AMBE-2000TM声码器芯片在语音通信系统中的应用

介绍了DVSI公司AMBE-2000TM声码器语音压缩解压芯片的应用以及工作原理结合实例给出了语音通信系统中AMBE-2000TM声码器与PCM编解码器AD73311的A/D-D/A接口电路.声码器在低速率下能够提供优良的语音质量,能实现全双工、实时语音压缩解压等功能.因此在卫星通信、数字移动通信、保密通信、语音邮件等方面都有广泛的应用.     

AMBE-2000^TM声码器芯片在语音通信系统中的应用

介绍了DVSI公司AMBE-2000^TM声码器语音压缩解压芯片的应用以及工作原理：结合实例给出了语音通信系统中AMBE-2000^TM声码器与PCM编解码器AD73311的A／D—D／A接口电路。声码器在低速率下能够提供优良的语音质量．能实现全双工、实时语音压缩解压等功能。因此在卫星通信、数字移动通信、保密通信、语音邮件等方面都有广泛的应用。     

基于JS-6B1的视频前端系统的设计与实现

JS-681／111是一款全12C控制的频率合成多制式视频电子调谐器。介绍了该芯片的特点、功能。并利用JS-681／111设计了电视信号前端处理系统。给出了其硬件结构以及软件流程。     

一种实现LED显示屏显示信息的方法

介绍了LED显示屏显示信息生成的一般实现方法,分析了常用的显示图片拷屏法的局限性,即存在图片拷屏失误的情况,并给出该方法下避免失误的对策。从分析问题出现的原因入手,提出一种有别于拷屏法的图片幕后生成方法,包括文字、图标信息幕后植入另一图片的方法,因为该方法选取的源画布句柄指向源画布图像本身,从而在文字、图标信息转化为播放图片时排除了其他窗体的干扰。最后给出位图转化为LED显示数据的一般方法。     

LED大屏幕显示屏灰度等级检测技术研究

在当今以数字化为主要特征的LED显示领域,显示灰度控制技术已经日臻成熟,沿用的亮度和灰度等级鉴别方法已经相对落后。文章通过分析LED显示器的显示特性和灰度复现过程中图像数据和灰度级之间函数关系,提出了一种显示屏灰度等级的检测方法,利用采集到的灰度差增量幅度的统计结果,得出LED大屏幕显示产品灰度级控制的能力。实验结果表明本文方法具有很好的实用性。     

一种基于小波-Contourlet变换的图像编码算法

根据小波-Contourlet变换对图像分解具有多尺度和多方向性的特点,提出了一种结合小波-Contourlet 变换和集合分裂嵌入块(SPECK)编码的图像压缩算法(CSPECK).小波-Contourlet通过方向滤波器组把小波分解的高频子带进一步分解为多个方向子带,从而可更稀疏地表示图像的边缘和纹理.SPECK算法编码具有复杂度低和编码效率高的优点.实验结果表明,CSPECK算法对纹理丰富的图像有很好的压缩效果,与基于小波-Contourlet 变换的CSPIHT算法相比,峰值信噪比提高了0.2～0.6 dB.     

一种基于区域最大值的LED显示屏亮度特征数据提取方法

LED显示屏亮度信息的采集是屏幕显示质量评估的前提,现有的亮度分析仪采集方法不仅速度慢而且对采集到的数据评估不准确,缺乏说服力.利用CCD图像传感器采集到的图像,不仅信息量大而且事实性好.分析了LED显示屏感光图像的特征,由LED亮度特征数据与感光单元灰度值之间的关系,提出了基于区域最大值的LED显示屏目标亮度数据提取算法.该方法利用数字图像处理技术,基于最大类间方差的阈值设置法分离出目标与背景,通过确定目标区域最大值坐标,并结合灰度模板卷积算法实现了对目标亮度的快速准确提取.实践证明该方法较已有的LED显示屏亮度特征数据提取算法有了一定的改善.     

基于TMS320VC5509A的低功耗人机接口模块设计

介绍了基于高速低功耗DSP芯片TMS320VC5509A的人机接口模块的设计方法.结合SED1335液晶显示控制器的特点,给出了DSP与慢速液晶显示模块接口的硬件电路,分析了DSP控制液晶显示的软件编程.对TMS320VC5509A低功耗控制的关键问题进行了讨论,详细分析了DSP、SDRAM、LCD模块等的低功耗实现.该设计方案取得了良好的低功耗效果,对于便携式仪表及手持设备的开发具有借鉴意义.     

数字测风经纬仪系统的设计和实现

克服在高空风测量中普通测风经纬仪需手工记录观测数据、手工录入数据计算等一系列不足,利用光、机、电一体化技术设计开发智能化、适用面广的数字测风经纬仪系统,使得在高空风测量时只需人工跟踪测风气球,系统便自动采集测风数据、自动计算测风结果．系统的数据采集和计算部分为分立单元：数字测风经纬仪、计算机计算平台和手持计算器．通过体系结构、硬件组成以及软件设计等几方面阐述系统的各个组成部分的设计思想和实现方法．     

面积约束下的最优阈值法分割LED像素点阵

针对基于CCD相机采集方式的亮度校正方法需要从采集图像中分割出每颗LED像素的亮度信息的问题,提出面积约束下的最优阈值分割法。在最优阈值分割法的基础上,根据先验信息引入面积约束条件,对阈值的取值范围进行约束。与传统的最优阈值法相比可以避免分割后LED像素区域连接的情况。面积约束下的最优阈值分割法生成采集图像的灰度直方图,利用最优阈值算法结合面积约束生成最优阈值,最后通过图像的阈值分割法将采集图像分割。实验表明,该方法可以比较好地分割出采集图像中的LED像素,并可避免当LED像素点分布密集时应用最优阈值法分割LED像素造成的区域连接问题。