一种基于VFD多核系统的硬实时任务节能调度算法

由于芯片功耗不断增加,节能已成为一个亟待解决的重要问题.基于全局异步局域同步(GALS)及电压频率域(VFD)技术的多核处理器计算平台,提出周期性硬实时任务节能调度算法.首先将给定任务集中的实时任务按最差匹配递减(WFD)策略映射到各个计算核上,使各计算核的利用率相对更加均衡,然后利用静态电压?频率调整策略,将每一个VFD内各计算核的共享运行频率降至此VFD中负载最重的计算核的利用率以回收并利用空闲时间节能.在静态策略的基础上提出空闲时间重分配(SR)策略,在保证实时任务可调度的前提下,通过进行任务迁移来平衡VFD内各计算核上的空闲时间分布,以进一步降低VFD的共享运行频率,从而降低能耗.实验表明提出的节能算法可取得较好的节能效果.     

基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法

目前在智能领域中对Vague集的研究已越来越广泛与深入，并运用于决策问题中，有学者已把Vague集用于多评价指标的模糊决策中，但其决策方法在某些时候却难以得到目标。为此，本文提出了一个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法。在这个方法中，从基于Vague集的模糊推理的观点来看待模糊决策问题。将评价指标和候选方案之间的关系用一组基于Vague集的推理规则来表示，将决策者的要求用一组Vague集来表示，经过模糊推理等过程最后得到决策结果。然后还给出了一个实例说明这种多评价指标模糊决策方法。这个基于Vague集模糊推理的多评价指标模糊决策方法的提出为决策系统提供了一个有用的工具。     

一个新的基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法

提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法以解决文献[1]中关于vague集相似度量的某些缺陷，并且提出了Vague集间相似方向的概念，用它来描述两个相似Vague集中哪个所包含的信息更精确，并给出了一个判定方法。在此基础上给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法，该方法更好地利用了vague集信息的精确性，从而提高了推理的精确性和适用性．这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具．     

基于Vague集加权相似度量的双向近似推理

本文提出了一种新的Vague集的加权相似度量方法，以解决文献中关于Vague集相似度量的某些缺陷以及权向量中各个分量难以确定的问题，并且提出了Vague集间相似方向的概念，用它来描述两个相拟Vague集中哪个所包含的信息更精确，并给出了一个判定方法。在此基础上的给出了一种基于Vague集加权相似度量的双向近似推理方法，该方法更好地利用了Vague集信息的精确性，从而提高了推理的精确性和适用性。这为智能系统中的近似推理提供了一个十分有用的工具。     

一种安全的语义Web服务体系研究

本文通过对Web服务的安全需求进行分析,提出了一个可扩展的安全的语义Web服务体系（SSWSA）模型,并详细介绍了模型中动态服务发现、服务接洽、服务的定制与管理等交互过程,以及模型的安全层次、相应的安全策略。通过对模型的协议栈进行安全性扩展和增加安全认证角色有效地提高了语义Web服务的安全性。     

三种钛系催化剂在高密度聚乙烯装置上的应用

大庆石化分公司高密度聚乙烯(HDPE)装置生产聚乙烯产品5000S，采用并联-A聚合方式实现国产剂BCH、YLH-1与国外参比剂三种钛系催化剂的连续切换，并对使用中采集的数据进行分析对比，以优化装置主催化剂的供货渠道。结果表明，国产BCH催化剂和YLH-1催化剂在整体应用效果上基本相同，而且均优于国外参比催化剂。     

稀疏规则条件下的线性插值推理研究

模糊推理本质上就是某种插值方法．但在稀疏规则库的条件下，当输入的事实落入规则“空隙”时，采用传统的CRI方法是得不到任何推理结果的．而采用KH线性插值推理也存在着难以保证推理结果的凸性和正规性等问题．在分析了Koczy和Hirota提出的线性插值推理方法的基础上，本文提出了一个新的线性插值推理的方法，该方法能很好地保证推理结果的凸性和正规性，这为智能系统中的模糊推理提供了一个十分有用的工具．     

基于Hyperlink和相关度发现Web相关文档的研究

分析了Web文档的相似度计算方法，提出了Web上查询相关信息发现的SW0HITS算法，它结合了Web超链接、网页知识表示的信息相关度以及HITS方法来搜索Web上相关知识．本文通过它们搜索网上有关医药的信息和知识，其效果和查准率比传统HITS和IR方法有一定提高。     

不确定外部竞争和选择下的动态双边协商决策模型

双边协商是多方合作中分布式冲突消解的重要机制.在研究不确定动态条件下双边协商的基础上,提出了一个基于外部竞争和外部选择考虑的动态双边协商决策模型--COBN(competitions and options based negotiation)模型.该模型在时间约束下适用于信息不完全的场景,描述了n-m关系下的价格协商.其基本思想是在竞争与选择并存的不确定动态环境下,分析来自外部选择的最大期望收益;并在此过程中,考虑外部竞争对协商对手保留收益的影响,权衡外部选择对应协商达成的可能性,调整本方的保留收益和协商报价.这样,协商者可以谋取最佳收益.通过与以往双边协商决策机制的对比实验分析和解释,验证了本算法能够在不确定动态环境下获得更好的协商效果,并得到了若干有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础.     

大体积混凝土结构施工中温度对裂缝的影响

混凝土的裂缝一直是困扰着工程界的难题,工程施工过程中,如何有效的控制混凝土的裂缝是技术人员必须面对的问题。由于温度原因引起的裂缝统称为温度裂缝,是引起大体积混凝土出现裂缝的重要原因,大体积混凝土施工温度控制是关键