基于线上线下混合式大班翻转的单片机教学改革

在电子行业迅速发展的背景下,单片机课程对学生的作用越来越重要,然而学生对单片机课程不容易学会并且没兴趣学,把自己当做观众不全力学,导致学生掌握的课程内容跟不上时代发展的步伐。提出了线上线下混合式大班翻转的教学改革思路,将线上自主学习和线下翻转教学相结合,学生通过网络平台自主学习基本理论;知识延伸部分以翻转课堂的形式在多媒体教室进行。使学生有针对性的学习,提高了学习单片机知识的积极性,通过师生取得的成果证明了该教学改革取得了一定的效果。     

开绕组永磁同步电机系统有限集模型预测控制研究

提出了一种用于开绕组永磁同步电机(OW-PMSM)的快速模型预测控制方法,与传统模型预测电流控制(MPCC)相比,在不影响性能的情况下减少了预测的次数和时间.为了提高OW-PMSM的转速响应和抗负载扰动性,提出了单环模型预测控制(MPC),将速度环MPC和电流环MPC组合一起同时进行模型预测控制.仿真结果表明所提出方法能够有效降低算法复杂度和改善系统控制性能.     

热处理时间对铝铜合金组织和性能的影响

对间接挤压铸造得到的铝铜合金进行不同的热处理，可以发现，9h的固溶时间可以得到最佳的固溶效果，且韧性最好，伸长率为20％；固溶之后15h的时效处理，σb=465MPa，硬度为124．5HB。     

基于创新扩散理论的我国数字移动通讯研究

我国的电信业发展迅速,目前已经成为世界上最大的电信市场,而移动通信的扩散过程更是和人们的生活息息相关。对原有的创新扩散模型进行了拓展,将手机资费和消费者可支配收入引入到模型中,并利用我国电信市场的数据进行了实证研究。结果表明:降低手机资费和增加消费者的可支配收入都对移动通讯的扩散过程有显著的影响,并且能够加速扩散速度。     

基于自适应神经网络的AUVs路径跟踪控制

为解决由于随时间变化水动力阻尼引起的参数变化和不确定性的问题,提出了基于径向基函数神经网络的未知评估算法,引入自适应算法以保证神经网络权值的最优评估.基于Lyapunov稳定性理论,设计一种自适应神经网络控制器以保证路径跟踪系统中所有误差状态都趋于稳定.为了验证该控制器的可行性,对系统施加如位置误差、方向误差等虚拟干扰,证明该控制器可将误差消减为零.另一方面,机器人在以恒定的速度行驶时,每个航点被指定一个适合半径的圆弧可以保证其有较高的精度.为了评估路径跟踪控制器的性能,提出直线型和直线加圆弧型路径方案.仿真结果表明,该控制器可以有效地消除机器人非线性和模型不确定性造成的干扰.     

基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法

在文本分类中,最近邻搜索算法具有思想简单、准确率高等优点,但通常在分类过程中的计算量较大。为克服这一不足,提出了一种基于最近邻子空间搜索的两类文本分类方法。首先提取每一类样本向量组的特征子空间,并通过映射将子空间变换为高维空间中的点,然后把最近邻子空间搜索转化为最近邻搜索完成分类过程。在Reuters-21578数据集上的实验表明,该方法能够有效提高文本分类的性能,具有较高的准确率、召回率和F1值。     

CBERS影像数据在土壤盐渍化评价中的应用——以焉耆盆地为例

采用CBERS遥感影像数据,对焉耆盆地不同类型典型地物进行光谱分析。根据不同地物在不同波段的光谱特征曲线,分别选取第一、第三波段与BI指数合成并进行监督分类。结合土样分析结果,评价了焉耆盆地内土壤盐渍化程度。结果表明,盐渍土主要分布于开都河沿岸和博斯腾湖北岸地区,其中30%为轻度盐渍地,9.1%为中度盐渍地,5.5%为重度盐渍地。     

基于本体的程序设计试题语义研究

采用基于本体的方法,解决在计算机中对试题语义表达问题,实现了对试题的元数据的定义和表示,规范了试题格式和基本语义.通过采集实验数据并根据本体模型对试题进行修正,帮助学生更好地理解试题的语义.同时,试题本体语义能够为将来有关生成多国语言试题的研究提供依据.     

基于3D打印非金属产品及其材料的失效浅析

在使用3D打印技术[光固化立体成型技术(SLA)、熔融沉积成型技术(FDM)、面曝光技术(DLP)]设备与材料打印医疗模型、手术导板、齿科、康复辅具等过程中,发现应用过程存在材料失效、模型开裂变形等问题。在大量研究应用的基础上,现将产品应用、存在问题以及材料的影响因素作分析研究,并提供解决方式,为后续产品与材料的应用研究作参考。     

金属带式无级变速系统的研究

本文介绍了金属带式无级变速系统的基本构造和工作原理，介绍了其常用的电子控制系统，分析了速比变化率对汽车的加速性能和平顺性能的影响，指出了必须精确控制速比变化率以实现加速性能和平顺性能的兼顾。