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通过高效液相色谱串联四级杆飞行时间质谱法(HPLC-Q-TOF-MS)和实时直接分析质谱法(DART-SVP)测定化妆品用原料甜菜碱的含量。结果表明,化妆品用原料甜菜碱和杂质进行了很好的分离,分离度大于1.369,线性范围为1~50μg/m L,平均相对标准差(RSD)为0.35%,回收率为98%~102%。通过对实际样品的检测,得到了实际样品中甜菜碱的含量为90.6%。 相似文献
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DNA编码序列设计的混合进化算法优化 总被引:1,自引:0,他引:1
分析编码序列设计的目标及需要满足的约束条件,建立相应的数学模型,提出该模型的模拟退火遗传优化算法(HSAGA).模拟退火采用串行优化结构,遗传算法采用群体并行搜索,两者结合成为并行算法.模拟退火作为一种自适应变概率的变异操作,可有效增强并补充遗传算法的进化能力.通过具体算法的实现,得出较高质量的DNA编码序列. 相似文献
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使用一种新的概率图模型——条件随机场对蛋白质二级结构进行预测,并给出了模型的构建、训练以及解码的算法。应用这一模型对一个典型的蛋白质数据集CB513的二级结构进行了预测,并将预测结果与其他方法进行比较,预测准确度有明显的提高。 相似文献
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基于GA-ANFIS的油气储层地震预测方法及应用 总被引:1,自引:1,他引:0
基于GA-ANFIS理论,将遗传算法与模糊神经网络技术有机地相结合,构成一种新的油气储层地震非线性预测方法。这种新的预测方法在油气储层预测中,利用地震数据和测井数据之间的非线性映射关系建立训练样本,将GA算法与ANFIS网络中的学习算法相结合,构成混合算法来优化ANFIS网络的前提参数和结论参数,并在遗传算法中加入禁忌搜索算法,这种混合算法自始至终将各算法按一定概率比例进行,其概率自适应变化,加快了网络收敛速度和提高了网络性能,获得了良好的预测效果。在测井数据约束下,应用所提出的方法对碳酸岩盐储层和砂岩储层分别进行了平面预测和剖面预测,并按储层有效性指数进行了储层分级,这种分级反映了储层的有效性和含油气状况,提高了油气储层的实际预测效果,是对油气储层预测技术的一种新发展,开拓了油气储层预测发展技术。 相似文献