用改善的自回归预测方法预测门诊人数

时间序列资料,建立自回归模型进行预测时,为了提高预测的准确性,要求数据列{x(k)}(k=1,…,n)为光滑离散函数,其主要条件是:ε>0,k0,当k>k0时,有x(k)/∑k-1i=1x(i)<ε〔1〕。即,当数据列{x(k)}与{y(k)}满足y(k)/∑k-1i=1y(i)0,y(k)=ln(x(k) x(2k) 1),则数据列{y(k)}比数据列{x(k)}光滑。即利用反双曲正弦函数变换提高了数据列的光滑程度。[证明]令g(x)=x-x2 1.ln(x x2 1),则g(0)=0。当x>0…     

用自回归模型的预选方法预测门诊人数

对时间序列资料建立自回归模型进行预测的传统方法是:先建立模型再利用"残差平方和"标准选择最优模型,这种方法计算量比较大.为了减少计算量,本文通过分析自回归模型建立的必要条件来研究时间序列资料{X1}的特点,进而给出了一种先筛选模型再选择最优模型的预选方法.     

用函数化处理与距离法相结合的方法综合评价医疗质量

本文以南通大学附属医院为例,揭示函数化处理与距离法相结合的综合评价方法在进行综合评价时发挥着极其重要的作用.     

用主成分分析法进行卫生系统绩效考核综合评价

综合评价方法通常是运用多项指标综合说明分析对象的状态.研究者总是想使评价指标体系尽可能地多包含一些指标,似乎这样就可以使综合评价更为全面,但事实上并非如此.首先,指标越多计算也就越复杂,发生计算错误的可能性也就越大;其次,指标之间往往存在着一定的相关性,指标越多,各指标所反映信息重叠的可能性越大;最后,指标之问的差异才是选择指标多寡的关键.     

某医院未来五年门诊急诊量预测分析

依据2002～2008年南通大学附属江阴医院门诊急诊量统计资料,应用灰色系统GM(1,1)模型和线性回归模型,来预测该院2009～2013年五年门诊急诊量的发展趋势,为该院制定发展战略计划提供参考依据.     

卫生统计学教学中实践主题分段作业教学法

怎样才能调动学生的学习积极性，既让学生动脑、动口、动手，感受到认识的形成过程，又能充分体现“教师为主导、学生为主体”的教学原则，同时，还减轻学生负担，使他们“听得懂，学得活，记得牢”？笔者通过在南通大学医学院卫生事业管理专业（2004～2007年四届共计16个班）的《卫生统计学》课程教学中实践“主题分段作业教学法”，较好地解决了这一问题。     

多目标优化模型在艾滋病疗法的疗效预测上的应用

本文依据美国艾滋病医疗试验机构ACTG公布的临床数据[1],建立艾滋病疗法的疗效预测模型.同时采用数据筛选和构造病况函数的方法进行求解,得出该疗法的最佳治疗终止时间.     

对某院儿童医院出院人次的预测分析

本文根据对2003-2007年某院儿童医院每月出院人次资料的整理,利用趋势预测分析和自回归预测分析两种方法,预测了2008年的出院人次,并对两种预测进行比较分析.