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1.
传统虚拟机部署机制通常单一地依据宿主机当前的CPU状况来选择目标宿主机,从而引起负载不均衡。针对该问题,提出一种云平台中优化的虚拟机部署机制。建立宿主机自动选择模型,给出基于个性需求的宿主机自动选择策略,对宿主机后续负载状况进行预测,估算虚拟机的资源消耗。实验结果表明,该机制能在满足用户需求的基础上提高系统性能。  相似文献   
2.
针对虚拟机群在基于IPv6的云计算平台动态部署过程中,现有的环境配置机制所存在的局限性,提出一种环境自动配置模型.首先建立预定制的虚拟机全镜像模板库,继而依据生成的部署策略,选择、调度并实例化虚拟机,通过无状态地址配置机制获取网络地址,最后由环境配置代理完成配置过程.实验结果表明:在不同的虚拟机群部署规模下,单台虚拟机的平均环境配置时间占其整个部署时间的10%以内.实验结果验证了该模型的有效性.  相似文献   
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