一种基于四叉树的数字水印算法

提出了一种基于时域变换的、隐藏效果良好的、具有鲁捧性的数字水印算法。由此产生的已嵌入水印的目标图无噪声现象，有良好的视觉质量和理想的PSNR。加入水印的目标图经过各种处理(特别是JPEG压缩、划痕和剪切)后所提取的水印依然是可识别的。     

测控系统中参数对象的集成表示及其在分布式测控系统中的应用

本文讨论了测控系统中的参数表示问题,给出了参数集成表示的方法,并给出用00P抽象类表示参数结构的简化结构,说明了在一个分布式测控系统中的应用。这种方法在可靠性,可维护性,模块性和可编程性方面有较多优点。     

综合线损分析系统研究

描述了综合线损分析系统应该具有的主要功能和分析内容，介绍了系统实现中应该注意的几个问题、系统内容和实现方法。     

基于位总线的分布式测控网络系统

本文讨论了基于BITBUS网的分布式测控系统,介绍了系统的组织及其在树脂生产过程中的应用。实践证明,该系统具有良好的推广应用前景。     

面向对象的神经网络

本文介绍了面向对象的神经网络，给出了用Ｃ＋＋描述的四种典型的神经网络模型。这种描述和实现方法的优点体现在描述上的直观和简洁，实现上的简单和有效。     

有序共享：一种适用于数据库系统的新的锁原语

本文介绍一种可以提高数据库系统并行性的新的锁原语，称为有序共享。通用的两阶段封锁协议也很到发展，以支持锁之间的三种关系：标准共享，非共享和有序共享。     

一种基于NAMPD的快速图像分割

非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry and Anti-packing pattern representation Model,NAM)借助布局问题的思想,使用一个子模式集合来表示原模式。基于NAM模型,提出了一种灰度图像表示方法,非对称逆布局平面分解模式表示模型(NAM-structrued Plane Decomposition,NAMPD)。在NAMPD中,每一个子模式都对应于图像中的一个矩形区域,该区域的亮度函数由一个斜面模型逼近。图像分割是图像分析中的一种关键方法。传统的图像分割算法大多是基于点阵表示的,运算效率不高。基于NAMPD,提出了一种快速图像分割算法。因为NAMPD将图像块而不是像素作为最小操作单位,所以基于NAMPD的图像处理操作效率更高。实验结果表明,基于NAMPD的图像分割算法的速度较之经典算法更快。     

梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法

虽然树形分层结构在图像表示和处理中有很多优点,但是它们都过分地强调分割的对称性和节点的对称性,因此不是最优的图像表示方法.借鉴Packing问题研究的方法,基于非对称逆布局模式表示模型(Non-symmetry An-ti-paeking pattern representation Model,NAM),提出了一个梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法,给出具体的编码算法和解码算法,并分析了算法的时空复杂度和表示的数据量.理论分析和试验结果表明,与流行的基于分层结构的线性四元树表示方法相比,梯形子模式非对称逆布局二值图像表示方法在子模式数量和数据量方面具有较大的优势.     

一种改进的分布式并行事务处理策略研究

目前,XML技术在基于因特网的复杂分布式系统事务处理中的应用已成为国内外研究的热点,尤其是如何提高分布式系统的并行事务处理能力,同时使系统具有高度容错能力,是一个具有挑战性的课题。本文提出了一种对XML文档进行DOM树划分、将复杂长事务划分成可并行执行的子事务的并行事务处理策略,从而在不影响其容错性能的情况下进一步提高分布式系统的并行运算性能和处理复杂长事务的能力,同时做到负载均衡。     

改进的矩形NAM图像表示算法

为了提高图像的表示效率,提出了一种改进的矩形非对称逆布局模式表示模型(NAM)图像编码算法IRNAM。该算法采用双矩形子模式对灰度图像进行表示,结合位平面优化策略,并顺序存储各子模式的数据,使得子模式数目大幅减少。实验结果表明：与矩形NAM算法和其他改进的NAM算法相比, IRNAM算法使表示图像的子模式数明显减少了,从而有效地节省了数据存储空间,是一种高效的图像表示方法。