K 近邻非参数回归概率预报技术及其应用

针对参数回归技术制作概率预报存在拟合好、但预报结果不稳定的现象, 提出了用K近邻非参数回归技术制作概率预报的新途径。K 近邻非参数回归技术包括历史样本数据库、近邻子集生成和优化以及预报量估计4 个主要部分。利用该技术进行了单要素概率预报(主要包括云量和降水)和多维联合概率预报(降水、总云量、风速和气温)试验, 并对试验结果进行了检验。实例研究结果表明:该文所给出的计算方案预报稳定性好, 准确率较高,具有良好的业务应用价值。     

回归估计精度的局部影响

从模型微小扰动的角度研究数据对回归估计精度的局部影响。首先提出刻划这种影响的４个统计量，并求出它们在３种不同扰动方式下的最大局部变化方向，其最大绝对分量对应于强影响点。最后给出一个数值例子来说明这种强影响点的诊断。     

加权支持向量回归机及其在水质预测中的应用

支持向量机是一种基于结构风险最小化原理的学习技术，也是一种新的具有很好泛化性能的回归方法。本文对用于回归估计的标准支持向量机加以改进，提出了一种新的用于回归估计的支持向量机学习算法，针对各样本重要性的差异，给各个样本的惩罚系数和误差要求赋予不同权重，并利用加权支持向量回归机的理论及其算法构建水质预测模型。实验结果表明，该方法对水质具有较好的预测效果。     

事件概率回归估计与降水等级预报

该文对比分析概率回归降水等级预报和回归降水等级预报的差异, 2007年秋季至2008年夏季全国平均检验结果表明:概率回归降水等级预报效果好于回归降水等级预报, 尤其是小雨预报, TS评分明显高于回归降水等级预报, 同预报偏差过大情况也有很大改善。进一步分析表明:回归降水等级预报方法在建立小雨预报方程的样本中, 少数较大降水量的样本方差占总方差的百分比过大, 导致预报方程中反映的预报量与预报因子的关系以少数大降水量样本为主, 是造成小雨预报空报过大的原因。与模式降水预报的对比分析表明:概率回归降水等级预报效果好于模式直接降水预报, 模式降水空报较大情况得到改善。     

近35年江苏沿海气温变化对北半球增暖的响应

采用主分量分析与回归估计相结合的方法,研究近３５年来江苏沿海气温变化对半球增暖的响应状况。根据北半球平均增暖的条件,推求未来气候情景下该区各地增暖的可能幅度及其可靠性。结果表明（１）北半球增暖背景下,本区夏季气温变化趋势和年际振动的响应,具有很大的不确定性;     

北京地区SARS与气象条件关系分析

根据北京地区2003年4月21日～5月20日逐日SARS发病人数序列，用正交多项式法拟合发病人数的趋势变化，将波动量(实际发病人数与趋势量之差)与前期气象因子进行相关分析，结果表明，该波动量与9～10天前的最高气温、气温日较差、相对湿度等因子显著相关，在此基础上，建立的回归估计模型能较好地拟合逐日发病人数的波动实况。     

基于GPS观测量的InSAR干涉图中对流层改正方法及其论证

利用一种站间和历元间的双差算法来计算InSAR结果的大气改正量.为了逐像素改正InSAR结果,引入自适应参数的支持向量机(SVM),利用稀疏的GPS站网上所获得的大气改正值回归估计未知像元上的对流层改正值.采用南加州GPS集成网络(SCIGN)数据验证了该方法的可行性.     

Quantile Trends in Temperature Extremes in China

A number of recent studies have examined trends in extreme temperature indices using a linear regression model based on ordinary least-squares. In this study, quantile regression was, for the first time, applied to examine the trends not only in the mean but also in all parts of the distribution of several extreme temperature indices in China for the period 1960-2008. For China as a whole, the slopes in almost all the quantiles of the distribution showed a notable increase in the numbers of warm days and warm nights, and a significant decrease in the number of cool nights. These changes became much fas- ter as the quantile increased. However, although the number of cool days exhibited a significant decrease in the mean trend estimated by classical linear regression, there was no obvious trend in the upper and lower quantiles. This finding suggests that examining the trends in different parts of the distribution of the time-series is of great importance. The spatial distribution of the trend in the 90th quantile indicated that there was a pronounced increase in the numbers of warm days and warm nights, and a decrease in the number of cool nights for most of China, but especially in the northern and western parts of China, while there was no significant change for the number of cool days at almost all the stations.     

北京地区夏季降水概率预报业务应用研究

作者分析了降水概率预报的基本特征，在北京中尺度数值预报模式（ＢＭＮＦＭ）的基础上应用事件概率回归估计（ＲＥＥＰ）方法，建立北京地区夏季两个量级（≥０．１ｍｍ和≥１０．０ｍｍ）的降水概率预报方程，并结合最新天气观测资料和预报员知识订正客观预报结果。应用Ｂ评分，Ｂｓ评分和Ｂｉａｓ方法对主观降水概率预报和客观降水概率预报进行评估。     

稳健估计b值及中强震异常特征研究

利用M估计的稳健回归方法，选取ψ函数为正态密度型函数，计算震级-频度关系中的b值，对基于随机泊松分布的模拟地震样本及天然地震样本，用稳健估计方法与最小二乘方法计算b值后进行比较得出，对于天然地震样本，稳健估计得到的b值更加符合震级-频度关系，作为应用实例，将最小二第六估计法b值与稳健估计b值更加符合震级-频度关系，作为应用实例，将最小二乘估计法b值与稳健估计b值的偏离度作为中强震的前兆判定指标，对新疆地区b值进行时间扫描，在对北天山及南天山东段Ms≥5、南天山西段Ms≥6级地震前异常特征进行讨论后，认为该指标作为中甜地震预报指标具有一定的实用性。