高熵合金涂层的研究现状

综述了高熵合金的概念与特性,介绍了高熵合金涂层的设计和制备手段。重点讨论了激光熔覆、磁控溅射和热喷涂这3种制备高熵合金涂层的技术手段的原理、特点及国内外的研究现状,展望了高熵合金涂层的研究和应用前景。     

基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习

采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集.针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法.首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果.针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12％时,新模型的分类准确度可达到91％.     

泡沫塑料富集—原子吸收光谱法测定含钨钼矿石中的金

泡沫塑料富集—硫脲解脱—原子吸收法测定含钨、钼矿石中金的分析结果严重偏低的原因在于样品预处理过程中形成的H2WO4、H2Mo O4胶状物捕集了部分Au Cl-4,导致溶液中Au Cl-4与泡沫塑料上活性基团—RNH+3的离子交换程度降低,而与Au Cl-4竞争被泡沫塑料同时吸附的WO2-4、Mo O2-4与泡沫塑料上—RNH+3结合,再次成为捕集硫脲解脱产物Au[SC(NH2)2]+2的类胶状体。通过控制样品分解溶液的酸度,加入适量Fe(Ⅲ)和NH4NO3,可确保溶液中Au(Ⅲ)的稳定性,将可能的H2WO4、H2Mo O4胶状物转化为可溶性盐;将硫脲解脱载金泡沫塑料改为无臭灰化载金泡沫塑料,确保了Au的回收率。该方法操作简便,用于国家标准物质测定,其分析结果的精密度(RSD)小于1.29%,与标准值的相对误差(RE)小于0.92%。     

应用空气消毒净化技术对室内空气消毒效果试验研究

应用抗菌防霉过滤器、正负电离器、O3TVOC催化器、复合过滤器等多元消毒净化技术设计融为一体,对室内空气消毒、净化进行试验,结果表明,开机作用30 min,对白色葡萄球菌的杀灭率均为100%,开机消毒作用120 min,对空气中自然菌的平均消亡率为98.24%.应用多元消毒净化技术的集成,对室内空气具有高效消毒、净化作...     

基于自组织增量-图卷积神经网络的金相图半监督学习

采用深度学习对钢铁材料显微组织图像分类,需要大量带标注信息的训练集。针对训练集人工标注效率低下问题,该文提出一种新的融合自组织增量神经网络和图卷积神经网络的半监督学习方法。首先,采用迁移学习获取图像数据样本的特征向量集合;其次,通过引入连接权重策略的自组织增量神经网络(WSOINN)对特征数据进行学习,获得其拓扑图结构,并引入胜利次数进行少量人工节点标注;然后,搭建图卷积网络(GCN)挖掘图中节点的潜在联系,利用Dropout手段提高网络的泛化能力,对剩余节点进行自动标注进而获得所有金相图的分类结果。针对从某国家重点实验室收集到的金相图数据,比较了在不同人工标注比例下的自动分类精度,结果表明:在图片标注量仅为传统模型12%时,新模型的分类准确度可达到91%。     

海绵放线菌发酵产物抑制大肠杆菌的发酵培养基优化

本研究通过分析和对比不同培养基条件下海绵放线菌发酵产物对大肠杆菌的抑制效果,获得最优发酵培养基配方,即在ISP2培养基的基础上添加15 g/L乳糖作为附加碳源和5 g/L硫酸铵作为附加氮源。该研究结果为海绵放线菌发酵产活性物质的应用提供了一定的技术基础。     

全贯流泵流动特性数值模拟和性能预测

为研究全贯流泵(电机泵)的性能,采用CFD软件对全贯流泵模型装置进行三维流动数值模拟,分析了全贯流泵内部流态和整体性能。结果表明:全贯流泵模型装置在各个工况下前导叶进口流速均匀度均在97%以上、叶轮进口流速均匀度均在91%以上,均匀度足以保证水泵性能。进水喇叭管、前导叶水力损失小,后导叶、出水喇叭管水力损失大。出水喇叭管出口断面流速分布不均匀,流态差。该装置最高效率为69.47%,对应工况流量为290L/s时,扬程为4.855m。在各个工况下,全贯流泵模型装置扬程比对照轴流泵装置扬程小,效率比对照轴流泵装置效率低,消耗的轴功率比对照轴流泵装置消耗的轴功率多。全贯流泵管路短,出水喇叭管出口流速大,扩散不充分,水力损失大,这是全贯流泵装置效率低的主要原因。     

基于ORB和最小凸包的感兴趣区域检测方法研究*

随着科技的发展,如何准确检测出复杂背景情况下的感兴趣区域(ROI)和提高检测方法的实时性已经成为图像处理领域亟待解决的问题。针对此问题,提出了基于ORB(ORiented Brief)算法检测特征点,并采用最小凸包检测感兴趣区域的方法。首先,采用ORB算法提取出图像中的特征点,然后从中挑选出效果良好的点对图像进行描述,最后采用最小凸包算法检测出感兴趣区域。在和其它算法的检测速度对比和复杂情环境况下的检测实验结果表明,ORB和最小凸包算法的结合在保证的检测精度基础上提高了检测速度。     

基于无人机巡检的输电线路规避系统设计

针对无人机进行输电线路巡检时存在与线路发生碰撞的风险,影响无人机巡线系统及输电线路运行安全。基于毫米波雷达传感器,采用LTCC多层技术,设计了输电线路规避系统,通过采用恒虚警算法和多目标检测算法,设计了规避算法。试验结果表明,输电线路规避系统对输电导线和地线的测试范围在50m左右,误差小于1m,规避效果良好,对保障无人机巡检系统和输电线路运行安全具有重要的意义。