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视频图像序列运动目标检测是计算机视觉研究的重要组成部分,广泛应用于交通、医学等领域。文章主要论述了常用的三种检测方法:帧间差分法、背景减法、光流法。 相似文献
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从视频序列图像中检测完整的运动目标一直是计算机视觉研究的热点,基于联合直方图提出了一种运动目标检测算法。该算法利用联合直方图来描述相邻帧间的相似性,通过对视频序列中相邻两帧图像进行逐次分块,计算相邻帧对应分块的联合直方图并结合构造的相似性指标以逐步去除背景块,算法对运动目标本身不作处理,就能有效地避免检测到的运动目标出现空洞现象,最终得到了完整的运动目标。数值实验说明了该算法具有较好的检测性。 相似文献
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为从视频图像序列中准确且完整地提取运动目标,提出一种基于运动差分直方图的目标提取算法。通过对视频图像序列中两帧相邻图像以及它们的差分图像进行逐次分块,分析对应分块的差分直方图,利用背景区域块与目标区域块对应的差分直方图分布不同,逐步去除背景提取目标,有效避免提取的目标内部出现空洞,以块为单位的处理提高算法运行速度。通过数值实验验证了该算法具有较好检测性。 相似文献
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整浇钢筋混凝土楼盖梁扭转性能研究 总被引:4,自引:0,他引:4
针对整浇钢筋混凝土楼盖梁受约束扭转问题,应用SAP90有限元分析程序对100多个算例进行有限元分析,在此基础上与相应杆系模型计算结果进行比较,论证杆系结构分析软件存在的计算误差,给出工程设计实用的整浇钢筋混凝上楼盖梁扭转刚度及扭矩修正计算方法. 相似文献
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