持向量机理论的示功图自动识别技术。提出了基于支持向量机理论对示功图进行自动识别的可能性,提供了基于支持向量机理论的示功图自动识别步骤,并对无杆抽油机正常、供液不足、游动凡尔泄漏以及油管漏失4种工况下的示功图进行了自动识别研究。识别结果表明:基于支持向量机理论的示功图自动识别方法能对以上4种工况的示功图进行准确有效的识别。     

优化的BP网络在抽油井故障诊断中的应用研究

抽油井故障诊断系统是油井系统产量的关键,为了更好更快地对当前油井系统进行诊断以保证石油的产量,人们利用各种各样的技术来完成这一目标。BP神经网络技术就是新兴的油井故障诊断手段之一,但是由于其容易陷于局部最优解、收敛速度慢以及泛化能力差等缺点,运用融入免疫算法浓度概念的遗传算法对BP神经网络进行优化,并将优化后的BP神经网络算法应用于抽油机现场的故障诊断过程中,结果显示优化后的BP算法有更高的诊断率,更快的运行速度,因而优化后的BP算法的寻找全局最优点的能力更强,收敛速度更快。     

抽油机示功图曲线跟踪

提出了将机械式示功仪绘制的示功图准确，快速输入计算机的新方法，即将绘制的示功图通过扫描仪输入计算机，经过图像预处理后，再进行曲线跟踪，将示功图矢量化，为后续示功图的准确识别创造有利条件，文中给出了两种曲线跟踪算法，能有效去除示功图扫描时产生的噪声对示功图准确识别造成的影响。     

基于示功图抽油机自适应平衡调整的研究

抽油机准确的平衡配重不仅可以降低能耗,实现平衡节能,而且能够延长抽油机设备的使用寿命。以新型数字化抽油机作为研究对象,提出一种基于示功图分析的平衡调节方法,通过确定当抽油机处于平衡状态时,平衡配重与原状态的平衡半径差,得出平衡半径的调整量;分析、判断和计算数字化抽油机平衡配重的调整方向与调整量。基于示功图分析的平衡调整方法能够为示功图和抽油机的平衡配重调整之间搭建起一座桥梁,从而实现了抽油机不同冲次间配重精准的平衡调整。