如何读取隐藏扇区

本文通过磁盘I/O参数表,讨论了磁盘内引导记录扇区与保留扇区、隐含扇区的关系;并分析硬盘的布局,提出读取硬盘中隐含扇区(含主引导扇区)的方法,附注源程序。     

子目录隐含加密方法

在找出PCTOOLS显示子目录时其目录项必须满足的四个条件后，提出了如何使子目录在PCTOOLS下不被显示的对策，归纳出了两个在子目录隐含加密方面具有重要作用的公式，给出了四个具体的子目录隐含加密法，最后举了一个加密实例。     

既有钢筋混凝土框架结构抗震加固若干问题探讨

针对钢筋混凝土框架结构抗震加固问题的复杂性 ,本文深入分析了抗震加固结构的受力特征 ,探讨了卸荷对加固构件承载力的影响 ,并针对抗震加固后的“隐含危险转移”问题提出了相应的对策。最后 ,提出了抗震加固的基本原则 ,可供结构抗震加固时参考     

开辟单用户系统子目录隐含加密的新途径

本文通过对马尾松树皮化学组成及改性马尾松皮处理液－酚醛树脂胶制备过程各环节样品的分析，探讨了改性马尾松树皮处理液－酚醛树脂胶的成胶机理。认为是改性马尾松树皮处理液中的多酚类物质与酚醛树脂缩合交联成为线型聚合物，通过热压进一步交联固化成为不溶不熔的树脂。     

基于词向量与TextRank的关键词提取方法

针对词汇语义的差异性对TextRank算法的影响进行了研究,提出一种基于词向量与TextRank的关键词抽取方法。利用FastText将文档集进行词向量表征,基于隐含主题分布思想和利用词汇间语义性的差异,构建TextRank的转移概率矩阵,最后进行词图的迭代计算和关键词抽取。实验结果表明,该方法的抽取效果相比于传统方法有明显提升,同时证明利用词向量能简单而有效地改善TextRank算法的性能。     

基于量子克隆的二面体群隐含子群问题量子算法的研究

基于最短向量问题的格公钥密码体制是典型的抗量子计算密码体制。格的唯一最短向量问题可转化为二面体群的隐含子群问题。有效地求解二面体群的隐含子群问题可攻破基于格的唯一最短向量问题的公钥密码体制。Kuperberg提出了二面体群隐含子群问题的半指数级量子算法。通过研究Kuperberg量子算法,利用概率量子克隆,文中提出了二面体群隐含子群问题的多项式时间量子算法。     

MSDL-IEW:面向文本分类的密集度感知主动学习算法

为了解决文本分类任务中未标注数据无法即时标注及成本过高的问题,提出一种面向文本分类的不确定性主动学习方法。提出MSDL（Measure sample density by LDA）算法对未标注样本密集度进行计算,引入新的度量样本聚集情况的密集度计算方式,在密集度高的样本区域选取初始训练集样本,从而使初始训练集更具代表性;从未标注样本中选取更具不确定性的样本加入到训练集中,并基于信息熵对样本进行加权训练,迭代更新分类器模型,直至达到预期终止条件。实验结果表明,在文本分类任务中,该方法相较于其他传统主动学习算法性能更优。     

微信息大数据粗糙集的近似约简

为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.     

基于用户分类的隐含因子模型研究*

针对现有隐含因子模型存在的新用户和项目的冷启动问题,提出基于用户分类的隐含因子模型,将用户分类信息融入到隐含因子的矩阵分解当中,先在原评分矩阵和用户分类信息的基础上使用指示函数和数据归一化等方法构建一个分类评分矩阵,再将分类评分矩阵融入到隐含因子模型的评分预测中。通过与传统隐含因子模型等方法在多个不同隐含因子个数上的实验比较分析,实验结果表明,改进模型能够不仅能解决新用户和项目的冷启动问题,还能有效降低预测评分的均方根误差,并提高预测推荐的准确度。     

不容忽视的空文件夹

空文件夹,就是其中不含有任何文件的文件夹,空文件夹散布于电脑硬盘内,虽然几乎不占用硬盘空间,但是会影响到文件的查找效率,也干扰了文件的管理,因此有必要对其进行清理。那么,如何快速查找和清理空文件夹?无法删除的空文件夹又如何处理?