小汤山再生水厂一期工程设计案例

小汤山再生水厂位于北京市昌平区小汤山镇,一期设计规模为7万m~3/d,污水采用多段A~2/O+浸没式超滤膜+臭氧+次氯酸钠消毒工艺,出水主要用于城市杂用水及景观用水。介绍了工程概况、进出水水质、工艺流程、设计参数、设计特点等,为同类工程提供借鉴参考。     

双目立体视觉技术的实现及其进展

阐述了双目立体视觉技术在国内外应用的最新动态及其优越性。指出双目体视技术的实现分为图像获取、摄像机标定、特征提取、立体匹配和三维重建几个步骤,详细分析了各个步骤的技术特点、存在的问题和解决方案,并对双目体视技术的发展做了展望。     

北京某地铁车站性能化火灾危险分析

由于地铁客流量大,一旦发生火灾极易造成人员伤亡.地铁各车站结构的差异及火灾发生地点和规模的不确定性使得人们对依据处方式规范设计的防排烟系统在火灾中能否有效地运行产生了疑问.本文以北京某地铁站为例,通过性能化分析的手段对可能的火灾场景及防排烟方案下车站火灾环境的危险性进行了评估,在此基础上确定了不同火灾场景下防排烟系统优化运行方案,并对不满足火灾安全要求的烟控方案提出了改进意见.本文的研究结果可为实际烟气控制系统的优化运行提供参考.     

基于场景的红外焦平面阵列非均匀性校正算法研究

随着红外焦平面探测器阵列FPA规模的扩大,由于探测元响应不一致所产生的固定模式噪声FPN成为限制成像质量提高的主要因素之一,必须采用有效的非均匀性校正NUC技术解决这一问题.基于场景的非均匀校正算法SBNUC近年来迅速发展的一类新型的自适应NUC方法,其不需遮挡成像视场,仅仅依赖拍摄序列的图像信息对IRFPA的增益和偏置参数进行组间或帧间更新,可动态有效地补偿工作过程中的系统温漂.论文介绍了近年来在基于自适应滤波的SBNUC、基于单帧神经网络的SBNUC、基于恒定统计约束的SBNUC和基于运动估计的SBNUC算法方面的研究,这几种SBNUC算法对实际红外视频图像的校正效果已取得了验证,开始进入实用化研究阶段.     

An Improved Scene-based Nonuniformity Correction Algorithm for Infrared Focal Plane Arrays Using Neural Networks

The improved scene-based adaptive nonuniformity correction （NUC） algorithms using a neural network （NNT） approach for infrared image sequences are presented and analyzed. The retlna-like neural networks using steepest descent model was the first proposed infrared focal plane arrays （IRFPA） nonuniformity compensation method, which can perform parameter estimation of the sensors over time on a frame by frame basis. To increase the strength and the robustness of the NNT algorithm and to avoid the presence of ghosting artifacts, some optimization techniques, including momentum term, regularization factor and adaptive learning rate, were executed in the parameter learning process. In this paper, the local median filtering result of Xij （ n ） is proposed as an alternative value of desired network output of neuron Xij （ n ）, denoted as Tij （ n ）, which is the local spatial average of Xij （ n ） in traditional NNT methods. Noticeably, the NUC algorithm is inter-frame adaptive in nature and does not rely on any statistical assumptions on the scene data in the image sequence. Applications of this algorithm to the simulated video sequences and real infrared data taken with PV320 show that the correction results of image sequence are better than that of using original NNT approach, especially for the short-time image sequences （several hundred frames） subjected to the dense impulse noises with a number of dead or saturated pixels.     

一种基于先验信息的脑功能网络提取方法*

目的 脑功能网络的提取在脑科学研究中具有重要意义,本文提出一种基于先验信息的脑功能网络提取方法。方法该方法首先基于先验信息得到初始的目标和背景种子点,然后基于图论将整个脑图像构建图,最后利用半监督聚类技术提取脑功能网络。基于不同信噪比的模拟数据,本文对提出方法、基于种子点的方法、独立成分分析方法、以及两种聚类方法（归一化最小化割和K均值方法）进行比较。基于真实脑静息态功能核磁共振数据,本文使用提出方法对默认模式网络进行提取。结果 基于模拟数据的实验结果表明提出算法相对于传统的方法可以得到更为准确且鲁棒的脑功能网络。基于静息态功能核磁共振数据得到的默认模式网络在一些重要脑区具有高的稳定性,且不同地点采集数据得到的结果具有较强的一致性。结论 提出方法是一种有效的脑功能网络提取方法。     

太阳能热水器保温桶缺陷的红外检测技术

针对太阳能热水器的保温层缺陷检测问题，研究了利用两种非制冷热像仪实现保温层缺陷的非接触红外检测方法，即通过拍摄保温桶注入热蒸汽(热水)前后的侧视图，比较热传输的速度，并利用阈值取轮廓等图像处理方法，确定缺陷的位置、大小和传热状况。比较分析了两种热像仪图像的特点，对实现太阳能热水器保温桶的在线检测具有实际意义。