公共建筑用水现状分析与节水策略研究

近年来我国公共建筑虽已开始采取节约用水的措施,但仍存在人均月用水单耗超定额现象,以及因超压出流、管网漏损等引起的水资源浪费问题.公共建筑节水活动的开展和节水技术的应用有待进一步加强.基于此现状,分别从供水系统、用水系统,以及设计、施工、运行维护阶段,分析公共建筑节水主要节点.通过对公共建筑用水问题和节水潜力的分析,从技术、管理、行为方面提出公共建筑节水技术体系.     

高铁车厢内部紧急情况下人员疏散仿真研究

在引入元胞自动机理论的基础上,模拟分析了紧急情况下人员生理及心理的不同对疏散过程的影响,通过人员动态调整自身行为,并引入人员竞争力,对人员疏散过程建立模型。在疏散过程中,根据存在着一定程度的外部干扰因素,提出疏散干扰度概念。计算机仿真的结果表明,考虑人员竞争力,以及出口疏散干扰的问题,可以更加真实地模拟人员紧急疏散过程和疏散状况。     

多壁纳米碳管的超声短切处理

采用超声方法对多壁纳米碳管进行短切处理，比较系统地考察了超声时间对纳米碳管的长度、孔结构和形貌的影响。结果表明，超声粉碎可以有效地短切多壁纳米碳管，随超声时间的延长，纳米碳管的长度显著减小。在超声处理120min后，纳米碳管被短切到平均长度为400nm。超声短切后的纳米碳管比表面积和孔容均显著增加。进一步延长超声时间，其比表面积和孔容反而下降。     

基于Siam-UNet++的高分辨率遥感影像建筑物变化检测

针对同—区域前后时序的高分辨率遥感影像背景复杂、变化类别多样、目标变化检测时存在漏检和边界识别粗糙问题,提出了一种基于Siam-UNet++深度神经网络的高分辨率遥感影像建筑物变化检测算法.该算法采用UNet++作为骨干提取网络,在其编码器部分应用Siam-diff(Siamese-difference)结构提取前后两时序图像的变化特征,并在解码阶段的上采样和横向跳跃路径连接之后引入注意力机制,突出建筑物变化的特征,抑制网络对其他类别特征的学习;同时使用多边输出融合(multiple side-output fusion,MSOF)策略加权融合不同语义层次的特征信息,提高了建筑物变化检测的精度;最后采取滑窗的方法对大尺度遥感影像进行预测,减少拼接过程中变化结果图产生的空洞图斑.在大型建筑物变化检测数据集上的实验结果表明,该算法有效提升了建筑物的变化检测效果.     

单机带库存约束的排序问题

研究了一类单台机上带有库存约束的排序问题,目标函数是极小化加权完工时间总和。针对问题,首先证明了问题是NP-困难的,接着给出贪婪算法,证明了该算法的最坏情况界是无穷大,但随机试验表明算法的平均性能是令人满意的。     

微合金元素对Q345钢奥氏体晶粒粗化行为的影响

研究了单独与复合添加V/Nb/Al元素对Q345钢奥氏体晶粒长大行为的影响规律。以ASTM晶粒度级别等于6.0定义实验用钢的实用奥氏体晶粒粗化温度。结果表明:和Fe-V处理相比,以VN12进行微合金化可使Q345钢的奥体氏晶粒粗化温度提高约40℃;和Fe-Nb处理相比,Nb和V复合加入对Q345钢晶粒粗化温度无显著影响;Al微合金化Q345钢中复合添加微量Nb对其晶粒粗化温度无明显影响。Nb、V、Al的抗奥氏体晶粒粗化能力依次为:Nb>Al>V。     

基于DSP的相机标定系统设计

基于TI公司的TMS320DM643DSP芯片．完成了相机标定系统的总体设计。具体给出了系统硬件设计和系统软件设计．利用Tsai两步法实现了对相机的标定。标定算法使用C语言编程并在DEC643图像处理平台上验证和实现．充分利用了TMS320DM643强大的运算性能．有效地减轻了PC的运算负担。     

椰壳活性炭孔结构对Li-S电池性能的影响

以椰壳为原料,采用化学活化法制备不同比表面积和孔结构的活性炭,通过改变制备工艺参数来调节活性炭的比表面积和孔结构。将活性炭负载60%(质量分数)硫后,作为锂硫电池的正极材料,研究活性炭孔结构对锂硫电池性能的影响。结果表明:随着活性炭比表面积的增加,中孔比例增加,锂硫电池比容量逐步提高。其中,当活化剂与炭化料的质量比为4时,活性炭的比表面积达到2900m2/g,中孔率达到15.36%。在电流密度为200mA/g时,首次放电比容量高达1294.5mAh/g,循环100次后的可逆比容量仍然高达809.3mAh/g。     

镀锌层三价铬常温黑钝工艺

本工艺对以三价铬为主成膜剂,添加辅助成膜剂（钴盐）,发黑剂（镍、铁盐）,活化剂进行常温黑色钝化工艺。通过一系列的正交实验讨论基础液的成分及工艺条件对钝化效果的影响,得出最佳的黑色钝化的工艺,实验结果得到黑色光亮的成品,中性盐雾实验超过72小时,满足工业生产的工艺要求。     

图像复原及模糊聚类在特殊天气下非结构化道路识别中的应用

提出了一种基于图像复原技术和模糊聚类分析图像分割技术的特殊天气下非结构化道路识别技术。该技术主要是针对雾天采集到的非结构化道路的一种识别算法。首先根据McCartney提出的大气散射模型的衰减模型和大气光模型,得到还原以后的图像;然后在还原后的图像上将色度空间H分离出来,以此为基础使用二次最大熵的模糊聚类分析法获取阈值,对图像进行分割,得到道路和非道路的二值化图像。