北极航线上的血腥与悲壮

1942年，苏德战场进入了关键阶段，斯大林三次致函丘吉尔，请求其迅速派出船队，英国方面保持沉默；最后罗斯福总统亲自致信丘吉尔，催促他尽快组织船队出海。在这种情况下，英国才组织了PQ-17船队，经过一番周密准备之后出动了。该船队规模之大，载货之多，是北极航线前所未有的，总共有34艘运输船、2艘油船和3艘救生船，载有20万吨武器装备和军事物资；护航兵力也是空前庞大，共有6艘驱逐舰、4艘护卫舰、2艘防空舰、3艘扫雷舰、4艘反潜拖网渔船和2艘潜艇，这些兵力用以抗击德军潜艇和飞机是绰绰有余的。     

国际化成都最重要的是交通

成都应该开通更多的国际航线.据我了解,除了阿姆斯特丹的才开通不久外,到美国还没有直达航线,因为成都要成为一个国际化大都市,不仅要世界各地的人们来旅游观光,而且在这里的人还需要到全球各地去做生意,以最快的速度到达想要到达的地方.     

第一观察

航空酒店AVIATION&HOTEL日本两航空公司将提供舱内付费上网服务据共同社报道,日本航空(JAL)和全日空(ANA)6月25日宣布,将在以欧美为主的国际航线机舱内提供付费上网服务。日航将从7月15日起在纽约航线的部分航班上提供该服务,10月下旬前将推广到纽约、芝加哥、洛杉矶、雅加达航线的所有航班,服务收费为每小时11.95美元。全日空将于2013年夏季开始在欧美航线和亚洲航线依次推出该服务,具体航线和收费标准尚未确定。这项服务通过使用公共无线网络传输技术"WiFi",可提供与地面一样的网络环境。据悉,目前有多家国际航空公司已提供此类服务。     

面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型

为减缓枢纽机场的客流量拥堵问题,减少机场运营成本,设计面向空铁联运的枢纽航线网络优化模型.在枢纽航线网络基础上,引入高铁线路建立优化模型;设计高维多角标变量表示方法和禁忌搜索算法的求解方法,减少算法的计算负担,科学规划线路客流量和运输方式.实验结果表明,与严格和非严格的枢纽航线网络相比,该优化模型可以较好减缓枢纽机场的拥堵,降低枢纽机场的负荷率,减少网络成本.该模型求解算法具有收敛速度快且解分布稳定的特点.     

基于区块链的侦查机器人实时避障与航线控制

为弥补侦查机器人行进灵活性不足的缺陷,降低无故运动碰撞事件的发生几率,提出基于区块链的侦查机器人实时避障与航线控制算法;利用超声信号处理电路,提取可供直接应用的侦查运动节点,联合已完成配置的MoveIt避障程序,实现对侦查机器人的实时避障运动规划;在此基础上,设置LQR控制器,在控制机器人侦查航速的同时,建立必要运动操纵方程,完成对侦查机器人的运动航线控制,提升与运动设备元件相关的行进灵活性;完善P2P网络平台,以待交互的运动数据作为处理支持条件,将所有侦查信息封装至同一区块组织中,完成基于区块链的避障控制原理研究,实现侦查机器人实时避障与航线控制算法的搭建;对比实验结果表明,应用基于区块链的控制算法后,C-Space参数极值超过8.0,RRT灵敏度也提升至75%,实现了对侦查机器人的灵活性行进控制,有效抑制了无故运动碰撞事件的出现。     

用于空中目标活动规律提取的空间曲线压缩算法

为了实现对空中目标自动快速准确的判性,针对人工提取和曲线拟合等常规航线提取方法的不足,提出了基于空间曲线压缩算法的空中目标航线提取算法.根据空中目标航迹的特点,使用合并提取法、垂距提取法和分裂提取法分别从长期积累的大量的航迹数据中将某一目标的飞行航线提取出来;对空间曲线压缩算法进行改进,将其从三维的空间计算降为二维的空间计算,从而降低了计算的复杂度.使用真实航迹数据的测试结果表明,三种提取算法在运行时间、压缩效率以及距离平均差方面各有优缺点,可以满足不同应用场合对距离精度、压缩效果或运行时间的需求.     

基于大圆航线的飞行动态信息三维可视化

针对飞行监视信息可视化问题,在大圆航线上,结合所需性能导航(RNP)与广播式自动相关监视(ADS-B)技术,分析了航空器信息与RNP保护区计算方法。利用三维地理信息系统World Wind Java的二次开发功能,提出了基于航迹运行模式的航空器动态信息与保护区可视化方法。在本地高分辨率地理环境下重点实现4D航迹模拟飞行、保护区设计、飞行标牌和地形剖面测量等功能。最后通过仿真分析,表明该方法能够直观准确地完成可视化仿真,可应用于飞行监视与规划。     

多路线复杂约束下客机最佳航线的挖掘模型

在进行民航客机航线选取过程中,最优路线的选择受到天气、航空管制、航路冲突等因素的影响,应该路线选择的因素较为复杂,采用传统的方法进行航线选择,以单一影响因素指标相互独立为基础,通过设定特定权值作为选择的衡量标准,一旦航行线路影响因素发生波动,固定权值无法对其进行有效描述,航路选择中的挖掘结果无法达到最优.提出基于改进蚁群微正则退火算法的民航客机最佳航线挖掘模型.依据模糊综合评价理论,综合环境状态、航线状况及冲突情况多种因素对航线进行综合评价,计算航线权值,建立民航客机最佳航线的挖掘模型,获取初始路径搜索集合,利用双层循环结构理论,计算内外层循环结果,直至满足算法输出条件,实现民航客机最佳航线的挖掘.实验结果表明,利用改进算法进行民航客机最佳航线的挖掘,可以有效的提高航线选择的精度.     

区域航空市场航线客流量预测研究

为了有效地控制和合理地分配区域航空市场航线客流量,提高航空机场的效率,为航管决策部门提供制定计划的理论依据,在深入研究国内外航空客流量预测研究成果基础之上,针对区域航空市场的特点,提出了一个自顶向下的航线客流量预测模型。它包括总体趋势预测、中长期预测模型和短期预测模型三部分;并将神经网络和支持向量机构成的组合模型引入中长期预测模型中,使用神经网络实现短期预测模型;并结合A公司实际进行了实证研究,证明了该预测模型的有效性。文中研究成果对所有航管部门具有一定的指导意义。     

中远开辟信息化新航线——“数字化”塑造中远国际竞争力

作为特大型企业集团的中国远洋运输（集团）总公司,在致力于为全球客户提供航运、物流等优质服务的同时,还能够为客户提供船代、货代、船舶工业、码头、贸易、金融、房地产和IT等多个行业的服务。挂着鲜艳五星红旗标有“COSCO”醒目标志的船舶和集装箱在世界160多个国家和地区的1300多个港口往来穿梭,被称为日不落的跨国企业集团。故其国际化的特点、全球化的布局,及其多元化的产业结构决定了信息化在中远集团改革发展中不可或缺的地位。