基于堆叠稀疏去噪自动编码网络与多隐层反向传播神经网络的铣刀磨损预测模型

刀具磨损状态是机械加工过程中需考虑的重要因素之一.针对铣刀磨损的在线预测问题,建立了一种基于深度学习的铣刀磨损预测模型.首先,将采集到的铣刀切削时的振动信号进行小波去噪后,利用快速傅里叶变换和小波包分解等技术提取时域、频域及时频域上的特征参数,并根据相关性分析从中筛选出合格的特征参数合并为特征向量,以此作为堆叠稀疏去噪自动编码网络(SSDAE)的含噪样本.其次,利用特征后处理的方式对已经筛选出的特征参数进行单调不递减及平滑处理,并将其作为SSDAE的无噪样本来训练该网络.然后,将经过SSDAE降维后的特征向量作为多隐层反向传播神经网络(BPNN)的输入,以这些特征对应的实际铣刀的磨损量作为标签对该网络进行拟合训练.最后,对训练好的模型进行实验验证,通过测试数据集和人为加入噪声的测试数据集的对比,结果显示所提模型不仅具有较高的预测精度,还具有较高的鲁棒性.     

铜带坯铣面"刀棱"问题分析

铜带铣面出现的周期性“刀棱”直接影响着产品的质量和成品率。作者通过试验和分析确定周期性刀棱是由铣刀的同轴度超差造成的，并据此提出了减小或消除周期性刀棱的有效方法。     

用圆柱铣刀和圆锥盘铣刀加工三维自由曲面的理论分…

本文提出用圆柱铣刀或圆锥盘铣刀的外圆在三坐标联动中加工三维曲面曲面的理论分析和运动轨谜迹计算，并研究了干涉检验方法。     

端铣平面和铣头主轴的倾斜安置

文章针对用端铣刀铣削平面时加工表面可能出现的三种刀痕,分析了彼此产生的原因,指出为获得其中最理想的一种切削刀痕的对策是使铣头主轴相对于工作台进给方向的法线倾斜一个极小的角度。为避免由此产生的工件表面形状误差,文章给出了具体的计算公式,图3幅。     

利用X62加工细长齿条的工艺方法

根据X62立式铣床的结构特点,自制了一种盘形铣刀,可利用铣床纵向行程来完成细长齿条的加工任务.     

面铣刀破损的原因

通过试验,找出了切削深度、切削速度、每齿进给量等切削用量及切出角影响面铣刀寿命的规律。分析了切削过程中切削力的变化情况,并指出负剪切现象对刀具破损的影响。在应用弹性理论对刀具破损进行应力分析的基础上,提出了提高刀具寿命的措施。     

基于MasterCAM的自由曲面多轴数控加工的行距分析与控制

一般曲面零件的数控加工通常采用球头铣刀.球头铣刀加工曲面时多按行切法加工,即铣刀沿坐标轴方向或参数轴方向对曲面一行一行进行加工,每加工完一行后,铣刀移动一个行距,直至将整个曲面加工完毕.     

刀具厂商看好cBN铣刀

日经BP社报道，于日本东京举行的2007年模具加工技术展（Intermold2007，4月25日至28日）上，刀具厂商竞相展示cBN铣刀，显示出其对扩展此类产品线的热望。