基于随机森林结合前向序列选择算法的铁路隧道防水板检测数据关键影响因素识别北大核心

针对参数特征复杂度高的铁路产品,提出了一种基于随机森林(RF)结合前向序列选择(SFS)算法的铁路产品检验检测数据关键影响因素识别方法,以辅助基于经验的识别方法。创新使用RF-SFS算法,将其应用于铁路隧道防水板检验检测数据关键影响因素的识别研究。根据多年铁路隧道防水板检测数据,建立RF模型,获得了影响铁路隧道防水板检测结果的特征关键性评分序列。随后,结合SFS方法得出关键性评分序列的阈值,将排名前6位的影响因素识别为关键特征,模型的预测能力达到99.98%。为验证关键特征识别方法的有效性,对比分析3种模型在使用不同特征子集时的预测能力。当仅选用关键特征时,3种模型的预测能力均达到最佳,加入冗余特征后模型的预测能力逐渐降低。     

坞式舰船压载系统研究

对坞式舰船压载系统设计中需考虑的稳性、作业时间、注排水方式等问题进行了分析研究,可供有关设计人员参考.     

谐波励磁三相同步发电机空载线电压波形中的时间谐波含量

用实例说明谐波励磁三相同步发电机空载线电压波形中含有时间谐波含量，并且以５次谐波含量的为最大。这种谐波含量不能靠电枢绕组的谐波绕组系中趋于零的措施来削弱或消除，而只能靠其它措施来加以削弱。     

冷板式冷藏汽车保温时间的计算

冷却蓄冷量的大小和厢体热载荷决定冷藏汽车的保温时间。设计冷板式冷藏汽车要根据影响保温时间的各种因素对保温时间的各种因素对保温时间进行计算，以选择合适的冷板数量。通过计算分析，给出了冷板式冷藏汽车保温时间的计算方法。     

港口起重机起升机构调速方式的探讨

一、港口起重机的工作特点 港口起重机是用来完成船舶及车辆的装卸作业的，它与其它用途的起重机如船厂安装用的起重机及电站起闭闸门用的起重机等有所不同。港口起重机主要以工作效率为主，特别对其主要的工作机构起升机构而言，其工作效率更加重要。因此，对起升机构的每一个工作循环中，应尽量减少辅助时间，即空载下降的时间，这样就要求起升机构的上升速度和下降速度不一样，也就是要求起升机构能实现调速，     

浅析间歇训练法在田径运动中的运用

间歇训练法是在训练中安排适当的间歇,使运动员在短时间内达到更高的强度和更大的量,而田径作为周期性运动项目,由于其技术动作特点,在训练中负荷量与强度的科学安排就显得十分重要了,本文从间歇训练的的五个组成要素进行阐述,探讨了如何更好的运用间歇训练来提高运动员的成绩。     

关联规则挖掘算法

本文提出了数据挖掘中的时间余度、空间余度、时空复杂度和用户期望满意度等概念,并对它们进行了量化定义;给出了基于上述概念的关联规则挖掘算法AACE;针对算法进行了实验,证明了算法的有用性和应用价值。     

美国港口：削减免费时间和增加滞延费率

所谓“免费时间”，是从船上卸下的集装箱货物，在：觇定的时间内在集装箱场站，领取集装箱货物是不需要支付保管费的。而滞延费种类很多，通常指的是没有在约定免费时间内提取集装箱货物，必须按照规定支付超时保管费用。已预计到2020年前集装箱吞吐量将翻番，为了提高码头效率，使货主尽快从货场提走集装箱，美国港口双管齐下，一方面缩短集装箱码头免费保管时间，另一方面提高超时间提取的码头滞延费率。