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集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,以往的大部分算法都只是孤立地考虑其中一个方面。针对这种不足提出了一种基于接纳控制的QoS-aware动态请求调度算法。该算法结合网络自相似访问特征,引入接纳概率Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁,将两种调度结合了起来。Pa是一个以任务服务类别与负载为自变量的二元函数,随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的。最后通过仿真实验测试了结果。 相似文献
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集群技术已成为目前提高网络服务质量的有效手段.集群系统的设计主要涉及任务调度与资源调度两方面,而现有的大部分算法都是只孤立地考虑其中一个方面.针对这种不足提出了一种基于负载均衡的QoS-aware请求调度算法,该算发引入一个以任务服务类别与负载为自变量的接纳概率二元函数Pa作为连接任务调度与资源调度的桥梁.Pa随着负载的增加,Pa非增变化,对于不同QoS需求的队列,Pa的变化速率不同,这样就可以达到在不同负载情况下动态地为各服务类分配带宽的目的.最后通过仿真实验验证了其正确性. 相似文献
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