夏枯草果实石油醚提取物GC-MS分析及抗炎活性研究

目的表征夏枯草果实石油醚提取物化学成分,评价其抗炎活性。方法采用气相色谱-质谱联用(GC-MS)对夏枯草果实的化学成分进行分析。建立RAW264.7细胞炎症模型,评价其抗炎效果。结果共鉴定夏枯草果实石油醚提取物中19个化学成分。抗炎活性发现,夏枯草果实石油醚提取物均具有明显的抗炎效果。结论夏枯草果实石油醚提取物成分及抗炎活性均具一定差异性。     

RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统的研究进展

【摘要】随着计算效率的增长和算法的改进，人工智能在放射学领域越来越炙手可热，人工智能可以应用于图像分割、数据分析、疾病诊断和帮助临床决策等诸多方面。分子影像学是前沿的分子生物学技术与现代医学影像学的结合，能对人体内部生理或病理过程在分子水平上进行无创的、实时的成像。本文将对RSNA2018人工智能及分子影像在中枢神经系统中的研究进展进行系统综述。     

RSNA 2017分子影像学

【摘要】2017年RSNA年会以分子影像学为主题的报告有四十余个,本文根据大会分类的各主题进行综述。主要包括以下几个方面：①新型放射性示踪剂在神经系统感染性病变的应用、脑外伤多模态成像以及性脑血脑屏障通透性改变的分子信号通路、胶质瘤的基因影像学以及治疗监测;②高糖酵解肝癌的波谱成像、前列腺癌转移监测、靶向特异性分子探针的研发与应用;③糖尿病继发改变的影像病理对照研究以及信号通路变化;④感染、炎症、排异、不明原因发热等疾病的多模态对比成像或分子探针运用;⑤新的影像学分析与量化方法;⑥监测治疗效果的影像学新方法。     

中药药渣发酵研究

药渣废弃物造成了严重的资源浪费和长期的环境污染,不仅给社会经济带来负担也危及了人们的健康,而发酵技术应用于药渣的处理具有安全绿色环保的优势。对药渣发酵的发酵技术与综合利用进行讨论,以此扩宽中药药渣发酵的研究思路,为其他废渣废料的治理提供了指导和依据。